为什么是Docker?
Docker是一个高速创新的企业级容器平台,优点很多,比如:
- 可以在任何地方安全地构建、共享和运行任何应用程序
- 节省资源、降低成本
- 部署非常灵活方便
让我们开始吧
这个例子会使用Docker来搭建一个主节点两个数据节点的Elasticsearch集群,首先要已经安装好docker,可以使用docker --version
命令来看确认一下。
1、下面是目录结构,接下来会基于这个目录结构来操作
.
├── docker-compose.yml
├── config
│ ├── es01
│ │ └── elasticsearch.yml
│ ├── es02
│ │ └── elasticsearch.yml
│ └── es03
│ └── elasticsearch.yml
├── data
│ ├── es01
│ ├── es02
│ └── es03
└── logs
├── es01
├── es02
└── es03
2、编写docker-compose.yml文件
version: '2'
services:
es01:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0
container_name: es01
restart: always
environment:
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- ./data/es01:/usr/share/elasticsearch/data
- ./config/es01/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
- ./logs/es01:/usr/share/elasticsearch/logs
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
networks:
- esnet
es02:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0
container_name: es02
restart: always
environment:
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- ./data/es02:/usr/share/elasticsearch/data
- ./config/es02/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
- ./logs/es02:/usr/share/elasticsearch/logs
depends_on:
- es01
networks:
- esnet
es03:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0
container_name: es03
restart: always
environment:
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- ./data/es03:/usr/share/elasticsearch/data
- ./config/es03/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
- ./logs/es03:/usr/share/elasticsearch/logs
depends_on:
- es01
networks:
- esnet
networks:
esnet:
Elasticsearch集群启动的时候,需要主节点启动成功后,其他节点才能启动并join到集群里,因此在配置文件里要保证这一点,官网Control startup and shutdown order in Compose这篇文章介绍了如何控制启动和关闭顺序的问题,我这里是通过配置restart: always
和depends_on
来控制顺序的,这个办法比较简单。
另外,我这里使用的是6.2.0版本的elasticsearch,官方目前只提供了6.8.1和7.2.0版本的docker镜像,所以需要先自己做个6.2.0的镜像,下面简单说下如何制作镜像。
- 新建一个目录并进入这个目录
- 新建Dockerfile文件,文件内容为
FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0
,保存 - 打开终端进入当前目录执行
docker build .
3、分别编写每个节点的elasticsearch.yml配置
cluster.name: es-cluster
node.name: es01
node.master: true
node.data: false
path.data: /usr/share/elasticsearch/data
path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es01", "es02", "es03"]
# discovery.seed_hosts: ["es02", "es03"]
# cluster.initial_master_nodes: ["es01", "es02", "es03"]
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
xpack.security.enabled: false
xpack.security.transport.ssl.enabled: false
每个节点的配置基本一样,这里只写一个节点的配置,其他节点主要改下node.name
、node.master
、node.data
配置即可。
4、执行命令docker-compose up
部署集群,可以在命令后面加上-d
参数使后台执行。
5、验证
浏览器打开http://127.0.0.1:9200
,输出如下则表示成功了。
{
"name" : "es01",
"cluster_name" : "es-cluster",
"cluster_uuid" : "-zUZlE_lTJ2LX7JMq4R40g",
"version" : {
"number" : "6.2.0",
"build_hash" : "37cdac1",
"build_date" : "2018-02-01T17:31:12.527918Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.2.1",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
接下来再使用Elasticsearch提供的API来检查一下集群和节点的健康状况。
使用/_cluster/health
或/_cat/health?v
查看集群健康状况,结果分别如下图:
使用/_cat/nodes?v
查看节点,结果如下图:
至此,就已经完成了使用Docker搭建的Elasticsearch集群。