怎么提高代码水平？答：看牛逼的代码！
牛逼的代码怎么写的？简单，明确，优雅！
怎么简单，明确，优雅？学技巧！
下面搜罗了一些有才格子褂青年的总结，哈哈
１．检查 Python 中的对象
调用 dir() 方法来检查 Python 中的对象
test= [1,3,5,7] print(dir(test)) [‘__add__’, ‘__class__’, ‘__contains__’, ‘__delattr__’, ‘__delitem__’, ‘__delslice__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__getattribute__’, ‘__getitem__’, ‘__getslice__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__iadd__’, ‘__imul__’, ‘__init__’, ‘__iter__’, ‘__le__’, ‘__len__’, ‘__lt__’, ‘__mul__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__reversed__’, ‘__rmul__’, ‘__setattr__’, ‘__setitem__’, ‘__setslice__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’, ‘append’, ‘count’, ‘extend’, ‘index’, ‘insert’, ‘pop’, ‘remove’, ‘reverse’, ‘sort’]
２．存储列表元素到新的变量中
使用列表来初始化多个变量，元素个数与列表长度应该严格相同
testList= [1,2,3] x,y,z= testList print(x,y,z) #-> 1 2 3
３．使用三元操作符来进行条件赋值
[表达式为真的返回值] if [表达式] else [表达式为假的返回值] #如果 y 是 9，给 x 赋值 10，不然赋值为 20 x = 10 if (y == 9) else 20 # classA 与 classB 是两个类，其中一个类的构造函数会被调用 x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2) def small(a,b,c): return a if a<= b and a<= c else(b if b<= a and b<= c else c) print(small(1,0,1)) #０ #我们甚至可以在列表推导中使用三元运算符 [m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)] #=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]
４．原地交换两个数字
x,y= 10,20 print(x,y) x,y= y,x print(x,y) #1 (10, 20) #2 (20, 10)
赋值的右侧形成了一个新的元组，左侧立即解析（unpack）那个（未被引用的）元组到变量 <a> 和 <b>。
５．链状比较操作符
n= 10 result= 1< n< 20 print(result) # True result= 1> n<= 9 print(result) # False
６．打印引入模块的文件路径
> import threading > > import socket > > print(threading) > > print(socket) > > #1- <module ‘threading’ from ‘/usr/lib/python2.7/threading.py’> > > #2- <module ‘socket’ from ‘/usr/lib/python2.7/socket.py’>
７．交互环境下的 “_” 操作符
这是一个我们大多数人不知道的有用特性，在 Python 控制台，不论何时我们测试一个表达式或者调用一个方法，结果都会分配给一个临时变量： _（一个下划线）。
控制台的用法，我自己是深有体会，当时是用阿里云分发送短信，单独写了一个方法py文件，但是调用的时候就不报错，领导给我说再控制台上单独跑一下一个文件，看报错不，如果不报错，就说明这个短信方法没错，是调用的接口代码有问题．
>>> 2+ 1 3 >>> _ 3 >>> print_ 3
８．字典/集合推导
与我们使用的列表推导相似，我们也可以使用字典/集合推导，它们使用起来简单且有效，下面是一个例子：
testSet= {i *2 for i in range(10)}
testDict= {i: i *i for i in range(10)}
print(testSet)
print(testDict)
#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
注：两个语句中只有一个 <:> 的不同
９．调试脚本
import pdb pdb.set_trace() #我们可以在脚本中任何位置指定 <pdb.set_trace()> 并且在那里设置一个断点，相当简便。
１０．简化 if 语句
#我们可以使用下面的方式来验证多个值： if m in [1,3,5,7]: #而不是： if m==1 or m==3 or m==5 or m==7: #或者，对于 in 操作符我们也可以使用 ‘{1,3,5,7}’ 而不是 ‘[1,3,5,7]’，因为 set 中取元素是 O(1) 操作。
１１．使用字典存储选择操作
func={ "sum":lambda x,y:x+y, "subtract":lambda x,y:x-y } print(func['sum'](9,3)) #12
１２．找到列表中出现最频繁的数
test= [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4] print(max(set(test),key=test.count)) #-> 4
１３．一行代码搜索字符串的多个前后缀
print(“http://www.google.com”.startswith((“http://”,”https://”))) print(“http://www.google.co.uk”.endswith((“.com”,”.co.uk”))) #1-> True #2-> True
１４．计数时使用Counter计数对象
#Python的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的： from collections import Counter c = Counter('hello world') print(c) #Counter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1}) print(c.most_common(2)) #[('l', 3), ('o', 2)]
１５．同时迭代两个列表,俗称拉链函数
nfc = ["Packers", "49ers"] afc = ["Ravens", "Patriots"] for teama, teamb in zip(nfc, afc): print teama + " vs. " + teamb #>>> Packers vs. Ravens #>>> 49ers vs. Patriots
１６．带索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] for index, team in enumerate(teams): print index, team #>>> 0 Packers #>>> 1 49ers #>>> 2 Ravens #>>> 3 Patriots
１７．False == True
#比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python中，True和False是全局变量，因此： False = True if False: print "Hello" else: print "World" #>>> Hello