通过写SQL查询，我们可以发现很多简单查询语句主要就是由一些算术操作、字段操作、函数还有各种子句构成的，今天我们从这个角度对MySQL单表查询的基础知识进行一个汇总。
- 计算:
- 计算字段
- 算术操作符
- 算术计算
- 字段拼接
- 格式化显示
- 函数:
- 统计函数
- 其他常用函数
- 子句:
- 排序
- 过滤
- 分组
- 分组过滤
- 去重
以这份模拟薪酬统计表为例
字段解读：
id（工号），name（员工姓名），dep（部门），post（职位），years（工作年限），sal（薪酬），bon（奖金）
计算部分
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1.计算字段说明
很多时候，存在数据库表中的数据不是我们直接需要的，要进行一些计算、清洗或者格式化等操作，所以就有了计算字段的存在，它们不实际存在于数据库表中，是运行时在select语句中创建的。
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2.算术操作符
算术操作符：+ 加法，- 减法，* 乘法，/(DIV) 除法，%(MOD) 求余
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3.算术计算
# 统计一下CFO的年薪 select name, sal*12+bon from eg where post = 'cfo';
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4.字段拼接及列别名
列别名： 别名是一个字段或者值的替换名，可以用关键字AS赋予（也可以省略掉AS）。
在上面的例子中，如果要对计算后的年薪赋予一个名称，修改第一行代码即可
select name, sal*12+bon as '年薪'
下面我们看下使用concat() 函数来进行字段拼接
# 将员工职位标注在员工名后面
select concat(name, post)
from eg;
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5.格式化显示
上面例子是字段的拼接，但是显然看起来不方便，所以我们进一步看看如何进行格式化显示，假如我们现在需要让每个员工的岗位、年薪显示在一起，构成一个“员工信息”字段
select concat('姓名：', name, ' ', '(', '岗位：', post, ' ', '年薪：', sal*12, ')') as '员工信息'
from eg;
#这里因为有些员工奖金为null,无法有效参与计算，所以年薪的算法一律去掉奖金部分
函数部分
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1.常用统计函数
count()：返回某列的行数
avg()：返回某列的平均值
sum()：返回某列值的和
max()：返回某列最大值
min()：返回某列最小值
我们先看下这些函数的简单应用，后面子句中还会提到
select count(id) from eg;
select avg(sal) from eg;
select sum(sal) from eg;
select max(sal) from eg;
select min(sal) from eg;
通过上面的统计数据，我们就可以对这个15人团队的整体人力成本有一个大致了解
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2.文本处理函数
left()：返回串左边的字符
length()：返回串的长度
locate()：找出串的一个子串
lower()：将串转换为小写
ltrim()：去掉串左边的空格
right()：返回串右边的字符
rtrim()：去掉串右边的字符
soundex()：返回串的soundex值
substring()：返回子串的字符
upper()：将串转换为大写
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3.时间日期函数
adddate()：增加一个日期（天、周等）
addtime()：增加一个时间（时、分等）
curdate()：返回当前日期
curtime()：返回当前时间
date()：返回日期时间的日期部分
datediff()：计算两个日期之差
date_add()：高度灵活的日期运算函数
date_format()：返回一个格式化的日期或时间串
day()：返回一个日期的天数部分
dayofweek()：对于一个日期，返回对应的星期几
hour()：返回一个时间的小时部分
minute()：返回一个时间的分钟部分
month()：返回一个日期的月份部分
now()：返回当前日期和时间
second()：返回一个时间的秒部分
time()：返回一个日期时间的时间部分
year()：返回一个日期的年份部分
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4.数值处理函数
abs()：返回一个数的绝对值
cos()：返回一个角度的余弦
exp()：返回一个数的指数值
mod()：返回除操作的余数
pi()：返回圆周率
rand()：返回一个随机数
sin()：返回一个角度的正弦
sqrt()：返回一个数的平方根
tan()：返回一个角度的正切
--《MySQL必知必会》上面是从《MySQL必知必会》里直接摘录的一些常用函数，我们在这里进行一下汇总，需要的时候可以方便地参考，就不一一举例说明了。
子句部分
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1.MySQL语法顺序
select-->from-->where-->group by-->having-->order by-->limit.
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2.MySQL执行顺序
from --> where --> group by --> having --> select --> distinct --> order by --> limit.
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3.排序
- 基本排序
查询到的数据一般是以在底层表中出现的顺序显示的，如果我们有排序需求，则不能以此为依赖，而是要严谨地使用order by子句来明确控制。
# 按照员工工龄进行排序
select name, years
from eg
order by years;- 指定排序方向
上面的操作查询了员工姓名与工龄，并按照工龄进行排序，如果需要让工龄越久的越靠前，我们就可以指定一下排序方向
select name, years
from eg
order by years desc;
# asc（升序）/ desc（降序），默认是升序
- 多列排序
下面我们看下如何对多个列进行排序
select name, years, sal, bon from eg order by years asc, sal desc;
这里要注意，多列排序时，当前一列中有相同行时，才对相同行按照下一列的规则继续启动排序。
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4.过滤
工作用的数据库表中一般包含大量数据，很少会一次全部查询，所以会使用where子句加过滤条件来查询我们需要的数据。
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认识操作符
- 比较操作符
=（等于），<>、!=（不等于），<（小于），<=（小于等于），>=（大于等于），>（大于），between（在指定两个值之间）
- 逻辑操作符
and（逻辑与），or（逻辑或），in（指定条件范围），not（逻辑非）
- 匹配操作符
like，regexp
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单条件匹配
select name from eg where years > 3;
select name, years from eg where years != 1; # 不匹配查询
select name from eg where bon is null; # 空值查询
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多条件匹配
select name, post, sal from eg where post='clerk' and sal>10000;
select name, years from eg where sal between 10000 and 20000; # 范围值查询
select name, years from eg where years not in (1, 3, 5); # 指定条件范围，并进行非范围筛选
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搜索模式
前面提到的匹配方式都是针对已知值，但是实际情况中并不总是这样，有时候我们需要匹配一些字面值，但是我们可能并不清楚她们的全貌，这里就需要用到搜索模式，先认识下简单的通配符：%（任何字符出现任意次数），_（匹配单个字符），这里我们会用到like和regexp两种操作符，一起来看下。
select name from eg where name like 'a%'; # 查询姓名以a开头的员工 select name from eg where name like '_a%'; # 查询姓名第二个字母为a的员工  select name from eg where name like 'an'; select name from eg where name regexp 'an';  关于regexp的用法这里会涉及到正则表达式，因为正则的内容还比较多，这篇文章里我们只先做一个简单了解，后面会在另一个专题来说明，这里我们注意一下regexp和like的一些使用区别就好，通过上面的例子我们可以看到like匹配的是整个列值，所以当'an'只在列值中出现时，like是不会返回对应值的，而regexp操作时只要被匹配的文本在列值里出现了，那么相应值就会被返回。 -
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5.分组
通过group by子句可以对数据进行分组，经常会和统计函数一起使用，接下来我们看下它们的具体用法。
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基本分组
select dep, count(*) as num
from eg
group by dep; # 创建分组并按照部门统计人数
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分组排序
select years,avg(sal) as avg_sal from eg group by years order by avg_sal desc; # 按工龄分组并分别计算平均薪资
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多字段分组
select dep, years, avg(sal) as dep_year_avg
from eg
group by dep, years; # 先按照部门，再按照工龄进行分组
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6.分组过滤
如果我们要针对分组进行过滤，按照之前的逻辑就应该在分组后面再加上一个过滤条件，这里需要记住，group by子句后面是不可以再使用where的，这里就引出了having子句，可以用having来筛选成组后的数据。
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分组过滤
select dep, count(*) as num
from eg
group by dep
having num > 5; # 查询人数大于5的部门
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where和having的一些使用区别
1.where是在数据分组前进行过滤，having是在数据分组后进行过滤；
2.having可以使用字段别名，where不可以；
3.where是直接从数据表中筛选字段，having是从select查询的字段中再进行筛选，所以having后面跟的字段一定要在前面已经出现过；
4.having可以使用统计函数，where不可以；
5.group by 子句后面只能用having，不能用where；
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7.去重
有时候，我们只想知道想要的数据都有些什么不同类别，而不是全部取出它们，这个时候就需要使用关键字distinct对查询到的数据进行去重处理
select distinct dep from eg; # 查询共有多少部门
这里需要注意的是，进行去重操作时，distinct必须在所有字段的最前面，并且它应用于所有字段而不仅是前置它的字段，也就是说如果distinct后面有多个字段，只有它们组合起来的值是相等的才会被去重，看下面例子
select distinct dep, post from eg;
不过，当统计函数作为计算字段出现时，distinct可以和统计函数组合使用，就不一定要放在列的最前面了，举个之前练习中遇到的例子，下面语句中distinct的用法也是OK的
select activity_date as day, count(distinct user_id) as active_users -
8.限制
通过条件查询有时候符合需求的数据记录会太多，这时可以通过limit来限制数量
select name, post
from eg
where post = 'clerk'
limit 3; # 这里指返回不超过3行的数据
我们也可以自己定义偏移量，也就是让它从我们想要的行数开始返回
select name, post
from eg
where post = 'clerk'
limit 3, 3;
不过这里需要注意，在查询时行数是从0算起的，所以 limit3, 3 指的是从第四行开始返回3行数据，为了更加清晰，MySQL5还支持另一种替代语法，如下所示
select name, post
from eg
where post = 'clerk'
limit 3 offset 3;
（不过，我个人觉得前面第一种还是挺顺眼的，后面这个反倒看着懵，哈哈哈哈哈~）
如果limit限制的数量大于全部数量的话，也不会报错，会返回全部结果，如下
select name, years
from eg
where years > 5
limit 3;
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