zoukankan      html  css  js  c++  java
  • python学习之 logging包

    1,logging包

    python的一个包,专门用来写日志的。

    官方一共划分了6个等级的log类型,分别对应重要性等级50,40,30,20,10,0:

    级别排序:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG >NOTSET

    2,logging打印日志到控制台(和print效果差不多)

    废话不说,直接看代码:

    #!coding=utf-8
    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S',format='%(asctime)s : %(name)s : %(levelname)s : %(message)s')
    logger = logging.getLogger("daqing")    #把设置读取到实例中才能用哦
    
    logging.debug('this is the debug message')
    logging.info('this is the info message')
    logging.warning('this is the warning message')
    logging.error('this is the error message')
    logging.critical('this is the critical message')
    #返回的结果:
    2019/05/30 13:21:46 : root : DEBUG : this is the debug message
    2019/05/30 13:21:46 : root : INFO : this is the info message
    2019/05/30 13:21:46 : root : WARNING : this is the warning message
    2019/05/30 13:21:46 : root : ERROR : this is the error message
    2019/05/30 13:21:46 : root : CRITICAL : this is the critical message

    比较重要的是bascConfig函数,它必须在一开始就进行定义,它的几个参数如下
        # level用于指定最低等级的logging输出,高于或者等于这个等级自动输出,
        # format是指定了字符串格式:包括 asctime、name、levelname、message四个内容(还有别的),分别代表运行时间、模块名称、日志级别、日志内容。
        #datefomt是用于格式化时间
        #filename指定日志文件的名字,这个例子没有带
        #filemode "w"表示清空并且写入,“a"表示追加,一般和上一个参数一块用
        #style 用于指定format的占位符,必须在format前定义,只能是%,{或者$

    3,打印日志到文档

    #!coding=utf-8
    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                        filename='output.log',
                        datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S',
                        format='%(asctime)s : %(name)s : %(module)s : %(process)d :  %(message)s')  
    logger = logging.getLogger("daqing")    #此处logger和logging还是有区别的,logger写出的日志显示的name一项是daqing,而logging显示的name是root
    logger.debug('this is the debug message')
    logger.info('this is the info message')
    logger.warning('this is the warning message')
    logging.error('this is the error message')
    logging.critical('this is the critical message')
    #定义的format是这样的:%(asctime)s : %(name)s : %(module)s : %(process)d :  %(message)s
    #返回到output.log中的内容:
    2019/05/30 13:23:18 : root : logtest : 4928 :  this is the debug message
    2019/05/30 13:23:18 : root : logtest : 4928 :  this is the info message
    2019/05/30 13:23:18 : root : logtest : 4928 :  this is the warning message
    2019/05/30 13:23:18 : root : logtest : 4928 :  this is the error message
    2019/05/30 13:23:18 : root : logtest : 4928 :  this is the critical message

    比较重要的是:format内容(常用):

        #%(levelname)s:打印日志级别的名称
        #%(pathname)s:打印当前执行程序的路径
        #%(funcName)s:打印日志的当前函数
        #%(lineno)d:打印日志的当前行号
        #%(process)d:打印进程ID
        #%(message)s:打印日志信息
        #%(module)s:打印模块名称
        #%(name)s: 用户名称

    4,同时把日志打印到控制台和日志文件中

    #!ccoding=utf-8
    import logging
    
    # 第一步,创建一个logger
    logger = logging.getLogger("daqing")
    logger.setLevel(logging.DEBUG)  # Log等级总开关
    
    # 第二步,创建一个handler,用于写入日志文件,用的是 logging.FileHandler函数,注意它的参数信息
    logfile = './logger.txt'
    fh = logging.FileHandler(logfile,encoding="utf-8", mode='w')    #mode="a"则是追加
    fh.setLevel(logging.INFO)  # 输出到file的log等级的开关
    
    # 第三步,再创建一个handler,用于输出到控制台
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)  # 输出到console的log等级的开关
    
    # 第四步,定义handler的输出格式,控制台和输出到文件的handler可以共用
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
    fh.setFormatter(formatter)
    ch.setFormatter(formatter)
    
    # 第五步,将logger添加到handler里面,这一步是最重要的,本质上就是为logger添加多个handler
    logger.addHandler(fh) 
    logger.addHandler(ch)
    
    # 日志
    logger.debug('this is a logger debug message')
    logger.info('this is a logger info message')
    logger.warning('this is a logger warning message')
    logger.error('this is a logger error message')
    logger.critical('this is
    #控制台返回的结果是这样的:
    2019-05-30 13:31:46,235 - logtest.py[line:70] - DEBUG: this is a logger debug message
    2019-05-30 13:31:46,236 - logtest.py[line:71] - INFO: this is a logger info message
    2019-05-30 13:31:46,236 - logtest.py[line:72] - WARNING: this is a logger warning message
    2019-05-30 13:31:46,236 - logtest.py[line:73] - ERROR: this is a logger error message
    2019-05-30 13:31:46,236 - logtest.py[line:74] - CRITICAL: this is a logger critical message
    
    #logger.txt返回的是这样的:
    2019-05-30 13:31:46,236 - logtest.py[line:71] - INFO: this is a logger info message
    2019-05-30 13:31:46,236 - logtest.py[line:72] - WARNING: this is a logger warning message
    2019-05-30 13:31:46,236 - logtest.py[line:73] - ERROR: this is a logger error message
    2019-05-30 13:31:46,236 - logtest.py[line:74] - CRITICAL: this is a logger critical message
    #两者虽然共用一个format设置,但是level不同。于是。。。

    5,捕获解释器返回的异常信息

    #!coding=utf-8
    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S',format='%(asctime)s : %(name)s : %(levelname)s : %(message)s')
    logger = logging.getLogger("daqing")    #把设置读取到实例中才能用哦
    
    logger.info("start")
    try:
        a=10/0
    except Exception:
        logger.error("hehe",exc_info=True)    #此处打印完“hehe”日志以后,会把try中报错的信息也打印出来
    logger.info("finish")
    #返回:
    2019/05/30 13:42:32 : daqing : INFO : start
    2019/05/30 13:42:32 : daqing : ERROR : hehe
    Traceback (most recent call last):
      File "D:/python_test/logtest/logtest.py", line 88, in <module>
        a=10/0
    ZeroDivisionError: division by zero
    2019/05/30 13:42:32 : daqing : INFO : finish

    6,logger是可以继承的

    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, datefmt='%Y/%m/%d %H:%M:%S',format='%(asctime)s : %(name)s : %(levelname)s : %(message)s')
    logger = logging.getLogger("daqing")    #把设置读取到实例中才能用哦
    
    logger.debug('this is a logger debug message')
    logger.info('this is a logger info message')
    logger.warning('this is a logger warning message')
    logger.error('this is a logger error message')
    logger.critical('this is a logger critical message')
    
    child_logger=logging.getLogger("daqing.hehe")    #此处的child_logger继承了名字叫daqing的logger的属性
    child_logger.setLevel(level=logging.WARNING)   #继承以后修改了部分属性,把level等级改掉了
    
    child_logger.debug('this is a logger debug message')
    child_logger.info('this is a logger info message')
    child_logger.warning('this is a logger warning message')
    child_logger.error('this is a logger error message')
    child_logger.critical('this is a logger critical message')
    #返回的logger
    2019/05/30 13:50:17 : daqing : DEBUG : this is a logger debug message
    2019/05/30 13:50:17 : daqing : INFO : this is a logger info message
    2019/05/30 13:50:17 : daqing : WARNING : this is a logger warning message
    2019/05/30 13:50:17 : daqing : ERROR : this is a logger error message
    2019/05/30 13:50:17 : daqing : CRITICAL : this is a logger critical message
    #返回的child_logger
    2019/05/30 13:50:17 : daqing.hehe : WARNING : this is a logger warning message
    2019/05/30 13:50:17 : daqing.hehe : ERROR : this is a logger error message
    2019/05/30 13:50:17 : daqing.hehe : CRITICAL : this is a logger critical message
  • 相关阅读:
    git 提示error setting certificate verify locations 解决方案
    检查性异常和非检查性异常
    Intellij IDEA 代码格式化/保存时自动格式化
    IntelliJ IDEA 如何设置类头注释和方法注释
    IntelliJ IDEA 创建 Java包
    python列表的增删改查用法
    我的第一篇博客
    Python全局变量和局部变量相关知识点
    学生管理系统(改进版)
    Python---函数的相关知识点总结一:
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/0-lingdu/p/10949189.html
Copyright © 2011-2022 走看看