这周主要学习了大数据的概念和影响，大数据的应用，大数据的关键技术，大数据与云计算、物联网。
大数据的属性：数据大量化，快速化，多样化，价值化
包含结构化数据（存储在关系型数据库中的结构化的数据）与非结构化数据（多数）。
大数据思维方式：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果
大数据关键技术：数据采集，数据存储和管理，数据处理与分析，数据隐私和安全
数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等，实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理
数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析；对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据
云计算两大核心问题：分布式存储与分布式处理
典型特征：虚拟化（如VPN，虚拟专用网），多租户
概念：云计算通过网络以服务的方式为用户提供非常廉价的IT资源
优势：1.不需自建IT基础设施，可以租用云端资源如购买百度云
公有云：百度云
私有云:面向企业内部
混合云
三种云服务：Iaas(面向网络架构师 基础设施（计算资源和存储）作为服务出租),Paas（面向应用开发者）,Saas（面向用户，软件即服务，例如：云财务软件）
物联网
应用层：如智能交通
处理层
网络层
感知层：传感器摄像头等
关键技术：识别和感知技术 条形码 二维码等
RFID ：无线射频识别（学生卡，公交卡）
感知——>传输——>存储