偏函数：
偏函数是functools模块提供的一个功能，偏函数可以通过设定参数的默认值，降低函数调用的难度
其中设定的参数默认值实际上是可以被传入为其他值的，最后创建偏函数时可接收函数对象、*args、
**kw三个参数
import functools functools.partial(int,*args/**kw)
Python模块章节：模块是一组python代码的集合，可以使用其他模块，也可以被其他模块使用。
常见自己的模块时要注意：模块名要遵循Python变量命名规范，不要使用中文、特殊字符；
模块名不要和系统模块名冲突，可以在python交互环境执行import abc，若是成功则说明系统存
在这个模块。（模块实际上就是一个.py文件)
使用模块：知道导入模块，然后就可以调用模块中的函数了，模块中的函数有些是不想公开的，
不应该被直接引用，类似_xxx和__xxx这样的函数就是非公开的，所以在定义函数的时候可以将
私有函数，实际上python也没有一种确定方法来显示函数的引用，所以只能从变成习惯上来控制
所以可以在定义函数时通过在模块中利用公开函数去调用私有函数，这样外部使用的时候就不用
关心私有函数细节，形成一种封装的效果，一般的习惯是外部不需要的函数全部定义为private，
只有外部需要的函数才定义为public。
安装第三方模块：下载安装就可以了，Anaconda比较好。
面向对象编程：类和实例，举一个例子就是鸟是一个类，但是一只鸟就是一个实例，每个实例
数据互相独立，方法是和实例绑定的函数，方法可以直接访问实例的数据。定义好一个类之后，
可以创建实例，依靠类名+()实现。
访问限制：在class内部的方法和属性，可以被外部代码自由修改，为了避免，可以让内部的属性
私有化，在实例属性前加上双下划线，属性就变成仅供内部访问，外部不能访问，此时就要利用
get和set方法去访问和操作属性。python中变量名类似__xxx__的，是特殊变量。一个下划线开头
的实例变量名是可以被外部访问的，但是这种表达方式本身的意义就是虽然自身可以被访问，但
是请不要随意访问并希望被视为私有变量。不能访问的__xxx是因为python解释其把变量名修改成
_(类名)__xxx,所以依然是可以被访问的，所以python是没有机制去阻止的，一切都靠自己自觉。
继承和多态：大概意思和java中类似，然后的话有一个不同点就是，多态在python中的体现跟java
里面不一样，比如定义一个run(x)函数，x在java中是需要指定数据类型的，但是在python中是
没有一个确定的数据类型的，x可以是任意的数据类型，只要该类中定义了run中的方法，就可以调用
run()方法并使用。
获取对象信息：有三种方法，使用type()，返回参数相应的类型；使用isinstance()，用来判断一个class
是否为某一特定类型；使用dir()，可以获得一个对象的所有属性和方法，配合getattr(obj,'xxx',404)、setattr()、hasattr()
方法可以直接操作一个对象的状态。obj为对象，xxx是需要确认的东西，404为返回值，在setattr中第三
个为个人设定值。
实例属性和类属性：实例属性是属于各自的，互不干扰；类属性是类共有的，所有实例共享一个属性。
面向对象高级编程：使用__slots__:由于python语言的动态性，可以给一个实例绑定任何属性和方法，
也可以给类绑定方法，为了避免这种情况，就可以使用__slots__变量，在类中定义gg
class Student(object):
__slots__ = ('name','age') #用tuple定义允许绑定的属性名称
这样就可以指定绑定的属性，但是这样对子类是没有影响的，如果子类也定义了子类就共享父类的绑定
使用@property：在类中，为了限制一个参数的输入范围可以在setter方法中添加限制条件，这样参数
的赋值就不能那么随意了，但是直接操作会使得代码没那么美观优雅，用@property可以变得简单，
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self, value):
self._birth = value
@property
def age(self):
return 2015 - self._birth
用@property可以把一个getter()方法变成属性，另一个@score.setter装饰器把setter方法变成属性赋值，
如果只定义getter()方法不定义setter()方法，该属性就变成一个只读属性。
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
多重继承：感觉类似java接口，可以实现不同的功能，不过不同的是这个是利用一个继承的方式来实现功能
，MixIn是一种常见的设计，选择组合不同的类功能，可以快速构造出符合需求的子类。