1、EXPLAIN 关键词
type 列，连接类型。一个好的 SQL 语句至少要达到 range 级别。杜绝出现 all 级别。
key 列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是 NULL。可以采取强制索引方式。
key_len 列，索引长度。
rows 列，扫描行数。该值是个预估值。
extra 列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。
2、SQL 语句中 IN 包含的值不应过多
MySQL 对于 IN 做了相应的优化，即将 IN 中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。
但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。
再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了；再或者使用连接来替换。
3、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序
4、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用 or ,or 两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。
很多时候使用 union all 或者是 union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。
6、尽量用 union all 代替 union
union 和 union all 的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的 CPU 运算，加大资源消耗及延迟。
当然，union all 的前提条件是两个结果集没有重复数据。
7、区分 in 和 exists、not in 和 not exists
select * from 表A where id in (select id from 表B)
上面 SQL 语句相当于：
select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
区分 in 和 exists 主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是 exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是 IN，那么先执行子查询。
所以 IN 适合于外表大而内表小的情况；EXISTS 适合于外表小而内表大的情况。
关于 not in 和 not exists，推荐使用 not exists，不仅仅是效率问题，not in 可能存在逻辑问题。
如何高效的写出一个替代 not exists的 SQL 语句？
原 SQL 语句：
select colnames … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)
高效的 SQL 语句：
select colname … from A表 Left join B表 on a.id = b.id and b.id is null
8、使用合理的分页方式以提高分页的效率
select id,name from product limit 736613, 20
使用上述 SQL 语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用 limit 分页查询会越来越慢。
优化的方法如下：
可以取前一页的最大行数的 id，然后根据这个最大的 id 来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的 id 是 736612。
SQL 可以采用如下的写法：
select id,name from product where id> 736612 limit 20
9、避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,对于 null 的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
10、不建议使用 % 前缀模糊查询,例如 LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。
但是可以使用LIKE “name%”。那如何查询 %name% 呢？如下图所示，虽然给 secret 字段添加了索引，但在 explain 结果并没有使用：
那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引。
在我们查询中经常会用到select id,ylzd1,ylzd2 from dy_20200101 where name like '%zhangsan%'; 。
这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在 MySQL 中，有全文索引来帮助我们。
创建全文索引的 SQL 语法是：
ALTER TABLE `dy_20200101` ADD FULLTEXT INDEX `idx_name` (`name`);
使用全文索引的 SQL 语句是：
select id,ylzd1,ylzd2 from dy_20200101 where match(name) against('zhang1' in boolean mode);
11、避免在 where 子句中对字段进行表达式操作
比如： select user_id,user_project from user_base_info where age*2=36;
中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，
建议改成： select user_id,user_project from user_base_info where age=36/2;