众所周知MySQL从5.5.8开始，Innodb就是默认的存储引擎，Innodb最大的特点是：支持事务、支持行级锁。 既然支持事务，那么就会有处理并发事务带来的问题：更新丢失、脏读、不可重复读、幻读；相应的为了解决这四个问题， 就产生了事务隔离级别：未提交读（Read uncommitted），已提交读(Read committed)，可重复读(Repeatable read)，可序列化(Serializable)。
事务的特性：
原子性：指处于同一个事务中的多条语句是不可分割的。即它对数据库的修改要么全部执行，要么全部不执行
一致性：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。比如转账，转账前两个账户余额之和为2k，转账之后也应该是2K。
隔离性：指多线程环境下，一个线程中的事务不能被其他线程中的事务打扰 持久性：事务一旦提交，就应该被永久保存起来。
持久性：事务一旦提交，就应该被永久保存起来。
1、概念说明：
更新丢失：最后的更新覆盖了其他事务之前的更新，而事务之间并不知道，发生更新丢失。更新丢失，可以完全避免，应用对访问的数据加锁即可。
脏读(针对未提交的数据)：一个事务在更新一条记录，未提交前，第二个事务读到了第一个事务更新后的记录，那么第二个事务就读到了脏数据，会产生对第一个未提交 数据的依赖。一旦第一个事务回滚，那么第二个事务读到的数据，将是错误的脏数据。
不可重复读（读取数据本身的对比）：一个事务在读取某些数据后的一段时间后，再次读取这个数据，发现其读取出来的数据内容已经发生了改变，就是不可重复读。
幻读（读取结果集条数的对比）：一个事务按相同的查询条件查询之前检索过的数据，确发现检索出来的结果集条数变多或者减少（由其他事务插入、删除的），类似产生幻觉。
2、事务隔离级别：
并发处理带来的问题中，更新丢失可以完全避免，由应用对数据加锁即可。脏读、不可重读度、幻读，其实都是数据库的一致性问题，必须由一定的事务隔离机制来解决。 其中一种方法是：不用加锁，通过一定的机制生成一个数据请求时间点的一致性快照，并用这个快照来提供一个界别的一致性读取。从用户的角度看，好像是数据库提偶拱了 统一数据的多个版本。这种技术叫做：数据库多版本并发控制，MVCC 多版本数据库。
事务隔离的本质是使事务在一定程度上串行化执行，显然和并发机制是矛盾的。数据库的事务隔离越严格，并发负作用越小，代价越高（影响并发访问了呗）。
为了解决隔离和并大的矛盾，IOS SQL92规定了4个隔离级别。（隔离==串行）
大多数数据库默认的事务隔离级别是 Read Committed，比如 SQL Server , Oracle。但 MySQL 的默认隔离级别是 Repeatable Read。
举例1：
脏读（Read Uncommitted）
通俗的讲，一个事务在处理过程中读取了另外一个事务未提交的数据。（你都还没提交，我就读到了你刚操作的数据，万一你回滚了怎么办，你说这脏不脏。）
举例（事务B未提交，事务A却读到了事务B未提交的数据）：
3.2 不可重复读（Non-repeatable Read）
通俗的讲，一个事务范围内，多次查询某个数据，却得到不同的结果。
与脏读的区别：脏读是读到未提交的数据，而不可重复读读到的却是已经提交的数据，但实际上是违反了事务的一致性原则。
举例（事务B提交后，事务A却读到了事务B已提交的数据，导致事务A两次读到地数据不一致）：
3.3 幻读
在Repeatable Read隔离级别下，一个事务可能会遇到幻读（Phantom Read）的问题。
事务A读取与搜索条件相匹配的若干行。事务B以插入或删除行等方式来修改事务A的结果集，然后再提交。
举例（id主键唯一，事务A搜索id=10的数据，事务A搜索不到id=10的数据，然后事务B新增id=10的数据并提交，事务A更新id=10的数据却成功，插入id=10却失败，现在搜索id=10也有记录）：
举例2：
1. 脏读的情况：对于两个事务T1与T2，T1读取了已经被T2更新但是还没有提交的字段之后，若此时T2回滚，T1读取的内容就是临时并且无效的
开启两个mysql客户端，并创建一张测试表transaction
更改默认隔离级别REPEATABLE READ为READ UNCOMMITTED，用于测试
SELECT @@tx_isolation; #查询隔离级别 SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; # 更改隔离级别
两个客户端同时开启事务，其中一个事务做UPDATE操作，另一个事务做SELECT
若此时黑色背景的客户端进行回滚，则白色背景的客户端读取的数据就是临时并且无效的。即脏读。
2. 不可重复读: 对于两个事务T1和T2，T1读取了一个字段，然后T2更新了该字段并提交之后，T1再次提取同一个字段，值便不相等了。
重复读取的结果不一致的情况发生。
3. 幻读: 对于两个事务T1、T2，T1从表中读取数据，然后T2进行了INSERT操作并提交，当T1'再次读取的时候，结果不一致的情况发生。
