Python 编写locust性能测试代码

前言

在Locust测试脚本中，所有业务测试场景都是在HttpLocust和TaskSet两个类的继承子类中进行描述；

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

# 定义用户行为
class UserBehavior(TaskSet):

    @task
    def baidu_index(self):
        self.client.get("/")


class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000

通过命令行启动

locust -f .load_test.py --host=https://www.baidu.com

• f 指定性能测试脚本文件。
• --host 指定被测试应用的URL的地址，注意访问百度使用的HTTPS协议。

然后通过浏览器访问，并设置测试参数：http://localhost:8089（Locust启动网络监控器，默认为端口号为: 8089）

TaskSet类

一个TaskSet类定义了一个用户操作行为的任务集合，测试任务开始后，任务可以顺序执行（schedule_task）、挑选下一个任务（execute_next_task）、执行任务（execute_task）、休眠等待（wait）、中断控制（interrupt）等待。

这样就可以模拟用户的业务测试场景，对虚拟用户的所有行为进行组织和描述，并可以对不同任务的权重进行配置，一个TaskSet类重要的属性有哪些？

wait_time属性
用户wait_time方法是一种可选功能，用于使模拟用户在任务执行之间等待指定的时间。
内置了三个等待时间功能：

• constant 在固定的时间内；
• between 在最大值和最小值之间的随机时间；
• constant_pacing 自适应时间，以确保任务每X秒（最多）运行一次。

例如，使每个用户在每次任务执行之间等待0.5到10秒：

from locust import TaskSet, task, between

class MyUser(TaskSet):
    @task
    def my_task(TaskSet):
        print("executing my_task")

    wait_time = between(0.5, 10)

也可以在类上直接声明自己的wait_time方法。例如，下面的TaskSet类将休眠一秒钟，然后休眠两秒，然后休眠三秒，依此类推。

class MyUser(TaskSet):
    last_wait_time = 0

    def wait_time(self):
        self.last_wait_time += 1
        return self.last_wait_time

    ...

用户任务属性

有两种方式定义任务（用户行为）
@task装饰器
使用task装饰器为用户添加任务
且@task采用可选的weight参数，该参数可用于指定任务的执行率。在以下示例中，task2被选择为task1的机会是两倍：

from locust import TaskSet, task

class UserBehavior(TaskSet):
    @task(1)
    def test_job1(self):
        self.client.get('/test1')

    @task(3)
    def test_job2(self):
        self.client.get('/test2')

采用task属性

from locust import TaskSet

def test_job1(obj):
    obj.client.get('/test1')

def test_job2(obj):
    obj.client.get('/test2')

class UserBehavior(TaskSet):
    tasks = {test_job1: 1, test_job2: 2}
    # tasks = [(test_job1,1), (test_job1,3)] # 两种方式等价

上面两种定义任务信息方式中，均设置了权重属性，即执行test_job2的频率是test_job1的两倍。若不指定，默认比例为1:1。

不同用户权重属性
如果测试文件中存在多个用户类，也就是有多个用户在操作，可以让一个用户有更多操作的机会，比如以这里为例来说，网络用户的可能性是移动用户的三倍：

class WebUser(TaskSet):
weight = 3
...

class MobileUser(TaskSet):
weight = 1
...

任务标签

通过使用@tag装饰器标记任务，您可以对使用在命令行中使用--tagsand--exclude-tags参数指定任务执行，而其他任务跳过。考虑以下示例：

from locust import TaskSet, constant, task, tag

class MyUser(TaskSet):
    wait_time = constant(1)

    @tag('tag1')
    @task
    def task1(self):
        pass

    @tag('tag1', 'tag2')
    @task
    def task2(self):
        pass

    @tag('tag3')
    @task
    def task3(self):
        pass

    @task
    def task4(self):
        pass

如果--tags tag1，那么只有task1任务和task2执行；

如果--tags tag2 tag3，那么只有task2任务和task3执行。

注意：可以为一个任务打上多个tag。

编写接口压测脚本文件locustfile.py

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class UserBehavior(TaskSet):
    def setup(self):
        print('task setup')

    def teardown(self):
        print('task teardown')

    def on_start(self):
        # 虚拟用户启动Task时运行
        print('start')

    def on_stop(self):
        # 虚拟用户结束Task时运行
        print('end')

    @task(2)
    def index(self):
        self.client.get("/")

    @task(1)
    def profile(self):
        self.client.get("/profile")

class WebsiteUser(HttpLocust):
    def setup(self):
        print('locust setup')

    def teardown(self):
        print('locust teardown')

    host = http: // XXXXX.com
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 5000
    max_wait = 9000

if __name__ == '__main__':
    pass

说明：

Locust类有setup和teardown，TaskSet类有setup、teardown、on_start、on_stop。

每次启动locust时运行setup方法，退出时运行teardown方法，locust执行TaskSet时运行TaskSet的setup方法，退出时运行teardown方法，每个虚拟用户执行操作时运行on_start方法，退出时执行on_stop方法，运行上面的脚本，执行顺序如下：

执行顺序：Locust setup → TaskSet setup → TaskSet on_start → TaskSet tasks → TaskSet on_stop → TaskSet teardown → Locust teardown

创建ScriptTasks()类继承TaskSet类： 用户行为类，用于定义测试业务场景。
创建index()、about()、demo（）方法分别表示一个行为，访问http://example.com。用@task() 装饰该方法为一个任务。1、2表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在当前ScriptTasks()行为下的三个方法得执行比例为2:1:1
WebsiteUser()类： 用于定义模拟用户。
task_set ： 指向一个定义了的用户行为类。
host： 指定被测试应用的URL的地址
min_wait ： 用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。
max_wait ： 用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。

参考：

https://docs.locust.io/en/stable/writing-a-locustfile.html

https://www.cnblogs.com/monogem/p/10715637.html