适用范围：要求无向图
prim算法（读者可以将其读作“普里姆算法”）用来解决最小生成树问题，
其基本思想是：
·对图G（VE）设置集合S，存放已被访问的顶点，
·然后每次从集合V-S中选择与集合S的最短距离最小的一个顶点（记为u），访问并加入集合S。
·令顶点u为中介点，优化所有从u能到达的顶点v与集合S之间的最短距离。
这样的操作执行n次（n为顶点个数），直到集合S已包含所有顶点。可以发现，prim算法的思想与最短路径中Dijkstra算法的思想几乎完全相同，只是在涉及最短距离时使用了集合S代替Dijkstra算法中的起点s。
1 int prim() 2 3 {//默认0号为初始点，函数返回最小生成树的边权之和 4 5 fi11(d，d+MAXV，Inf)；//fi11函数将整个d数组赋为INE (慎用memset ) 6 7 d[0]=0；//只有0号顶点到集合s的距离为0，其余全为Inf 8 9 int ans=0；//存放最小生成树的边权之和 10 11 for (int i=0；i<n；i++ ) 12 13 {//循环n次 14 15 int u=-1，MIN=Inf；//u使d[u]最小，MIN存放该最小的d[u] 16 17 for (int j=0；j<n；j++ ) 18 19 {//找到未访问的顶点中d[]最小的 20 21 if (vis[j]==false && d[j]<MIN ) 22 23 { 24 25 u=j； 26 27 MIN=d[j]； 28 29 } 30 31 } 32 33 //找不到小于Inf的d[u]，则剩下的顶点和集合s不连通 34 35 if (u==-1 ) 36 37 return-1； 38 39 vis[u]=true；//标记u为已访问 40 41 ans += d[u]；//将与集合s距离最小的边加入最小生成树 42 43 for (int v=0；v<n；v++ ) 44 45 {//v未访问&&u能到达v&&以u为中介点可以使v离集合S更近 46 47 if (vis[v]==false && G[u][v] ！= Inf && G[u][v]< d[v] ) 48 49 d[v]=G[u][v]；//将G[u][v]赋值给d[v] 50 51 } 52 53 } 54 55 return ans；//返回最小生成树的边权之和 56 57 }