1.复合索引最左原则:
alter table add index cyh(a,b,c)
Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
最窄放到最右边（范围依次降低）
2.索引越少越好
原因：主要在修改数据时，第个索引都要进行更新，降低写速度。
注意：只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
3.为什么MySQL数据库索引选择使用B+树？
所以要对查找的方式进行优化，熟悉的二分查找，二叉树可以把速度提升到O(log(n,2))，查询的瓶颈在于树的深度，所以，尽量把数据结构设计的更为‘矮胖’一点就可以减少访问的层数。在众多的解决方案中，B-/B+树很好的适合，B+树的节点只存储索引key值，具体信息的地址存在于叶子节点的地址中。这就使以页为单位的索引中可以存放更多的节点。减少更多的I/O支出。因此，B+树成为了数据库比较优秀的数据结构，MySQL中MyIsAM和InnoDB都是采用的B+树结构。不同的是前者是非聚集索引，后者主键是聚集索引，所谓聚集索引是物理地址连续存放的索引，在取区间的时候，查找速度非常快，但同样的，插入的速度也会受到影响而降低。聚集索引的物理位置使用链表来进行存储。
注：mysql 4.0 in不走索引，以上走索引