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  • Lecture 3: Planning by Dynamic Programming

    1.利用动态序列或时间分量去最优化一个问题的程序

        它是解决复杂问题的一种方法,通过分解子问题,解决子问题,组合子问题的解来实现

    2.动态编程是解决包含以下属性问题的解决办法:

        1)最优子结构

             最优应用原则和最优解能被分解成子问题

        2)覆盖子问题

             子问题出现多次

             子问题的解可以被缓存和重复利用

        3)MDP满足以下两个属性

             贝尔曼等式给出了递归分解形式

             值函数存储和重复利用可行解

     3.DP通常用作以下问题:

          时序算法、字符串算法(序列对比)、图算法(最短路径)、图模型(Viterbi algorithm)、生物信息学(晶格模型)

     4.策略迭代评估

      

      

        

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