一、第一次作业
1.类图
第一次作业使用了两个类：
ComputePoly类中包含了：
属性：
polyList：存多项式的数组
opList：存操作符的数组
num：多项式的个数
opcount：操作符的个数
方法：
parsePoly(string s)：提取多项式的方法
parseOperator(string s)：提取操作符的方法
compute()：进行多项式运算的方法
exceptionHandler(string s)：判断错误类型并输出错误提示的方法
Poly类中包含了：
属性：
terms：存多项式的系数的数组
deg：多项式的阶
tags：记录多项式的阶是否已经输入的数组
方法：
initPoly(c,n)：将多项式的系数存到terms的相应位置，即terms[n]=c;
degree()：返回多项式的阶
coeff(int d)：返回多项式某项的系数
addPoly(Poly q)：将两个多项式相加
subPoly(Poly q)：将讲个多项式相减
printPoly()：按照格式输出多项式
2.度量
3.分析
在完成这次作业的过程中，我踩了一些坑。首先是正则表达式的使用上，我看是是写了匹配整个输入字符串的正则表达式，正则表达式冗余不说，当输入的字符串太长就会出现StackOverflowError异常。在查找资料（http://www.importnew.com/26560.html）之后发现，在使用正则表达式的时候，底层是通过递归方式调用执行的，每一层的递归都会在栈线程的大小中占一定内存，如果递归的层次很多，就会报出stackOverFlowError异常。所以出现这种问题可以简单理解为方法的嵌套调用层次太深，上层的方法栈一直得不到释放，导致栈空间不足。我尝试了一些正则性能的优化点来规避这种深层次的递归调用，但是效果甚微。因此我推翻了之前的匹配模式，换成了分步匹配，首先匹配多项式外部的格式，再匹配多项式内部的格式，这样正则表达式的嵌套没有那么深，程序也不会出现StackOverflowError异常。其次是在比较字符串的时候，我用“==”来比较时，发现程序并不能正确地判断，因此我换成了string1.equals(string2)来判断。由于我想要区分非法输入的种类，因此我写了一个exceptionHandler类来输出特定的非法字符的输出信息，但是，我没有规划好这个方法的判断逻辑，这直接导致了我的圈复杂度太高，代码看起来也很冗长。
初识oo，完全是用速成的java按照老师上课提到的思路来写程序，虽然没有被找到bug，但代码写的比较冗余，风格也不是很好，从我的度量就可以看出我的块嵌套太深，圈复杂度太高，代码的判断逻辑太复杂，想必拿到我代码的同学应该挺头大的。相比之下我拿到的那位同学的代码的逻辑就很清晰，代码也不像我的那么冗余，把那位同学的代码看过一遍之后，我就觉得他应该是个大佬吧，按照分支树测试了很多样例，并没有找到bug。
二、第二次作业
1.类图
第二次作业实际用到了四个类：
Request类存储请求的信息，包括请求的类别，请求的目标楼层，请求发出的时间，还有楼层请求的方向等，并且还有一个标记请求是否是同质的属性。Request的方法中除了返回请求的相关属性的方法外，还有判断两个请求是否类型相同的方法，用于同质请求的判断。
RequestQueue类存储请求队列，队列头和尾的下标，以及队列中元素的个数。并且addReq(Request req)方法负责将请求加入队尾，delSame负责找出请求队列中所有与当前请求同质的请求，returnReq()负责取出对头的元素，isEmpty()返回队列是否为空。
Scheduler类负责调度请求队列中的请求，scheduler()方法返回一个请求，command()方法调用scheduler()方法获得请求交给电梯类调度。
Elevator类记录了电梯执行的上一个请求结束的时间和电梯当前所处的楼层。request()方法负责改变电梯的属性，并输出。
2.度量
3.分析
由于本次作业采用的傻瓜策略，所以代码的逻辑并不是很复杂，只不过开始理解错了同质的判断条件，后来改过来了。在这次作业中，请求的时间T是4字节的非负整数，也就是说T的最大值是无符号整数的最大值，但是java中的int都是有符号型的，输出Integer.MAX_VALUE也可以印证这一点。所以作业中就不能用int来存储T值，而是用long或者double来存储T。但是为了不让输入的数字太长超出了long或者double的范围，我限制输入的数字除去前导零位数不能超过10。
由于这次作业我是自己规划的类的属性和方法，所以我的类并不均衡，这也是我需要不断磨练的地方吧。我的作业实际上只用了四个类（还有一个僵尸类被我用来凑数来着），我并没有模拟真实的时间来运行，因为我觉得那样可能跑的慢，所以我在电梯类里存了电梯上一任务结束的时间，使用这个属性就可以很方便的判断同质请求了。
在这次测试时，由于想样例太麻烦，我就写了一个python程序来随机生成合法的测试样例。但是我测合法输入测的太high，导致我没有完全的测试非法输入，互测就被找到了一个bug。因为在匹配楼层时，需要限制楼层必须是1-10的数字，因此我写的\+?0{1,6}[1-9]|(10)，但是这样写的问题在于10前面如果有+或者0，就会被判为非法输入，所以我应该改为\+?0{0,6}([0-9]|(10))。这次作业虽然没有给别人测到bug，但是我在测试上还是长进了不少的，心态也变化了很多，可以静下心来阅读和测试别人的代码。然鹅在互测阶段，我还是没有找到对方的bug。
三、第三次作业
1.类图
第三次作业实际用到了四个类：
Request类与第二次作业大致相同，该类存储请求的信息，包括请求的类别，请求的目标楼层，请求发出的时间，还有楼层请求的方向等，并且还有一个标记请求是否是同质的属性。Request的方法中除了返回请求的相关属性的方法外，还有判断两个请求是否类型相同的方法，用于同质请求的判断。同时该类重写了toString方法用来输出请求的信息。
RequestQueue类存储请求队列，队列头和尾的下标，以及队列中元素的个数。并且addReq(Request req)方法负责将请求加入队尾，delSame负责找出请求队列中所有与当前请求同质的请求，returnReq()负责取出对头的元素，isEmpty()返回队列是否为空。
ALSscheduler类继承自第二次的Scheduler类，但重写了scheduler()方法和command()方法，该类负责调度请求队列中的请求，scheduler()方法返回一个请求，command()方法判断该请求是否可被捎带，并调用scheduler()方法获得请求交给电梯类调度。
Elevator类记录了电梯执行的上一个请求结束的时间和电梯当前所处的楼层。request()方法负责改变电梯的属性，并输出。
2.度量
3.分析
本次作业加上了捎带要求，在理解清楚捎带策略上，我就花了不少的时间。但是由于动手写代码开始的太早，没有完全想清楚就开始写，导致我写的代码逻辑改到后面变得有点复杂，再加上第二次作业的类规划的就不好，所以我在写完之后找出来很多很多很多很多的bug，第三次作业从第二次作业继承的scheduler类也很冗余。因为这次作业做了很多的测试，我认为测试程序的时候，不能满足于输入规模很小的数据，当数据规模变大的时候，有些问题才容易出现，所以这次作业我用了很多工具来测试我的程序。比如说，我们随机生成了几万行的测试数据，然后用vimdiff来比对输出，找出了不少的bug。同时我吸取了第二次的教训，对不合法的输入也进行了很多测试，所以这次作业我没有被找出bug。
在互测阶段我发现了对方在输出同层请求时顺序不对的一个小bug。
四、测试策略
我认为写代码之后的测试环节还是很重要的，从前总是依赖评测机，AC了总有一种万事大吉的感觉，但是现在不行了，要想尽办法耐心地去debug。我觉得在debug之前首先要确保自己指导书上的规定搞明白了，这个时候可以对着指导书和issue上的提问，通读一下自己的代码，看看逻辑上是不是有疏漏。然后就可以动手debug了。我一般先确保合法输入的输出是正确的，我先构造一些特殊的小样例，来看看自己的输出是不是和想的一样。之后我就会随机出很多测试样例，超级长的那种，然后和室友同学比对输出，这样可以测试出一些隐藏的bug。最后也不能忽视非法输入的测试，我会对着bug分支树，各种测试，怎么非法怎么来。测试对方代码的时候也是这样，看看他的readme，通读一下他的代码，找找漏洞，要是没找到啥漏洞的话就按照bug分支树来测他的代码，基本上可以测的比较完全了。
五、总结
1.在设计上，我认为我在类的规划上做的并不好，导致我有的类很长有的类却很短，而且我都main函数有时习惯会顺手放在某个类里，不会单独放在一个类里，这样我的类就会很混乱，这不是一个很好的习惯。所以我认为在编码之前，我应该仔细思考，规划好类的属性和方法，想的越清楚就写起来就越顺利。
2.在调试时，我一般是混合使用System.out和debug，开始的时候我觉得debug那个功能很烦，因为它老是跳到乱七八糟的方法里去，所以我开始并没有使用debug来调试，但是在第三次作业时，出现的bug太多而且都很迷，我就开始使用debug的功能，后来发现debug会用了之后，还是很方便的。另外测试的时候一定要耐心，不要烦躁，心中默念，世界如此美妙，我却如此暴躁，这样不好不好。
3.几次互测中，我看过了其他同学的代码，我感觉我的思想还是停留在面向过程的阶段，我还需要加强面向对象的编程能力。
4.还有就是不要有拖延症，最好周末就要开始研究指导书，不要拖到周一才开始动手不然会很痛苦。