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  • 矩阵快速幂 优化dp 模板

     相关博客 :https://blog.csdn.net/china_xyc/article/details/89819376#commentBox

    关于能用矩阵乘法优化的DP题目,有如下几个要求:

    1. 转移式只有加法,清零,减法etc.,max和min运算不允许
    2. 转移式中关于前几位dp结果得到的系数必须是常量
    3. 转移次数一般超级多
    4. 由于转移次数多,一般都要模一个int范围内的数

    综上,举一个例子:

    dp[i]=a×dp[i−1]+b×dp[i−2]+c×dp[i−3]

    其中,a,b,c是常量,而在需要矩阵优化的DP中,往往 i 在2^128之类的,特别鬼畜的特别大的数;
    因为矩阵乘法优化后求dp[ i ] 是在O log(i)的时间内完成的。
    那么,关于矩阵乘法如何实现,它的原理又是啥呢?
    矩阵乘法需要两个矩阵A与B,A是n×p,B是p×m的大小,如下图

    为了方便解释,我们举斐波那契的例子。
    斐波那契的转移式是:dp[ i ]=dp[ i-1 ]+dp[ i-2 ]。
    那么我们把(dp[ i ],dp[ i-1 ])看做一个1×2的矩阵A
    而每次转移相当于把A乘以矩阵F:
    |1 1|
    |1 0|
    得出的结果是:(dp[i]+dp[i−1],dp[i]),也就是(dp[i+1],dp[i])
    那么每次进行一次矩阵乘法需要8次运算,而原先的状态转移只需要1次,这么看矩阵乘法不就一废柴算法吗。。
    关键的是!矩阵乘法具有结合律, 嘿嘿嘿,那么我们就可以开始快速幂了!这样一下吧O(n)的朴素算法优化成了O(8×logn)的算法,在n炒鸡炒鸡变态大的时候我们就可以用这个优化了。

    自己做到的例题 https://www.luogu.org/problem/P5343

    用到的知识:集合取交集( bitset<N> 和 &=)  线性递推(DP)  矩阵加速(矩阵快速幂)  (其实有点像滚动数组)
    线性递推 就是这种感觉: f ( n ) = f ( n-1 ) + f ( n-2 ) , 然后知道 f(1), f ( 2 )  的值,推出 f ( 3 ) 的值 ,再一直递推下去,是先知道前面的值再去知道后面的值的。

    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <iostream>
    #include <bitset>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    
    typedef long long ll;
    const int maxn = 105;
    const int mod = 1e9+7;
    ll n;
    int m,x;
    bitset<maxn> a,b;
    ll g[maxn][maxn],tmp[maxn][maxn],res[maxn][maxn];
    ll dp[maxn];
    
    void mult(ll a[][maxn],ll b[][maxn]){
        memset(tmp,0,sizeof(tmp));
        for(int i=1; i<=100; i++){
            for(int j=1; j<=100; j++){
                for(int k=1; k<=100; k++){
                    tmp[i][j] = (tmp[i][j] + a[i][k]*b[k][j]%mod)%mod;
                }
            }
        }
        for(int i=1; i<=100; i++){
            for(int j=1; j<=100; j++){
                a[i][j] = tmp[i][j];
            }
        }
    }
    
    void qpow(ll a[][maxn],ll N){
        memset(res,0,sizeof(res));
        for(int i=1; i<=100; i++){
            res[i][i] = 1;
        }
        while(N){
            if(N&1) mult(res,a);
            mult(a,a);
            N>>=1;
        }
        for(int i=1; i<=100; i++){
            for(int j=1; j<=100; j++){
                a[i][j] = res[i][j];
            }
        }
    }
    
    int main(){
        scanf("%lld%d",&n,&m);
        for(int i=0; i<m; i++){
            scanf("%d",&x);
            a[x] = 1;
        }
        scanf("%d",&m);
        for(int i=0; i<m; i++){
            scanf("%d",&x);
            b[x] = 1;
        }
        a &= b;
    
        for(int i=1; i<=100; i++){
            if(a[i]) g[1][i]=1;
        }
        for(int i=2; i<=100; i++){
            g[i][i-1] = 1;
        }
    
        // dp[0] = 1;
        // for(int i=0; i<=100; i++){
        //     for(int j=1; j<=i; j++){
        //         if(a[j]){
        //             dp[i] = (dp[i] + dp[i-j] )%mod;
        //         }
        //     }
        // }
        // if(n<=99) printf("%d
    ", dp[n]);
        // else{
        //     qpow( g ,n-99);
        //     ll ans = 0;
        //     for(int i=1; i<=100; i++){
        //         ans = (ans + dp[100-i]*g[1][i]%mod) %mod;
        //     }
        //     printf("%lld
    ", ans);
        // }
    
        //原来直接矩阵快速幂就可以啊.. 因为f(1)=0,然后当作第一位来直接做
        qpow(g,n-0);
        printf("%lld
    ", g[1][1]);
    }
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