方式一:
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { //创建一个2*2 类型为8位的uchar类型三通道的 颜色为黄色 Mat img(2, 2, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 255)); cout << "矩阵元素" << endl << img << endl; /*Mat srcImage = imread("G:\group.jpg"); cout << "图片矩阵" << endl << srcImage << endl;*/ return 0; }
方式二:
创建三维的矩阵
//创建一个超过二维的矩阵 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { int sz[3] = { 2, 2, 2 }; //3维的 为2*2*2的 元素全部为0 Mat array2(3, sz, CV_8UC1, Scalar(0)); //因为是三维的,所以不能用DOS界面显示 return 0; }
方式三:
为已经存在的IplImage指针创建一个信息头
//为已经存在的IplImage指针创建一个信息头 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { IplImage *img = cvLoadImage("G:\group.jpg", 1); Mat srcImage(img); imshow("【测试代码】", srcImage); waitKey(0); return 0; }
方式四:
用Create函数实现对Mat的初始化
//用Create函数实现对Mat的初始化 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img; img.create(4, 4, CV_8UC(2)); cout << "M = " << endl << img << endl; return 0; }
方式五:
采用Matlab的方式初始化
//采用Matlab的方式初始化 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat array1 = Mat::eye(4, 4, CV_64F); Mat array2 = Mat::ones(4, 4, CV_32F); Mat array3 = Mat::zeros(4, 4, CV_8UC1); cout << "对角矩阵" << endl << array1 << endl; cout << "满1矩阵" << endl << array2 << endl; cout << "全0矩阵" << endl << array3 << endl; return 0; }
方式六:
对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数
//对小矩阵使用逗号分隔式初始化函数 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat array = (Mat_<double>(3, 3) << 0, -1, 5, -1, 5, -1, 0, -1, 0); cout << "【运行结果】" << endl << array << endl; return 0; }
方式七:
为已存在的对象创建新信息头
//为已存在的对象创建新信息头 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat srcImage(3, 3, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255)); Mat copyImage; srcImage.copyTo(copyImage); Mat newImage = srcImage.row(1).clone(); cout << "运行结果" << endl << newImage << endl; return 0; }