数据库管理软件的由来
基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于文件中，毫无疑问，一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。
如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题。
很不幸，这些假设都是你自己意淫出来的，上述假设存在以下几个问题：
1、程序所有的组件就不可能运行在一台机器上
因为这台机器一旦挂掉则意味着整个软件的崩溃，并且程序的执行效率依赖于承载它的硬件，而一台机器机器的性能总归是有限的，
受限于目前的硬件水平，就一台机器的性能垂直进行扩展是有极限的。
于是我们只能通过水平扩展来增强我们系统的整体性能，这就需要我们将程序的各个组件分布于多台机器去执行。
2、数据安全问题
根据1的描述，我们将程序的各个组件分布到各台机器，但需知各组件仍然是一个整体，言外之意，所有组件的数据还是要共享的。
但每台机器上的组件都只能操作本机的文件，这就导致了数据必然不一致。
于是我们想到了将数据与应用程序分离：把文件存放于一台机器，然后将多台机器通过网络去访问这台机器上的文件（用socket实现），
即共享这台机器上的文件,共享则意味着竞争，会发生数据不安全，需要加锁处理。
3、并发
根据2的描述，我们必须写一个socket服务端来管理这台机器（数据库服务器）上的文件，然后写一个socket客户端，完成如下功能：
1.远程连接（支持并发）
2.打开文件
3.读写（加锁）
4.关闭文件
总结：
我们在编写任何程序之前，都需要事先写好基于网络操作一台主机上文件的程序（socket服务端与客户端程序），于是有人将此类程序写成一个
专门的处理软件，这就是mysql等数据库管理软件的由来，但mysql解决的不仅仅是数据共享的问题，还有查询效率，安全性等一系列问题，
总之，把程序员从数据管理中解脱出来，专注于自己的程序逻辑的编写。
数据库概述
1 什么是数据（Data）
描述事物的符号记录称为数据，描述事物的符号既可以是数字，也可以是文字、图片，图像、声音、语言等，数据由多种表现形式，它们都可以经过数字化后存入计算机
在计算机中描述一个事物，就需要抽取这一事物的典型特征，组成一条记录，就相当于文件里的一行内容，如：
1 zht,male,23,江西
单纯的一条记录并没有任何意义，如果我们按逗号作为分隔，依次定义各个字段的意思，相当于定义表的标题，
就如同汉字的停顿
2 什么是数据库（DataBase，简称DB）
数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的
过去人们将数据存放在文件柜里，现在数据量庞大，已经不再适用
数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据即可。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种 用户共享。
3 什么是数据库管理系统（DataBase Management System 简称DBMS）
在了解了Data与DB的概念后，如何科学地组织和存储数据，如何高效获取和维护数据成了关键
这就用到了一个系统软件---数据库管理系统
如MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server
mysql主要用于大型门户，例如搜狗、新浪等，它主要的优势就是开放源代码，因为开放源代码这个数据库是免费的，他现在是甲骨文公司的产品。
oracle主要用于银行、铁路、飞机场等。该数据库功能强大，软件费用高。也是甲骨文公司的产品。
sql server是微软公司的产品，主要应用于大中型企业，如联想、方正等。
4 数据库服务器、数据管理系统、数据库、表与记录的关系
记录：多个字段的信息组成一条记录，即文件中的一行内容
表：student,school,class_list（即文件）
数据库：school_stu（即文件夹）
数据库管理系统：如mysql（是一个软件）
数据库服务器：一台计算机（对内存要求比较高）
总结：
数据库服务器-：运行数据库管理软件
数据库管理软件：管理-数据库
数据库：即文件夹，用来组织文件/表
表：即文件，用来存放多行内容/多条记录
MYSQL介绍
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
mysql是什么
mysql就是一个基于socket编写的C/S架构的软件
客户端软件
mysql自带：如mysql命令，mysqldump命令等
python模块：如pymysql
数据库管理软件分类
分两大类：
关系型：如sqllite，db2，oracle，access，sql server，MySQL，注意：sql语句通用
非关系型：mongodb，redis，memcache
可以简单的理解为：
关系型数据库需要有表结构
非关系型数据库是key-value存储的，没有表结构
二、下载安装
Linux版本
#二进制rpm包安装 yum -y install mysql-server mysql
Window版本
#1、下载：MySQL Community Server 5.7.16 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ #2、解压 如果想要让MySQL安装在指定目录，那么就将解压后的文件夹移动到指定目录，如：C:mysql-5.7.16-winx64 #3、添加环境变量 【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【将MySQL的bin目录路径追加到变值值中，用 ； 分割】 #4、初始化 mysqld --initialize-insecure #5、启动MySQL服务 mysqld # 启动MySQL服务 #6、启动MySQL客户端并连接MySQL服务 mysql -u root -p # 连接MySQL服务器
上一步解决了一些问题，但不够彻底，需要进行一下设置,将MySQL服务制作成windows服务
注意：--install前，必须用mysql启动命令的绝对路径
# 制作MySQL的Windows服务，在终端执行此命令：
"c:mysql-5.7.16-winx64inmysqld" --install
# 移除MySQL的Windows服务，在终端执行此命令：
"c:mysql-5.7.16-winx64inmysqld" --remove
注册成服务之后，以后再启动和关闭MySQL服务时，仅需执行如下命令：
# 启动MySQL服务
net start mysql
# 关闭MySQL服务
net stop mysql
三、MySQL启动与查看
linux平台下查看
[root@ localhost~]# systemctl start mariadb #启动 [root@localhost ~]# systemctl enable mariadb #设置开机自启动 Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/mariadb.service to /usr/lib/systemd/system/mariadb.service. [root@localhost ~]# ps aux |grep mysqld |grep -v grep #查看进程，mysqld_safe为启动mysql的脚本文件，内部调用mysqld命令 mysql 3329 0.0 0.0 113252 1592 ? Ss 16:19 0:00 /bin/sh /usr/bin/mysqld_safe --basedir=/usr mysql 3488 0.0 2.3 839276 90380 ? Sl 16:19 0:00 /usr/libexec/mysqld --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql --plugin-dir=/usr/lib64/mysql/plugin --log-error=/var/log/mariadb/mariadb.log --pid-file=/var/run/mariadb/mariadb.pid --socket=/var/lib/mysql/mysql.sock [root@localhost ~]# netstat -an |grep 3306 #查看端口 tcp 0 0 0.0.0.0:3306 0.0.0.0:* LISTEN [root@localhost ~]# ll -d /var/lib/mysql #权限不对，启动不成功，注意user和group drwxr-xr-x 5 mysql mysql 4096 Jul 20 16:28 /var/lib/mysql
安装完mysql 之后，登陆以后，不管运行任何命令，总是提示这个 mac mysql error You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement. 解决方法： step 1: SET PASSWORD = PASSWORD('your new password'); step 2: ALTER USER 'root'@'localhost' PASSWORD EXPIRE NEVER; step 3: flush privileges;
windows平台查看到服务中查看
三，破解密码
linux平台下，破解密码的两种方式
方法一：删除授权库mysql，重新初始化
[root@localhost ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql #所有授权信息全部丢失！！！ [root@ocalhost ~]# systemctl restart mariadb [root@ocalhost ~]# mysql
方法二：启动时，跳过授权库
[root@localhost ~]# vim /etc/my.cnf #mysql主配置文件
[mysqld]
skip-grant-table
[root@localhost ~]# systemctl restart mariadb
[root@localhost ~]# mysql
MariaDB [(none)]> update mysql.user set password=password("123") where user="root" and host="localhost";
MariaDB [(none)]> flush privileges;
MariaDB [(none)]> q
[root@localhost ~]# #打开/etc/my.cnf去掉skip-grant-table,然后重启
[root@localhost ~]# systemctl restart mariadb
[root@localhost ~]# mysql -u root -p123 #以新密码登录
windows平台下，5.7版本mysql，破解密码的两种方式：
方式一
#1 关闭mysql ：net stop mysql
#2 以管理员身份在cmd中执行：mysqld --skip-grant-tables
#3 再打开一个cmd中执行：mysql
#4 执行如下sql：
update mysql.user set authentication_string=password('') where user = 'root';
flush privileges;
#5 tskill mysqld #或taskkill -f /PID (mysql进程号)
#6 重新启动mysql
方式二
#1. 关闭mysql，可以用tskill mysqld将其杀死
#2. 在解压目录下，新建mysql配置文件my.ini
#3. my.ini内容,指定
[mysqld]
skip-grant-tables
#4.启动mysqld
#5.在cmd里直接输入mysql登录，然后操作
update mysql.user set authentication_string=password('') where user='root and host='localhost';
flush privileges;
#6.注释my.ini中的skip-grant-tables，然后启动myqsld，然后就可以以新密码登录了
四，统一字符编码
强调：配置文件中的注释可以有中文，但是配置项中不能出现中文
#在mysql的解压目录下，新建my.ini,然后配置 #1. 在执行mysqld命令时，下列配置会生效，即mysql服务启动时生效 [mysqld] ;skip-grant-tables port=3306 character_set_server=utf8 default-storage-engine=innodb innodb_file_per_table=1 #解压的目录 basedir=E:mysql-5.7.19-winx64 #data目录 datadir=E:my_data #在mysqld --initialize时，就会将初始数据存入此处指定的目录，在初始化之后，启动mysql时，就会去这个目录里找数据 #2. 针对客户端命令的全局配置，当mysql客户端命令执行时，下列配置生效 [client] port=3306 default-character-set=utf8 user=root password=123 #3. 只针对mysql这个客户端的配置，2中的是全局配置，而此处的则是只针对mysql这个命令的局部配置 [mysql] ;port=3306 ;default-character-set=utf8 user=abc password=4573 #！！！如果没有[mysql],则用户在执行mysql命令时的配置以[client]为准
统一字符编码
#1. 修改配置文件 [mysqld] default-character-set=utf8 [client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 #mysql5.5以上：修改方式有所改动 [mysqld] character-set-server=utf8 collation-server=utf8_general_ci [client] default-character-set=utf8 [mysql] default-character-set=utf8 #2. 重启服务 #3. 查看修改结果： show variables like '%char%'
初识sql语句
有了mysql这个数据库软件，就可以将程序员从对数据的管理中解脱出来，专注于对程序逻辑的编写
mysql服务端软件即mysqld帮我们管理好文件夹以及文件，前提是作为使用者的我们，需要下载mysql的客户端，或者其他模块来连接到mysqld，然后使用
mysql软件规定的语法格式去提交自己命令，实现对文件夹或文件的管理。该语法即sql（Structured Query Language 即结构化查询语言）
SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发。SQL语言分为3种类型：
1、DDL语句 数据库定义语言： 数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE DROP ALTER
2、DML语句 数据库操纵语言： 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT
3、DCL语句 数据库控制语言： 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE
库操作
一、系统数据库
information_schema： 虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等
performance_schema： MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象
mysql： 授权库，主要存储系统用户的权限信息
test： MySQL数据库系统自动创建的测试数据库
二、创建数据库
1 语法(help create database)
create database 数据库名 charset utf8
2 数据库命名规则：
可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位
三、数据库相关操作
查看数据库 show databases; #查看数据库名列表 show create database db1; #查看数据库创建信息 select database(); 选择数据库 USE 数据库名 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 修改数据库 alter database db1 charset utf8;
表操作
一、存储引擎
mysql中建立的库===>文件夹
库中建立的表===>文件
现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等
数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。
存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方
法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和
操作此表的类型）
在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql
数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据
自己的需要编写自己的存储引擎。
SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。
二、mysql支持的存储引擎
MariaDB [(none)]> show enginesG #查看所有支持的存储引擎 MariaDB [(none)]> show variables like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎
1、InnoDB 存储引擎
支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。
其特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。
InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。
InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。
对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。
InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。
2、MyISAM 存储引擎
MyIASM是MySQL默认的引擎，使用一种表格锁定的机制来优化多个并发的读写操作。需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间，否则碎片也会随之增加，最终影响数据访问性能。
优点：1、MyISAM表是独立于操作系统的，这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器。2、MyISAM存储引擎在查询大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。3、另外进行大批量插入操作时执行速度也比较快。4、单独保存了表的行数。
缺点：1、MyISAM表没有提供对数据库事务的支持。2、不支持行级锁和外键。3、不适合用于经常UPDATE（更新）的表，效率低。
3、MEMORY（又称HEAP） 存储引擎
为了得到最快的响应时间，MEMORY引擎采用的逻辑存储介质是系统内存。
优点：1、在内存中存储表数据具有很高的性能。2同时支持散列索引和B树索引。
缺点：1、MySQL守护进程崩溃是，所有memory数据都会丢失。2、不能使用长度可变的数据类型（如BLOB和TEXT）,但varchar类型可用（varchar在MySQL内部被当做char类型）
以下几种情况适合使用Memory引擎：
1、目标数据较小，且被频繁访问。
2、表数据时临时的、且要求立即使用
3、Memory表数据丢、不会对应用服务产生实质影响
注：B树索引的优于散列索引的是，可以使用部分查询和通配查询，也可以使用<、>和>=等操作符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了，因此散列索引值适合使用在=和<>的操作符中，不适合在<或>操作符中，也同样不适合用在order by子句中。
三、使用储存引擎
方法1：建表时指定
mysql> create table innodb_t1(id int,name char)engine=innodb; mysql> create table innodb_t2(id int)engine=innodb; mysql> show create table innodb_t1; mysql> show create table innodb_t2;
方法2：在配置文件中指定默认的存储引擎
/etc/my.cnf [mysqld] default-storage-engine=INNODB innodb_file_per_table=1
表的增删改查
一、表介绍
表相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段。
二、创建表
语法
create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #注意： 1. 在同一张表中，字段名是不能相同 2. 宽度和约束条件可选 3. 字段名和类型是必须的
示范
mysql> create table student(
-> id int primary key auto_increment,
-> name char(15)
-> sex enum("男","女")
-> age int
-> );
三、查看表结构
语法 desc 表名 #查看表结构 show create table 表名G #查看表详细结构
四、修改表结构
语法 1、修改表名 alter table 表名 rename 新表名; 2、增加字段 #增加字段 alter table 表名 add 字段名 数据类型[完整性约束条件]; alter table 表名 add 字段名 数据类型[完整性约束条件] first; #将添加字段放在第一位 alter table 表名 add 字段名 数据类型[完整性约束条件] after 字段名;#将新添加字段放在某字段右边 3、删除字段 alter table 表名 drop 字段名 4、修改字段 alter table 表名 modify 字段名 新的数据类型 [完整性约束条件] #只修改字段属性 alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 旧/新的数据类型 [完整性约束条件] #修改字段名或者字段属性
示例
示例： 1. 修改存储引擎 mysql> alter table service -> engine=innodb; 2. 添加字段 mysql> alter table student -> add name varchar(20) not null, -> add age int(3) not null default 22; mysql> alter table student -> add stu_num varchar(10) not null after name; //添加name字段之后 mysql> alter table student -> add sex enum('male','female') default 'male' first; //添加到最前面 3. 删除字段 mysql> alter table student -> drop sex; mysql> alter table service -> drop mac; 4. 修改字段类型modify mysql> alter table student -> modify age int(3); mysql> alter table student -> modify id int(11) not null primary key auto_increment; //修改为主键 5. 增加约束（针对已有的主键增加auto_increment） mysql> alter table student modify id int(11) not null primary key auto_increment; ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined mysql> alter table student modify id int(11) not null auto_increment; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 6. 对已经存在的表增加复合主键 mysql> alter table service2 -> add primary key(host_ip,port);
#必须之前表中没有主键 7. 增加主键 mysql> alter table student1 -> modify name varchar(10) not null primary key; 8. 增加主键和自动增长 mysql> alter table student1 -> modify id int not null primary key auto_increment; 9. 删除主键 a. 删除自增约束 mysql> alter table student10 modify id int(11) not null; b. 删除主键 mysql> alter table student10 -> drop primary key;
五、复制表
1、复制表结构+表数据（key不会复制：主键、外键和索引） create table new_table select * from table; 2、只复制表结构 create table new_table select * from table where 1=2;#条件为假查不到任何记录 create table new_table like employees;
六、删除表
drop table 表名
mysql数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
mysql常用数据类型概览
#1. 数字：
整型：tinyinit int bigint
小数：
float ：在位数比较短的情况下不精准
double ：在位数比较长的情况下不精准
0.000001230123123123
存成：0.000001230000
decimal：（如果用小数，则用推荐使用decimal）
精准
内部原理是以字符串形式去存
#2. 字符串：
char（10）：简单粗暴，浪费空间，存取速度快
root存成root000000
varchar：精准，节省空间，存取速度慢
sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放
比如性别 比如地址或描述信息
>255个字符，超了就把文件路径存放到数据库中。
比如图片，视频等找一个文件服务器，数据库中只存路径或url。
#3. 时间类型：
最常用：datetime
#4. 枚举类型与集合类型
完整性约束
约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数
作用：用于保证数据的完整性和一致性
主要分为：
PRIMARY KEY (PK) 标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) 标识该字段为该表的外键 NOT NULL 标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) 标识该字段的值是唯一的 AUTO_INCREMENT 标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键） DEFAULT 为该字段设置默认值 UNSIGNED 无符号 ZEROFILL 使用0填充
说明
1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值
2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值
sex enum('male','female') not null default 'male'
age int unsigned NOT NULL default 20 必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是20
3. 是否是key
主键 primary key
外键 foreign key
索引 (index,unique...)
not null 和default
是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空
null - 可空
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
==================not null==================== mysql> create table t1(id int); #id字段默认可以插入空 mysql> desc t1; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ mysql> insert into t1 values(); #可以插入空 mysql> create table t2(id int not null); #设置字段id不为空 mysql> desc t2; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ mysql> insert into t2 values(); #不能插入空 ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value ==================default==================== #设置id字段有默认值后，则无论id字段是null还是not null，都可以插入空，插入空默认填入default指定的默认值 mysql> create table t3(id int default 1); mysql> alter table t3 modify id int not null default 1;
unique
字段的值是唯一的，不能插入重复值
============设置唯一约束 UNIQUE===============
方法一：
create table department1(
id int,
name varchar(20) unique,
comment varchar(100)
);
方法二：
create table department2(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
constraint uk_name unique(name)
);
mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'IT' for key 'name'
mysql> create table t1(id int not null unique);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t1;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
row in set (0.00 sec)
not null+unique的化学反应
create table service(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
host varchar(15) not null,
port int not null,
unique(host,port) #联合唯一
);
mysql> insert into service values
-> (1,'nginx','192.168.0.10',80),
-> (2,'haproxy','192.168.0.20',80),
-> (3,'mysql','192.168.0.30',3306)
-> ;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into service(name,host,port) values('nginx','192.168.0.10',80);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192.168.0.10-80' for key 'host'
联合唯一
primary key
primary key字段的值不为空且唯一
一个表中可以：
单列做主键
多列做主键（复合主键）
但一个表内只能有一个主键primary key
============单列做主键=============== #方法一：not null+unique create table department1( id int not null unique, #主键 name varchar(20) not null unique, comment varchar(100) ); mysql> desc department1; +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(20) | NO | UNI | NULL | | | comment | varchar(100) | YES | | NULL | | +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ rows in set (0.01 sec) #方法二：在某一个字段后用primary key create table department2( id int primary key, #主键 name varchar(20), comment varchar(100) ); mysql> desc department2; +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | comment | varchar(100) | YES | | NULL | | +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ rows in set (0.00 sec) #方法三：在所有字段后单独定义primary key create table department3( id int, name varchar(20), comment varchar(100), constraint pk_name primary key(id); #创建主键并为其命名pk_name mysql> desc department3; +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | comment | varchar(100) | YES | | NULL | | +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ rows in set (0.01 sec) 单列主键
==================多列做主键================
create table service(
ip varchar(15),
port char(5),
service_name varchar(10) not null,
primary key(ip,port)
);
mysql> desc service;
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| ip | varchar(15) | NO | PRI | NULL | |
| port | char(5) | NO | PRI | NULL | |
| service_name | varchar(10) | NO | | NULL | |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into service values
-> ('172.16.45.10','3306','mysqld'),
-> ('172.16.45.11','3306','mariadb')
-> ;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into service values ('172.16.45.10','3306','nginx');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '172.16.45.10-3306' for key 'PRIMARY'
多列主键
auto_increment
字段自增长
#不指定id，则自动增长
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);
#对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长
delete from student;
#应该用truncate清空表，比起delete一条一条地删除记录，truncate是直接清空表，在删除大表时用，新插入值自增段从0开始‘’
truncate student;
#修改自增段的起始值
alter table student auto_increment=3;
#也可以创建表时指定auto_increment的初始值，注意初始值的设置为表选项，应该放到括号外
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
)auto_increment=3;
foreign key
员工信息表有三个字段：工号 姓名 部门
公司有3个部门，但是有非常多的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费
解决方法：
我们完全可以定义一个部门表
然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key
#表类型必须是innodb存储引擎，且被关联的字段，即references指定的另外一个表的字段，必须保证唯一 create table department( id int primary key, name varchar(20) not null )engine=innodb; #dpt_id外键，关联父表（department主键id），同步更新，同步删除 create table employee( id int primary key, name varchar(20) not null, dpt_id int, constraint fk_name foreign key(dpt_id) references department(id) on delete cascade on update cascade )engine=innodb; #删父表department，子表employee中对应的记录跟着删 #更新父表department，子表employee中对应的记录跟着改
如何找出两表之间的关系
分析步骤： #1、先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id） #2、再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id） #3、总结： #多对一： 如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表 如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表 #多对多 如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系 #一对一: 如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可
数据的操作
介绍
MySQL数据操作： DML
在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
- 使用INSERT实现数据的插入
- UPDATE实现数据的更新
- 使用DELETE实现数据的删除
- 使用SELECT查询数据以及。
插入数据insert
1. 插入完整数据（顺序插入）
语法一：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
语法二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
2. 指定字段插入数据
语法：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);
3. 插入多条记录
语法：
INSERT INTO 表名 VALUES
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n);
4. 插入查询结果
语法：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)
SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
WHERE …;
更新数据update
语法：
UPDATE 表名 SET
字段1=值1,
字段2=值2,
WHERE CONDITION;
示例：
UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’)
where user=’root’ and host=’localhost’;
删除数据delete
语法：
DELETE FROM 表名
WHERE CONITION;
示例：
DELETE FROM mysql.user
WHERE password=’’;
权限管理
#授权表 user #该表放行的权限，针对：所有数据，所有库下所有表，以及表下的所有字段 db #该表放行的权限，针对：某一数据库，该数据库下的所有表，以及表下的所有字段 tables_priv #该表放行的权限。针对：某一张表，以及该表下的所有字段 columns_priv #该表放行的权限，针对：某一个字段 #按图解释： user：放行db1，db2及其包含的所有 db：放行db1，及其db1包含的所有 tables_priv:放行db1.table1，及其该表包含的所有 columns_prive:放行db1.table1.column1，只放行该字段 #创建用户 create user 'abc'@'1.1.1.1' identified by '123'; create user 'abc'@'192.168.1.%' identified by '123'; create user 'abc'@'%' identified by '123'; #授权：对文件夹，对文件，对文件某一字段的权限 查看帮助：help grant 常用权限有：select,update,alter,delete all可以代表除了grant之外的所有权限 #针对所有库的授权:*.* grant select on *.* to 'abc1'@'localhost' identified by '123'; #只在user表中可以查到abc1用户的select权限被设置为Y #针对某一数据库：db1.* grant select on db1.* to 'abc2'@'%' identified by '123'; #只在db表中可以查到abc2用户的select权限被设置为Y #针对某一个表：db1.t1 grant select on db1.t1 to 'abc3'@'%' identified by '123'; #只在tables_priv表中可以查到abc3用户的select权限 #针对某一个字段： mysql> select * from t3; +------+-------+------+ | id | name | age | +------+-------+------+ | 1 | abc1 | 18 | | 2 | abc2 | 19 | | 3 | abc3 | 29 | +------+-------+------+ grant select (id,name),update (age) on db1.t3 to 'abc4'@'localhost' identified by '123'; #可以在tables_priv和columns_priv中看到相应的权限 mysql> select * from tables_priv where user='abc4'G #删除权限 revoke select on db1.* to 'abc'@'%';
单表查询
单标查询的语法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 分组
HAVING 筛选
ORDER BY 排序
LIMIT 限制条数
关键字的执行优先级
1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重distinct 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数limit
简单查询
company.employee
员工id id int
姓名 emp_name varchar
性别 sex enum
年龄 age int
入职日期 hire_date date
岗位 post varchar
职位描述 post_comment varchar
薪水 salary double
办公室 office int
部门编号 depart_id int
#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
#查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | NO | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(3) unsigned | NO | | 28 | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| post | varchar(50) | YES | | NULL | |
| post_comment | varchar(100) | YES | | NULL | |
| salary | double(15,2) | YES | | NULL | |
| office | int(11) | YES | | NULL | |
| depart_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
#简单查询
SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id
FROM employee;
SELECT * FROM employee;
SELECT name,salary FROM employee;
#避免重复DISTINCT
SELECT DISTINCT post FROM employee;
#通过四则运算查询
SELECT name, salary*12 FROM employee;
SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;
#定义显示格式
CONCAT() 函数用于连接字符串
SELECT CONCAT('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) AS Annual_salary
FROM employee;
CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12) AS Annual_salary
FROM employee;
where约束
where字句中可以使用：
比较运算符：><>= <= <> !=
between 80 and 100 值在80到100之间
in(80,90,100) 值是80或90或100
like 'egon%'
pattern可以是%或_，
%表示任意多字符
_表示一个字符
逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
#1:单条件查询
SELECT name FROM employee
WHERE post='sale';
#2:多条件查询
SELECT name,salary FROM employee
WHERE post='teacher' AND salary>10000;
#3:关键字BETWEEN AND
SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;
SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
#4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)
SELECT name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment IS NULL;
SELECT name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment IS NOT NULL;
SELECT name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
ps：
执行
update employee set post_comment='' where id=2;
再用上条查看，就会有结果了
#5:关键字IN集合查询
SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;
SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;
#6:关键字LIKE模糊查询
通配符’%’
SELECT * FROM employee
WHERE name LIKE 'eg%';
通配符’_’
SELECT * FROM employee
WHERE name LIKE 'al__';
用例
1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄 2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄 3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资 4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息 5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资 6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资 7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪 select name,age from employee where post = 'teacher'; select name,age from employee where post='teacher' and age > 30; select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary between 9000 and 10000; select * from employee where post_comment is not null; select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000); select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000); select name,salary*12 from employee where post='teacher' and name like 'jin%';
分组查询：group by
一 什么是分组？为什么要分组？
#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的
#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等
#3、为何要分组呢？
取每个部门的最高工资
取每个部门的员工数
取男人数和女人数
小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据
#4、大前提：
可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数
二 ONLY_FULL_GROUP_BY
#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下： mysql> select @@global.sql_mode; ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION #！！！注意 ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义，简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，要么是来自于group by list中的表达式的值。 #设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)： mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; ！！！SQL_MODE设置！！
mysql> select @@global.sql_mode;
+-------------------+
| @@global.sql_mode |
+-------------------+
| |
+-------------------+
row in set (0.00 sec)#由于没有设置ONLY_FULL_GROUP_BY,于是也可以有结果，默认都是组内的第一条记录，但其实这是没有意义的
mysql> set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> quit #设置成功后，一定要退出，然后重新登录方可生效
Byemysql> select * from emp group by post; #报错
ERROR 1055 (42000): 'db1.emp.id' isn't in GROUP BY
mysql> select post,count(id) from emp group by post; #只能查看分组依据和使用聚合函数
group by
单独使用GROUP BY关键字分组
SELECT post FROM employee GROUP BY post;
注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数
GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;
GROUP BY与聚合函数一起使用
select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人
强调
如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义 多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据
聚合函数
#强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组
示例：
SELECT COUNT(*) FROM employee;
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
SELECT MAX(salary) FROM employee;
SELECT MIN(salary) FROM employee;
SELECT AVG(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
having：过滤
having和where的不同
#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having #1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。 #2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
order by ：排序
按单列排序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;
按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
SELECT * from employee
ORDER BY age,
salary DESC;
asc升序
desc降序
limit：限制查询记录数
示例：
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 3; #默认初始位置为0 ，选取第3条
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条
使用正则表达式查询
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^om';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'bc$';
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';
小结：对字符串匹配的方式
WHERE name = 'egon';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';
多表查询
介绍
多表连接查询
符合条件连接查询
子查询
多表连接查询
#重点：外链接语法
SELECT 字段列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.字段 = 表2.字段;
1 、交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积
表中每一行都对应另外一张表的每一行
2、内连接：只连接匹配的行
#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果 课程表 mysql> select * from course; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+ | 1 | 生物 | 1 | | 2 | 体育 | 1 | | 3 | 物理 | 2 | +-----+--------+------------+ 成绩表 mysql> select * from score; +-----+------------+----------+--------+ | sid | student_id | course_id | number | +-----+------------+----------+--------+ | 1 | 1 | 1 | 60 | | 2 | 1 | 2 | 59 | | 3 | 2 | 2 | 100 | +-----+------------+----------+--------+
select * from course inner join score on course.cid=score.course_id +-----+--------+------------+-----+------------+----------+--------+ | cid | cname | teacher_id | sid | student_id | course_id | number | +-----+--------+------------+-----+------------+----------+--------+ | 1 | 生物 | 1 | 1 | 1 | 1 | 60 | | 2 | 体育 | 1 | 2 | 1 | 2 | 59 | | 2 | 体育 | 1 | 3 | 2 | 2 | 100 | +-----+--------+------------+-----+------------+----------+--------+
3 、外链接之左连接：优先显示左表全部记录
#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
#本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select * from course
-> left join
-> score
-> on course.cid=score.course_id;
+-----+--------+------------+------+------------+----------+--------+
| cid | cname | teacher_id | sid | student_id | coruse_id | number |
+-----+--------+------------+------+------------+----------+--------+
| 1 | 生物 | 1 | 1 | 1 | 1 | 60 |
| 2 | 体育 | 1 | 2 | 1 | 2 | 59 |
| 2 | 体育 | 1 | 3 | 2 | 2 | 100 |
| 3 | 物理 | 2 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+-----+--------+------------+------+------------+----------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
4 外链接之右连接：优先显示右表全部记录
#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门 #本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
5 全外连接：显示左右两个表全部记录
全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 #注意：mysql不支持全外连接 full JOIN #强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录符合条件连接查询
#示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
select employee.name,department.name from employee inner join department
on employee.dep_id = department.id
where age > 25;
#示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
where employee.dep_id = department.id
and age > 25
order by age asc;
子查询
#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。 #2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。 #3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字 #4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等
1 带IN关键字的子查询
#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from department
where id in
(select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
#查看技术部员工姓名
select name from employee
where dep_id in
(select id from department where name='技术');
#查看不足1人的部门名
select name from department
where id in
(select dep_id from employee group by dep_id having count(id) <=1);
2 带比较运算符的子查询
#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<> #查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 mysql> select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp); +---------+------+ | name | age | +---------+------+ | aaa | 48 | | bbb | 38 | +---------+------+ rows in set (0.00 sec) #查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄 select t1.name,t1.age from emp t1 inner join (select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2 on t1.dep_id = t2.dep_id where t1.age > t2.avg_age;
3 带EXISTS关键字的子查询
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
而是返回一个真假值。True或False
当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
-> where exists
-> (select id from department where id=200);
exists (内部查询返回True则外部查询执行，否则不执行)