一、一些搜素引擎
ElasticSearch企业级搜索引擎最常用，基于lucene的搜索服务器Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎,是一个信息检索程序库
whoosh#纯python编写的全文搜索引擎，性能不如其他，但稳定，对于小型网站足够solrXapian
二、安装
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pip install django-haystack pip install whoosh #搜素引擎 pip install jieba #是一款免费的中文分词 #Haystack 是django的开源全文搜索框架（全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，该框架支持elastisearch,solr，Whoosh -
setiing中 INSTALLED_APPS 添加'haystack' -
几种不同引擎的配置
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#Elasticsearch配置 HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine', 'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', 'INDEX_NAME': 'haystack', }, } -
#Whoosh配置， import os HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine', 'PATH': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'whoosh_index'), }, } #PATH是索引文件存放的位置 # 自动更新索引 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor' -
#Solr配置 HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'haystack.backends.solr_backend.SolrEngine', 'URL': 'http://127.0.0.1:8983/solr' # ...or for multicore... # 'URL': 'http://127.0.0.1:8983/solr/mysite', }, } -
#首先安装Xapian后端（http://github.com/notanumber/xapian-haystack/tree/master） #PATH是索引文件存放的位置。 import os HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'xapian_backend.XapianEngine', 'PATH': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'xapian_index'), }, }
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创建索引
#如果想针对某个app做全文检索，则必须在blog的目录下建立search_indexes.py文件，文件名不能修改。 from haystack import indexes from 模型名Index(indexes.searchIndex,indexes.Indexable): #这里类名必须为要检索的Model+Index text = indexes.CharField(document=True,use_template=True) #创建一个text字段，与模型的字段无关，每个索引里卖弄有且只有一个字段为document =True #其他字段 desc = indexes.CharField(model_attr='desc') content = indexes.CharField(model_attr='content') #其他字段只是附属的属性，并不作为检索数据 def get_model(self): return 模型名 #重写get_model方法，必须有 def index_queryset(self,using=None): return self.get_model().objects.all() -
在templates/search/indexes/应用名称/下创建
模型名_text.txt文件-
#文件中内容为 {{ object.模型字段名1}} {{object.模型字段名2}} #这个数据模板的作用是对模型字段1和模型字段2建立索引，当检索的时候会对这三个字段做全文检索
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设置
url-
在主路由下添加
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urlpattern=[ path('search/',include(`'haystack.urls'`)), ]haystack.urls源码中也就有一个url指向searchView,可以传递几个关键字参数或者直接重写这个类
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定义搜索模板
搜索模板应该放在templates创建一个search，在search下创建
search.html<!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title> <style> span.highlighted { color: red; } </style> </head> <body> {% load highlight %} {% if query %} <h3>搜索结果如下：</h3> {% for result in page.object_list %} <a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.title }}</a><br/> <a href="/{{ result.object.id }}/">{% highlight result.object.title with query max_length 2%}</a><br/> <p>{{ result.object.content|safe }}</p> <p>{% highlight result.content with query %}</p> {% empty %} <p>啥也没找到</p> {% endfor %} //分页 {% if page.has_previous or page.has_next %} <div> {% if page.has_previous %} <a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页 {% if page.has_previous %}</a>{% endif %} | {% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 » {% if page.has_next %}</a>{% endif %} </div> {% endif %} {% endif %} </body> </html>这里的page就是某页的page的对象，
page.object_list就是该页的对象列表。result.object.字段名和result.字段名都能取得数据，暂时没发现不同 -
生成索引，将数据库中的数据放入索引。
python manage.py rebulid_index #会得到有多少模型进行了索引处理的统计 -
使用
jieba分词#建立ChineseAnalyzer.py文件 #保存在haystack的安装文件夹下，路径如“D:python3Libsite-packageshaystackackends” import jieba from whoosh.analysis import Tokenizer, Token class ChineseTokenizer(Tokenizer): def __call__(self, value, positions=False, chars=False, keeporiginal=False, removestops=True, start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs): t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode, **kwargs) seglist = jieba.cut(value, cut_all=True) for w in seglist: t.original = t.text = w t.boost = 1.0 if positions: t.pos = start_pos + value.find(w) if chars: t.startchar = start_char + value.find(w) t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w) yield t def ChineseAnalyzer(): return ChineseTokenizer()#复制whoosh_backend.py文件，改名为whoosh_cn_backend.py #注意：复制出来的文件名，末尾会有一个空格，记得要删除这个空格 from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer 查找 analyzer=StemmingAnalyzer() 改为 analyzer=ChineseAnalyzer() #这里是用的Whoosh搜素引擎，其他也一样。Whoosh的内部是使用正则分词的，我们在这里使用jieba来分词 #也有Whoosh_backend.py不放在这里嫌麻烦，放外面其他地方。只要把setting中HAYSTACK_CONNECTIONS的ENGINE对应即可 -
模板中使用搜索栏
<form method='get' action='/search/' target='_blank' <input type='text' name='q'> <input type='submit' value='查询'> <form> -
其他配置，扩展
如果不满足要求，可以重写
SearchViewfrom haystack.views import SearchView from .models import * class MySearchView(SearchView): def extra_context(self): context = super(MySearchView).extra_context() side_list =Topic.objects.filter(字段名='xxx').order_by('xxx')[:5] context['side_list']=side_list return context #主路由修改 path('search',search_views.MySearchView(),name = 'haystack_search')高亮显示
//高亮 {% highlight result.object.字段名 with query}} //限制高亮的长度 {% highlight result.object.字段名 with query max_length 数字 %} <style> span.highlighted{ color:red; } <style>