查询语句
select distinct * from table_name where … group by .. having by … order by .. limit …
聚合函数
avg()
count()
max()
min()
sum()
group by()
sql值连接查询
性能优化
1 查询时如果已知会得到一条数据，这种情况下加上 limit 1 会增加性能。因为 mysql 数据库引
擎会在找到一条结果停止搜索，而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。
2 选择正确的数据库引擎
mysql中的两个数据库引擎 MyISAM和InnoDB
MyISAM 适用于一些大量查询的应用，但对于有大量写功能的应用不是很好。甚至你只需要update 一个字段整个表都会被锁起来。而别的进程就算是读操作也不行要等到当前 update 操作完
成之后才能继续进行。另外，MyISAM 对于 select count(*)这类操作是超级快
InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用会比 MyISAM 还慢，但是支持“行锁”，所以在写操作比较多的时候会比较优秀。并且，它支持很多的高级应用，例如：事物
3 用 not exists 代替 not in
not exists 能够使用已经建立好的索引，not in 不能使用索引。not in 是最慢的方式要同每条记录比较，在数据量比较大的操作时不建议用。
4 尽量不采用不利于索引的操作符
in/not in/is null/is not null <>等 尽量不使用
添加索引 alter table table_name add index(字段名)