首先声明以下方法为原创，用自己的数据验证了一下尚未出现问题，如有读者发现问题欢迎在下面评论区留言指正，非常感激~~
前言
项目中需要对畸变图像进行透视矫正，即用opencv自带函数warpPerspective（p1,p2）,p1是原图像中四边形的顶点坐标集（逆时针/顺时针），p2是目标矫正后的顶点坐标集；然后p1我是用opencv中goodFeaturesToTrack函数得到的（因为我们原图中的前景目标存在多边形的情况，我用的低精度多边形拟合方法拟合的四边形，角点检测也是低精度的），得到的四边形角点坐标集发现是乱序的，必须调整到顺时针或者逆时针顺序。
正文：
乍一想似乎很简单，但是本人太懒，不想做过多的计算（例如求原点距离、正余弦等），然后网上查了一下资料，好多例子代码也挺复杂的，有兴趣可参考下。
网上的检索来的资料：比如 https://blog.csdn.net/xjjatdna/article/details/86102157 https://www.it1352.com/1599460.html
太复杂，看不下去o(╥﹏╥)o........我希望尽量用python自带的函数求解，然后计算简单，下面看下我的思路，有一种做小学奥数题的赶脚：
画个图玩玩吧，坐标轴如图所示......假设四边形坐标点集分别为：A B C D ，分别向X轴和Y轴做投影排序，说人话就是分别按X坐标、Y坐标排序：
X方向排序： C A B D
Y方向排序： B A D C
排序之后的点集分成左边黄色框、红色框一组，然后分别求得两组点集坐标中重复的点：A 和 D分别就是左上角和右下角的2个点；
剩下：
X方向：C B 四点坐标逆时针A——C-------D———B
Y方向：B C 四点坐标顺时针A-------B———D———C
以上的思路写起代码来就非常方便了，话不多说，上干货：
以上方法仅针对四边形顶点点集排序，且适用于所有凸四边形。
欢迎大家批评指正，有更好的方法欢迎留言，非常感谢~~