第四讲 动手动脑
1.没有 static 怎么调用？
(1)由JVM的执行机制决定了在static方法中是不能直接调用改类的其它非static方法的。
因为类方法（static方法）执行的时候，其所在的堆栈中是没有指向对象的引用的任何信息的，而非static方法在调用的时候又必须要知道调用该方法的对象的引用。所以从这里可以看出，static方法中是没有办法直接调用非static方法的。从另外一方面来讲，static方法中是不存在this的，而this是一个很重要的指向对象的引用的关键字（每个非static方法中都应该存在的，并且指向了调用该方法的对象的引用；非static方法调用改类其他方法的时候实际上是用到了this.[Method]）。所以没有this的static方法是不可能直接调用该类中的非static方法的。
(2)static方法中可以通过创建（new）该类的引用或者在调用static方法的时候传递一个对象的引用过去，这两种方法来调用非static方法。典型的例子就是static void main()方法，在这个static方法中可以看到，会创建任意的实例，然后通过这些实例来调用所属类的非静态方法。
(3)static方法是在编译的时候确定的，在类装入内存的时候也同时装入内存了。而非static方法是在类的实例化的时候装入内存的，其必须依赖于类的实例。
2.编写一个随机数生成的方法
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方法1
(数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1)) 例: (int)(1+Math.random()*(10-1+1)) 从1到10的int型随数 方法2
获得随机数 for (int i=0;i<30;i++) {System.out.println((int)(1+Math.random()*10));} (int)(1+Math.random()*10) 通过java.Math包的random方法得到1-10的int随机数 公式是:最小值---最大值（整数）的随机数 （类型）最小值+Math.random()*最大值 方法3
Random ra =new Random(); for (int i=0;i<30;i++) {System.out.println(ra.nextInt(10)+1);} 通过java.util包中的Random类的nextInt方法来得到1-10的int随机数 生成0到1之间的任意随机小数：
生成[0,d)区间的随机小数，d为任意正的小数，则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。 [n1，n2] 也就是 ra.nextDouble() * (n2-n1)+n1
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java产生随机数的几种方式
一.在j2se里我们可以使用Math.random()方法来产生一个随机数，这个产生的随机数是0-1之间的一个double，我们可以把他乘以一定的数，比如说乘以100，他就是个100以内的随机，这个在j2me中没有。
二.在java.util这个包里面提供了一个Random的类，我们可以新建一个Random的对象来产生随机数，他可以产生随机整数、随机float、随机double，随机long，这个也是我们在j2me的程序里经常用的一个取随机数的方法。
三.在我们的System类中有一个currentTimeMillis()方法，这个方法返回一个从1970年1月1号0点0分0秒到目前的一个毫秒数，返回类型是long，我们可以拿他作为一个随机数，我们可以拿他对一些数取模，就可以把他限制在一个范围之内啦
其实在Random的默认构造方法里也是使用上面第三种方法进行随机数的产生的
对于方法二中的Random类有以下说明：
java.util.Random类有两种方式构建方式：带种子和不带种子
不带种子：
此种方式将会返回随机的数字，每次运行结果不一样
public class RandomTest {
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r=new java.util.Random();
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
带种子：
此种方式，无论程序运行多少次，返回结果都是一样的
public static void main(String[] args) {
java.util.Random r=new java.util.Random(10);
for(int i=0;i<10;i++){
System.out.println(r.nextInt());
}
}
两种方式的差别在于
(1) 首先请打开Java Doc，我们会看到Random类的说明：
此类的实例用于生成伪随机数流，此类使用 48 位的种子，该种子可以使用线性同余公式对其进行修改（请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming, Volume 2》，第 3.2.1 节）。
如果用相同的种子创建两个 Random 实例，则对每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证实现这种特性，我们为类Random指定了特定的算法。为了 Java 代码的完全可移植性，Java 实现必须让类 Random 使用此处所示的所有算法。但是允许 Random 类的子类使用其他算法，只要其符合所有方法的常规协定即可。
Java Doc对Random类已经解释得非常明白，我们的测试也验证了这一点。
(2) 如果没有提供种子数，Random实例的种子数将是当前时间的毫秒数，可以通过System.currentTimeMillis()来获得当前时间的毫秒数。打开JDK的源代码，我们可以非常明确地看到这一点。
public Random() { this(System.currentTimeMillis()); }
另外：
random对象的nextInt(),nextInt(int n)方法的说明：
int nextInt()
返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n)
返回一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0（包括）和指定值（不包括）之间均匀分布的 int值。
Java随机数总结
随机数在实际中使用很广泛，比如要随即生成一个固定长度的字符串、数字。或者随即生成一个不定长度的数字、或者进行一个模拟的随机选择等等。Java提供了最基本的工具，可以帮助开发者来实现这一切。
一、Java随机数的产生方式
在Java中，随机数的概念从广义上将，有三种。
1、通过System.currentTimeMillis()来获取一个当前时间毫秒数的long型数字。
2、通过Math.random()返回一个0到1之间的double值。
3、通过Random类来产生一个随机数，这个是专业的Random工具类，功能强大。
二、Random类API说明
1、Java API说明
Random类的实例用于生成伪随机数流。此类使用 48 位的种子，使用线性同余公式对其进行修改(请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming， Volume 2》，第 3.2.1 节)。
如果用相同的种子创建两个 Random 实例，则对每个实例进行相同的方法调用序列，它们将生成并返回相同的数字序列。为了保证属性的实现，为类 Random 指定了特定的算法。
很多应用程序会发现 Math 类中的 random 方法更易于使用。
2、方法摘要
Random()
创建一个新的随机数生成器。
Random(long seed)
使用单个 long 种子创建一个新随机数生成器： public Random(long seed) { setSeed(seed); } next 方法使用它来保存随机数生成器的状态。
protected int next(int bits)
生成下一个伪随机数。
boolean nextBoolean()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 boolean 值。
void nextBytes(byte[] bytes)
生成随机字节并将其置于用户提供的字节数组中。
double nextDouble()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0之间均匀分布的 double 值。
float nextFloat()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0.0 和 1.0 之间均匀分布的 float 值。
double nextGaussian()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、呈高斯(“正常地”)分布的 double 值，其平均值是 0.0，标准偏差是 1.0。
int nextInt()
返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n)
返回一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、在 0(包括)和指定值(不包括)之间均匀分布的 int值。
long nextLong()
返回下一个伪随机数，它是从此随机数生成器的序列中取出的、均匀分布的 long 值。
void setSeed(long seed)
使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
三、Random类使用说明
1、带种子与不带种子的区别Random类使用的根本是策略分带种子和不带种子的Random的实例。
通俗说，两者的区别是：带种子的，每次运行生成的结果都是一样的。
不带种子的，每次运行生成的都是随机的，没有规律可言。
2、创建不带种子的Random对象
Random random = new Random();
3、创建不带种子的Random对象有两种方法：
1) Random random = new Random(555L);
2) Random random = new Random();random.setSeed(555L)
3.
在这段代码中两个函数定义的类型不同，一个为int 另一个是double，如果在main函数里面调用者两个函数，double的精度高于int。