一、基本信息
标题：基于数据挖掘聚类算法的学生成绩分析
时间：2019
来源：电脑知识与技术
关键词：数据挖掘; 数据仓库; 方法;
二、研究内容
1.数据挖掘系统结构
2.模式的兴趣度
（１）模式容易让人理解；
（２）新的数据同样满足挖掘的模式；
（３）模式具有潜在的效用；
（４）模式是以前没出现过的， 具有新颖性；
3.FP树结构
三、结论
收集好了的数据进行离散化处理， 特别是性别与年龄的离散化的处理方便了挖掘算法的实现。 同时为确保挖掘出的规则的实用性和正确性对学生成绩的影响因素进行问卷调查， 便于以后比对。主要使用数据挖掘中ＦＰ增长算法作为基础， 在实际情况为依托进行频繁项集的计算过程中对ＦＰ增长算法进行了相应的调整， 使之更容易由开发工具实现并减少了系统开销， 并得到关联规则。
四、参考文献
[5]张贵元.基于数据挖掘聚类算法的学生成绩分析[J].电脑知识与技术,2019,15(09):1-2