一、词法分析器的作用
1.识别源文件中的 space 和注释并删除；
2.识别源文件中的 lexeme；
3.用 token 来代替源文件中的 lexeme，token 的形式为 <token-name, attribute-value>；
其中 attribute-value为可选项，例如对于常量60，token 即为 <60>，没有attribute-value，
而对于一个整型的变量，就需要有 attribute-value 来存储诸如变量类型、变量值等信息。
对于有 attribute-value 的 token，形式一般为 <token-name, ptr>，其中 ptr 为一个指针，指向存储 attribute-value 的区域。
4.生成一张 symbol table，用于存储某些 token 的 attribute-value，在 lexical analysis 以及之后的阶段都需要用到这张 symbol table。
下面这张图说明了 lexical analyzer, parser(syntax analyzer) 和 symbol table 是如何交互的。
二、如何解析 lexeme
lexeme analyzer 最主要的任务是识别 lexeme。
我们将 lexeme 分成两大类，第一类包括关键字、运算符等，内容都是固定死的；第二类是标识符(identifier)，即变量名，只需遵循变量名的模式(pattern)即可，内容不固定，事先不知道。
下面我们介绍两种 lexeme analyzer 识别 identifier 和关键字的方法。
第一种方法：
事先将上述的第一类存入 symbol table，之后每识别出一个 lexeme 就先去查 symbol table，
若该 lexeme 已在 symbol table 中，直接返回该 lexeme，否则先将 lexeme 插入 symbol table 再返回。
第二种方法：
为每一个关键字设计一个 FA，通过 FA 来判断。
词素与正则表达式进行匹配时还要遵循最长前缀匹配原则。
前缀相同时要遵循优先匹配原则。
三、正则表达式 -> NFA -> DFA
DFA不同于NFA的地方：
1.不能以 epsilon 作为 label
2.对于每个状态 s 和每一个 symbol a，只有一条以 s 为出发点，以 a 为 label 的边。
NFA -> DFA
RE -> NFA
1) r = s | t
2) r = s t
3) r = s *
