Ubantu18.04安装NVIDIA驱动+cuda10.1+cuDNN+Tensorflow2.1.0(成功)

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网上太多教程了，试了一溜十三招基本上都挂了。

TensorFlow2.1 要求 你的GPU算力要达到3.5

检查自己GPU算力

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安装和卸载NVIDIA驱动

首先要确保驱动已经卸载干净

sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt-get autoremove

检查自己GPU版本，之后到官网去下载，这种办法安装比较稳妥，其他网络安装办法有时候出错不知道咋回事。

lshw -numeric -C display

下载驱动网址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

 找自己版本啊，这是我的。

禁用Nouveau

Nouveau驱动禁用方法：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
或者
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
 
在最后两行添加：
 
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0     // 禁用nouveau第三方驱动，之后也不需要改回来
 
执行
 
sudo update -initramfs -u   // 更新内核

关闭lightdm

sudo service lightdm stop

　sudo init 3 # 遇见X Server报错执行  

  rm -rf /tmp/.X*

  ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.165.02.run #开始安装驱动  遇见continue就continue 遇见ok就ok

 

安装cuda10.1

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https://tensorflow.google.cn/install/source#linux

在这个网站上对好版本，版本不对可不行，全是坑  

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择版本

然后在这里下载cuda 我用的是deb的办法也是本地下载后安装的。（我这个网络可能是不行，总是apt-get update 总是报错 所以这个方法没成功用runfile成功了。。。）参考一下吧 

安装

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

添加环境变量：

打开 .bashrc

 sudo vim ~/.bashrc

插入

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin 
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

source ~/.bashrc

nvcc -V

runfile安装cuda

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下载runfile

一定要取消掉driver 此处！！！，因为已经装了驱动了

然后，

sudo vim ~/.bashrc

我们在文件最后一行添加：

$ export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:/usr/local/cuda-10.1/NsightCompute-2019.1${PATH:+:${PATH}}
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64
                         ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

source ~/.bashrc

安装TensorFlow2.1.0_gpu  

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这上面虽然没写2.1.0_gpu 可是还得得装gpu版

完成后 

conda install cudatoolkit=10.1

安装cuDNN

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https://developer.nvidia.com/cudnn

去下载对应版本，但是要登录一下

解压后

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

以配置cuDNN环境。

通过

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 查看cuDNN版本

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