zoukankan      html  css  js  c++  java
  • MongoDB分片 --- MongoDB基础用法(六)

    分片

    在Mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。

    当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时,我们就可以通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

    为什么使用分片

    • 复制所有的写入操作到主节点
    • 延迟的敏感数据会在主节点查询
    • 单个副本集限制在12个节点
    • 当请求量巨大时会出现内存不足。
    • 本地磁盘不足
    • 垂直扩展价格昂贵

    MongoDB分片

    下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布:

    sharding.png?imageView2/2/w/1280/format/jpg/interlace/1/q/100

    上图中主要有如下所述三个主要组件:

    • Shard:
      用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担,防止主机单点故障
    • Config Server:
      mongod实例,存储了整个 ClusterMetadata,其中包括 chunk信息。
    • Query Routers:
      前端路由,客户端由此接入,且让整个集群看上去像单一数据库,前端应用可以透明使用。

    分片实例

    分片结构端口分布如下:

    Shard Server 1:27020
    Shard Server 2:27021
    Shard Server 3:27022
    Shard Server 4:27023
    Config Server :27100
    Route Process:40000
    

    步骤一:启动Shard Server

    [root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s0
    [root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s1
    [root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s2
    [root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/s3
    [root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/log
    [root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27020 --dbpath=/www/mongoDB/shard/s0 --logpath=/www/mongoDB/shard/log/s0.log --logappend --fork
    ....
    [root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27023 --dbpath=/www/mongoDB/shard/s3 --logpath=/www/mongoDB/shard/log/s3.log --logappend --fork
    

    步骤二: 启动Config Server

    [root@100 /]# mkdir -p /www/mongoDB/shard/config
    [root@100 /]# /usr/local/mongoDB/bin/mongod --port 27100 --dbpath=/www/mongoDB/shard/config --logpath=/www/mongoDB/shard/log/config.log --logappend --fork
    

    注意:这里我们完全可以像启动普通mongodb服务一样启动,不需要添加--shardsvr和configsvr参数。因为这两个参数的作用就是改变启动端口的,所以我们自行指定了端口就可以。

    步骤三: 启动Route Process

    /usr/local/mongoDB/bin/mongos --port 40000 --configdb localhost:27100 --fork --logpath=/www/mongoDB/shard/log/route.log --chunkSize 500
    

    mongos启动参数中,chunkSize这一项是用来指定chunk的大小的,单位是MB,默认大小为200MB.

    步骤四: 配置Sharding

    接下来,我们使用MongoDB Shell登录到mongos,添加Shard节点

    [root@100 shard]# /usr/local/mongoDB/bin/mongo admin --port 40000
    MongoDB shell version: 2.0.7
    connecting to: 127.0.0.1:40000/admin
    mongos> db.runCommand({ addshard:"localhost:27020" })
    { "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
    ......
    mongos> db.runCommand({ addshard:"localhost:27029" })
    { "shardAdded" : "shard0009", "ok" : 1 }
    mongos> db.runCommand({ enablesharding:"test" }) #设置分片存储的数据库
    { "ok" : 1 }
    mongos> db.runCommand({ shardcollection: "test.log", key: { id:1,time:1}})
    { "collectionsharded" : "test.log", "ok" : 1 }
    

    步骤五: 程序代码内无需太大更改,直接按照连接普通的mongo数据库那样,将数据库连接接入接口40000

    你一定会喜欢那个因为喜欢她而发光的自己!
    个人博客:http://www.yanghelong.top
  • 相关阅读:
    Linux shell read命令
    mysql 详解 01
    centos 6/7 mysql 5.7 修改root密码 mysql root密码找回
    iptables基本原理讲解与规则的增删改查
    nginx反向代理https访问502, nginx反向代理, 支持SNI的https回源,SNI源点,nginx反向代理报错
    nginx 配置 强制访问https
    有名管道FIFO进程间数据传输实例
    命名管道FIFO及其读写规则
    224、Basic Calculator
    (匿名)管道的读写规则
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zzu-general/p/13896120.html
Copyright © 2011-2022 走看看