1. 简单说明爬虫原理
如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛,沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序;从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用;

2. 理解爬虫开发过程
1).简要说明浏览器工作原理:
浏览器工作原理的实质就是实现http协议的通讯,具体过程如下:(HTTP通信的流程,大体分为三个阶段)
- 连接,服务器通过一个ServerSocket类对象对某端口进行监听,监听都之后进行连接,打开一个socket虚拟文件。
- 请求,创建与监理socket连接相关的流对象后,浏览器获取请求,为get请求,则从请求信息中获取所访问的html文件名,向服务器发送请求。
- 响应,服务器收到请求后,搜索相关的目录文件,若不存在,返回错误的信息。若存在,则读取html文件,进行加http头等处理响应给浏览器,浏览器解析html文件,若其中还包含图片,视频等资源,则浏览器再次访问web服务器,获取图片视频等,并对其进行组装显示给用户。
2).使用 requests 库抓取网站数据;
requests.get(url) 获取校园新闻首页html代码
3).了解网页
写一个简单的html文件,包含多个标签,类,id
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> <link href="css/ad.css" rel="stylesheet" type="text/css" /> <script src="js/jquery.js"></script> </head> <body> <div id="Textbody"> <h1>音乐</h1> <div class="AD" > <form id="form1"> 信息:<input class="input1"value="z kkp"/> <br> </form> 回复:<input class="input1"value="gkp"/> </div> <br> <h1> 现代 > 古代</h1> <div class="PC"> <span> span#child </span> </div> <br> <span> 不是现代音乐 </span> <br> <h1> 现 + 古</h1> <div class="PN"> <span>前面</span> </div> <div>后面(是紧接着的一个元素)</div> <br> <br> <h1>古</h1> <div class="PS"> <div>现代1</div> <p>古代2</p> <button>音乐3</button> </div> </div> </body></html>4).使用 Beautiful Soup 解析网页;
通过BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')把上述html文件解析成DOM Tree
select(选择器)定位数据
找出含有特定标签的html元素
找出含有特定类名的html元素
找出含有特定id名的html元素
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1
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simple = open(r'C:Backup桌面index.html','r',encoding='utf-8') |
simpleR = simple.read()
soup=BeautifulSoup(simpleR,'html.parser')
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1
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4
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h=soup.select('h1')id=soup.select('#from1')cls=soup.select('.AD')print(h,id,cls) |
3.提取一篇校园新闻的标题、发布时间、发布单位
#爬取网页 url ="https://www.bilibili.com/read/cv1119650?from=search" res=requests.get(url) type(res) res.encoding="utf-8" soup1=BeautifulSoup(res.text,'html.parser') time=soup1.select('.create-time') au=soup1.select('.author-name') title=soup1.select('.title') print(time,'
',au,'
'title)|
1
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simple = open(r'C:Backup桌面index.html','r',encoding='utf-8') |
simpleR = simple.read()
soup=BeautifulSoup(simpleR,'html.parser')
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h=soup.select('h1')id=soup.select('#from1')cls=soup.select('.AD')print(h,id,cls) |