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  • python模块之logging模块

    1. 低配版

     1 # 指定显示信息格式
     2 import logging
     3 logging.basicConfig(
     4     level=20,  # 设置显示或写入的起始级别
     5     format="%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s",  # 这里的格式可以自己改
     6     # datefmt="%a,%d %b %Y %H:%M:%S"   # 显示时间格式,不写就用上一行的asctime
     7     # filename="test.log",   # 日志写入的文件名
     8     filemode="w"
     9 
    10 )
    11 
    12 
    13 logging.debug("debug message")  # 调试模式 10
    14 logging.info("info message")   # 正常运转模式 20
    15 logging.warning("warning message")  # 警告模式 30
    16 logging.error("error message")     # 错误模式 40
    17 logging.critical("critical message")  # 致命的 崩溃模式 50

    低配版不能同时屏幕输出和写入

    下面来看标配版

    标配版

    步骤如下:

    1. 产生logger对象

    logger = logging.getLogger()

    2. 产生其他对象(屏幕对象,文件对象等)

    sh = logging.StreamHandler()   # 产生屏幕对象
    fh1 = logging.FileHandler("staff.log", encoding="utf-8")   # 产生文件对象,第一个参数为文件名
    fh2 = logging.FileHandler("boss.log", encoding="utf-8")   # 产生文件对象

    3. 设置显示的格式

    formater = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")  # 执行设置显示格式
    formater1 = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")   # 这里的name是业务名,默认为root
    formater12 = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")

    4. 给对象绑定格式

    sh.setFormatter(formater)     # sh绑定formater
    fh1.setFormatter(formater1)     # fh1绑定formater1
    fh2.setFormatter(formater2)      # fh2绑定formater2

    5. 给logger对象绑定其他对象

    logger.addHandler(sh)
    logger.addHandler(fh1)
    logger.addHandler(fh2)

    6. 设置显示级别

    注意,其他对象的级别要高于logger的级别

    logger.setLevel(10)
    sh.setLevel(20)   # 设置屏幕对象sh显示级别20及以上
    fh1.setLevel(30)
    fh2.setLevel(50)
    logging.debug("debug message")
    logging.info("info message")
    logging.warning("warning message")
    logging.error("error message")
    logging.critical("critical message")

    高配版

    高配版才是工作中经常用到的,通过创建logging配置文件 

    logging配置文件

     1 import os
     2 import logging.config
     3 
     4 # 定义三种日志输出格式
     5 # 开始
     6 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
     7                   '[%(levelname)s][%(message)s]'   # 其中name为getlogger指定的名字
     8 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
     9 
    10 id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
    11 # 结束
    12 
    13 
    14 # 设置log文件的目录和文件名
    15 # 开始
    16 log_file_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
    17 log_file_name = "test.log"  # log文件名
    18 # 结束
    19 
    20 
    21 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
    22 if not os.path.isdir(log_file_dir):
    23     os.mkdir(log_file_dir)
    24 
    25 # log文件的全路径
    26 log_file_path = os.path.join(log_file_dir, log_file_name)
    27 
    28 # log配置字典
    29 
    30 LOGGING_DIC = {
    31     'version': 1,
    32     'disable_existing_loggers': False,
    33     'formatters': {
    34         'standard': {
    35             'format': standard_format
    36         },
    37         'simple': {
    38             'format': simple_format
    39         },
    40     },
    41     'filters': {},
    42     'handlers': {
    43         # 打印到终端的日志
    44         'console': {
    45             'level': 'DEBUG',
    46             'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
    47             'formatter': 'simple'
    48         },
    49         # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
    50         'default': {
    51             'level': 'DEBUG',
    52             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
    53             'formatter': 'standard',
    54             'filename': log_file_path,  # 日志文件
    55             'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
    56             'backupCount': 5,
    57             'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
    58         },
    59     },
    60     'loggers': {
    61         # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
    62         '': {
    63             'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
    64             'level': 'DEBUG',
    65             'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递
    66         },
    67     },
    68 }
    配置文件
    1 def load_my_logging_cfg():
    2     logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)   # 导入上面定义的logging配置
    3     logger = logging.getLogger(__name__)    # 生成一个实例
    4     logger.info("It works!")   # 记录该文件的运行状态
    5 
    6 
    7 if __name__ == '__main__':
    8     load_my_logging_cfg()
    定义函数
    # 好处:所有与logging配置相关的配置都写到字典中,更加清晰,方便管理
    
    # 我们需要解决的问题
    """
    1. 从字典加载配置 logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
    2. logger对象都是配置到字典的logger键对应的子字典中,
    而我们要获取不同的logger对象就是logger=logging.getLogger("loggers字字典的key名")
    但问题是,我们想要不同的logger对象共用一段配置,那么肯定不能在logger字字典中定义n个key
    我们的解决办法是定义一个空的key,再取logger对象时,logging.getLogger(__name__),
    不同的文件的__name__不同,这保证了打印日志时标识信息不同,但是拿着改名字去loggers里找key时却找不到,
    于是默认使用key=""的配置
    
    """
    好处及原因

    以后要用到直接将配置文件拿来简单改下就可以了

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