我对推荐系统很感兴趣，虽然我还是个菜鸟，对大数据了解的还不够多。但在学习之中！我相信有朝一日我会成为大数据方面的专家。
据我目前的理解，推荐系统是对客户的隐形需求进行深入的挖掘。在市面各个领域，应用也是非常之广泛。像新浪微博、抖音、今日头条、淘宝等电商等等系统中，推荐系统都具有很大的作用。带来的价值也是非常非常之大的。
我希望我的毕业设计可以做这方面的应用，一方面有助于我对大数据的理解和运用，一方面我对次的兴趣也很浓厚希望能用自己的知识，创造出一个模型出来。
据我了解，在推荐系统应用中，可以根据广告学的理论，来做广告的精准投放。
还有一个数学领域的猜想，名为Six Degrees of Separation，中文翻译包括以下几种： 六度分割理论或小世界理论。 理论指出：你和任何一个陌生人之间所理论的人不会超过六个，也就是说，最多通过五个中间人你就能够认识任何一个陌生人。而好友推荐等应用就是根据此理论，进行分析设计的，如QQ等。其作用就是提升用户的体验增加用户的粘性。
下面就是我的作业设计图，根据淘宝网的商品推荐，进行了技术架构的了解。
并动手设计了一个简单的好友推荐模型的实现。
好友推荐系统模式设计
未写完此篇文。。。