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1.组员职责分工
| 组员 | 职责分工 |
|---|---|
| 黄智、赵镇 | 百度地图API使用 |
| 潘松波、颜志鹏 | 写分别测评福州人均消费50以下，50-100、100-200、200以上最佳（性价比最高）的前五家美食餐厅（参考评价与价格）函数代码部分 |
| 翁正凯、张诗栋、林逸 | 写测评福州最佳美食聚集地函数代码部分 |
| 吴长星 | 写测评福州服饰类综合评分最高的商圈函数代码部分 |
| 叶梦晴 | 基本数据可视化，UI界面 |
| 吴超望 | 写测评福州最受欢迎的商圈（参考人气）函数代码部分 |
2.github 的提交日志截图
截图如下：
3.程序运行环境
- 语言：python
- 操作系统：Windows
- 工具：Pycharm、VScode
4.GUI界面
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Menu
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最受欢迎的商圈:宝龙城市广场
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各价格段前五家美食餐厅
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最佳美食聚集地:西湖公园
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服饰类综合评分最高的商圈:庆帅服饰
5.基础功能实现
- 百度地图API使用
我们用的是地点检索服务，根据api的文档，找到所需的参数，用get请求去访问，将返回的结果转换成字典格式，之后根据具体所需的信息从字典中提取。 - 基本数据可视化，UI界面
页面使用的是html+css+js制作的，组件后来想到了引用库就用了layUI，可视化表数据使用了Echarts。 - 分别测评出福州人均消费50以下，50-100、100-200、200以上最佳（性价比最高）的前五家美食餐厅
对API返回的json进行解析，利用price键值分出四个价格区间，在每个区间对overall_rating键值进行比较，用插入排序将评分前五的店铺信息保存到列表中。 - 测评出福州服饰类综合评分最高的商圈
将API获取到数据读出来后存到一个txt里面，接口的数据通过该txt获取。通过文件读操作，一行行的读，然后再用split（）函数分解出店名和综合评分，用两个变量存评分最高的店名和评分，遍历完就出结果了。 - 测评出福州最佳美食聚集地
先调用百度api获得福州所有商圈名字和经纬度,再用得到的商圈经纬度依次查询每个商圈周围的美食店个数,个数最多的即为最佳美食聚集地了。
6.鼓励有想法且有用的功能
通过评测结果，我们可以做一些推荐，比如推荐大家去一些好的美食聚集地，繁华的商圈。避免踩雷，获得比较好的体验。
7.遇到的困难及解决方法
| 组员 | 遇到困难 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 黄智 | 没仔细理解组员的思路，代码改了很长时间 | 冷静下来，理解代码逻辑 |
| 赵镇 | 由于api用的比较少，一开始一脸懵。python用的不熟练，bug找半天 | 组长带一手，api讨论着就出来了。bug后面疯狂调试终于发现了 |
| 吴超望 | 由于爬虫出来的数据层层嵌套，而且数据完整性不够会导致key错误 | 对数据进行了层层分析提取，并在队友的帮助下解决数据不完整性 |
| 潘松波 | 由于对python编程语言的不熟练，导致手法生疏、进程缓慢，再加上前一晚没睡好导致头脑昏昏沉沉，因此拖延了一些时间，感到非常抱歉 | 求助队友，在队友的帮助下找出了很多低级的错误，成功debug，团结就是力量！ |
| 颜志鹏 | 数据不够了解，比如不知道数据可能缺失，必须要用try特判，还有Python语法不够熟练，限时编程代码花式错误 | 摸着石头过河，边做边学，队友给力 |
| 叶梦晴 | 写前端页面的时候下意识又开始造轮子，很多组件样式实在好麻烦实在不想再写了，然后可视化表格也比较烦 | 组件后来想到了引用库就用了layUI，可视化表数据就学了好一下Echarts |
| 翁正凯 | 最佳美食聚集地不知道以什么方式去挑选 | 与队友一同讨论，衡量可行性，最后确定下来标准，完成代码 |
| 张诗栋 | 最佳美食聚集地的评测不知道以什么标准 | 通过讨论，确定方法，最后写代码 |
| 林逸 | 没仔细看api，对数据的结构不清楚，沟通花了很长时间 | 通过讨论，确定方法，最后写代码 |
8.马后炮
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黄智：如果当时冷静分析，那么就不用改那么久了
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赵镇：如果python用的跟c++一样的话，那么就不至于那么疲惫了
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吴超望：如果我能学的更好那么我就能更快写完
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潘松波：如果我像队友一样强，那么就不会耽误进度了
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颜志鹏：如果我会的更多些，那么该多好啊
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翁正凯：如果事先多学习一下相关的知识，编程时就不会这么迷茫了。
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张诗栋：如果以前认真一点，就不会流下不学无术的泪水了
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林逸：如果我仔细看下api，就不用讨论那么久了
-
吴长星：如果早知道有fastjson这么便利的东西，那么我就不用写那么久了
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叶梦晴：如果早再多努力多学学，那么现在还会这么菜吗？也不好说。
9.评估每位组员的贡献比例
| 组员 | 贡献比（%） |
|---|---|
| 黄智 | 10 |
| 赵镇 | 10 |
| 吴超望 | 10 |
| 潘松波 | 10 |
| 颜志鹏 | 10 |
| 翁正凯 | 10 |
| 张诗栋 | 10 |
| 林逸 | 10 |
| 叶梦晴 | 10 |
| 吴长星 | 10 |
| 林闽沪 | 0(请假) |
10.PSP表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 30 | 20 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 160 | 180 |
| Development | 开发 | 0 | 0 |
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 0 | 0 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 0 | 0 |
| Design Review | 设计复审 | 0 | 0 |
| Coding Standard | 代码规范 | 0 | 0 |
| Design | 具体设计 | 0 | 0 |
| Coding | 具体编码 | 150 | 170 |
| Code Review | 代码复审 | 0 | 10 |
| Test | 测试 | 10 | 10 |
| Reporting | 报告 | 5 | 5 |
| Test Repor | 测试报告 | 0 | 0 |
| Test Repor | 计算工作量 | 5 | 5 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 20 | 30 |
| 合计 | 195 | 205 |
11.学习进度条
| 第N周 | 新增代码 | 累计代码（行） | 本周学习耗时(小时) | 累计学习耗时（小时） | 重要成长 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 0 | 12 | 12 | 熟悉Axure软件，学会原型设计 |
| 2 | 600 | 600 | 26 | 38 | 学会了TKINTER库，学会了用网络接口 |
| 3 | 100 | 700 | 4 | 42 | 进一步熟悉python与API |