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  • 025.Python面向对象以及对对象的操作

    一 面向对象基本概念

    1.1 OOP面向对象的程序开发

    1. 用几大特征表达一类事物称为一个类,类更像是一张图纸,表达只是一个抽象概念
    2. 对象是类的具体实现,更像是由这图纸产出的具体物品,类只有一个,但是对象可以同伙类实例化多个
    3. 对象是类的示例,类是对象的模板
    4. 类的成员只有方法和属性,不要裸露的吧判断和循环直接写在类中,而是用方法包起来

    1.2 类的定义

    class MyClass:
        pass
    
    class MyClass():  #推荐使用
        pass
    
    class MyClass(object):
        pass

    1.3 类的实例化

    class MyClass():
        pass
        
    # 类的实例化  也可以叫做 实例化对象 obj就是对象
    obj = MyClass()

    1.3 类的基本结构

    定义:

    • 成员属性
    • 成员方法

    调用

    • 对象.成员属性
    • 对象.成员方法
    class MyClass():
        # 成员属性
        color = "小汽车的颜色是蓝色的"
        # 成员方法
        def run(self):
            print("小汽车会pao")
    
    # 实例化对象
    obj = MyClass()
    # 利用对象obj,调用类中的成员属性
    print(obj.color)
    # 利用对象obj 调用类中的成员方法
    obj.run()
    ##反面示例
    class  MyClass():      #这种方式,语法允许,而且可以被执行,但是严禁使用,类中只有成员属性和成员方法,不允许其他存在
        if 5==5:
            print("条件成立")#类中的代码,不需要实例化,就可以从上到下依次执行

    1.4 类的命名

    • 让别人看代码时,更加读懂语意.
    • 大驼峰命名法: 每个单词首字符都大写 MyCar
    • 小驼峰命名法: 只有第一个单词首字符小写,剩下都大写 myCar
    • 命名一个类名的时,推荐使用大驼峰命名法

    1.5 面向对象的三大特征

    1. 封装:对类中成员的属性和方法的保护,控制外界对内部成员的访问,修改和删除等操作
    2. 继承:一个类除了自身拥有的属性方法外,还获取了另一个类的成员和属性的方法
    3. 多态:不同的子类对象,调用相同的父类方法,产生不同的执行结果

    1.6 成员等级

    python对成员的保护分为两个等级

    1 私有的private

    • 在本内部可以访问,类的外部不可以访问(python中,属性或者方法前面加上两个下划线__)

    2 共有的:public

    • 在本类的内部和外部都可以访问

    在其他高级语言中,如java,php,c++语言,有三个等级,private public  protect

    私有成员的改名策略[__类名__成员名]

    二 对象的相关操作

    1. 实例化的对象访问共有成员属性和方法
    2. 实例化的对象动态添加共有成员的属性和方法
    3. 实例化的对象删除公有成员属性和方法

    2.1 定义一个基本的类

    # 类的封装
    class
    Car():
          #共有成员属性 price
    = "120万"       #私有成员属性
    __oil = "保密" def run(self): #共有成员方法 print ("性能好,跑得快") def __oil_info(): #私有成员方法 print ("油耗寿命保密") obj = Car() #实例化一个对象 res = obj.price #实例化的对象访问公有成员的属性和方法 print (res) obj.run()

    执行

    [root@node10 python]# python3 test.py
    120万
    性能好,跑得快
    • 普通方法:没有任何参数传递,只能类调用
    • 绑定方法:把默认传参的方法叫做绑定方法,绑定到对象(默认传对象),绑定到类(默认传类)
    • 非绑定方法:静态方法(无需任何参数,对象和类都能调用)

    self就是被对象约定俗成的写法,可以自动将对象传递给方法

    class Car():
            price = "120万"
            __oil = "保密"
            def run(self):
                    print ("性能好,跑得快")
            def run2(self,num):   #定义另一个num
                    print (num)
            def __oil_info():
                    print ("油耗寿命保密")
    obj = Car()
    res = obj.price
    print (res)
    obj.run()
    obj.run2()    #调用报错

    执行

    修改

    class Car():
            price = "120万"
            __oil = "保密"
            def run(self):
                    print ("性能好,跑得快")
            def run2(self,num):
                    print (num)
            def __oil_info():
                    print ("油耗寿命保密")
    obj = Car()
    res = obj.price
    print (res)
    obj.run()
    obj.run2(109)

    执行

    [root@node10 python]# python3 test.py
    120万
    性能好,跑得快
    109

    2.2 类的封装特性

    obj.__oil体现了类的封装性

    class Car():
            price = "120万"
            __oil = "保密"
            def run(self):
                    print ("性能好,跑得快")
            def run2(self,num):
                    print (num)
            def __oil_info():
                    print ("油耗寿命保密")
    obj = Car()
    res = obj.price
    print (res)
    obj.run()
    obj.run2(109)
    obj.__oil

    执行

    2.3 实例化的对象动态添加共有成员的属性和方法

    class Car():
            price = "120万"
            __oil = "保密"
            def run(self):
                    print ("性能好,跑得快")
            def run2(self,num):
                    print (num)
            def __oil_info():
                    print ("油耗寿命保密")
    obj = Car()
    res = obj.price
    print (res)
    obj.run()
    obj.run2(109)
    #实例化的对象动态添加共有成员的属性和方法 obj.color
    = "黄色" print (obj.color)

    执行

    [root@node10 python]# python3 test.py
    120万
    性能好,跑得快
    109
    黄色

    2.4 使用__dict__查看成员属性

    class Car():
            price = "120万"
            __oil = "保密"
            def run(self):
                    print ("性能好,跑得快")
            def run2(self,num):
                    print (num)
            def __oil_info():
                    print ("油耗寿命保密")
    obj = Car()
    res = obj.price
    print (res)
    obj.run()
    obj.run2(109)
    obj.color = "黄色"
    print (obj.color)

    执行

    在这里发现,没有price,__oil的属性,也没有run的方法,是因为这些属于类,他的归属是类,而非对象,只可以用

    120万
    性能好,跑得快
    109
    黄色
    {'color': '黄色'}

    2.5 实例化的对象动态添加公有成员方法

    1. 添加无参方法
    2. 添加有参方法
    3. 通过lambda表达式来进行动态添加
    class Car():
            price = "120万"
            __oil = "保密"
            def run(self):
                    print ("性能好,跑得快")
            def run2(self,num):
                    print (num)
            def __oil_info():
                    print ("油耗寿命保密")
    obj = Car()
    res = obj.price
    print (res)
    obj.run()
    obj.run2(109)
    obj.color = "黄色"
    print (obj.color)
    # __dict__ 用dict魔术属性来查看对象的内部成员
    print(obj.__dict__)
    #添加无参方法
    def fangxiangpan():
            print("这是制造方向盘的方法")
    # obj.fangxiangpan fangxiangpan是自定义的一个名字,是obj动态添加的成员方法
    obj.fangxiangpan = fangxiangpan
    obj.fangxiangpan()
    print(obj.__dict__)
    
    #添加有参方法
    def huibianxing(obj,name):
            print("我的小车,可以变成"+name,"价格是:"+obj.price)
    obj.bianxing = huibianxing
    # obj.bianxing("hello kitty")
    obj.bianxing(obj,"hello kitty")
    
    #上面的方式,需要定义两个参数,一个是对象obj,另一个是那么,可以使用types动态添加方法
    import types #MethodType(函数,对象) 把函数绑定到哪个对象上 #绑定成功之后,在调用,系统会自动把这个对象当成参数进行传递 obj.bianxing = types.MethodType(huibianxing,obj) # obj.bianxing = bianxing obj.bianxing("hello ketty") #通过lambda表达式来进行动态添加 func = lambda : print("我是汽车人大黄蜂") obj.dahuangfeng = func obj.dahuangfeng() print(obj.__dict__)

    执行

    [root@node10 python]# python3 test.py
    120万
    性能好,跑得快
    109
    黄色
    {'color': '黄色'}
    这是制造方向盘的方法
    {'color': '黄色', 'fangxiangpan': <function fangxiangpan at 0x7f79deb18e18>}
    我的小车,可以变成hello kitty 价格是:120万
    我的小车,可以变成hello ketty 价格是:120万
    我是汽车人大黄蜂
    {'color': '黄色', 'fangxiangpan': <function fangxiangpan at 0x7f79deb18e18>, 'bianxing': <bound method huibianxing of <__main__.Car object at 0x7f79dea45668>>, 'dahuangfeng': <function <lambda> at 0x7f79dea382f0>}
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