一、logging模块是什么？
是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志
二、日志的作用
- 日志是代码的必要组成部分
- 记录日志能显示程序当前运行状态
- 出问题后定位当时问题
三、python日志级别
DEBUG：调试信息
INFO：有用的信息
WARNING：警告信息 (默认日志级别)
ERROR：错误信息
CRITICAL：严重错误信息
NOTSET：非级别，表示不设置，按照父logger级别来过滤日志
日志级别关系：
NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
备注：如果把log的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出。也就是说，日志级别越高，打印的日志越不详细。
四、logging模块实战
4.1 封装做成公共模块
import os
import logging
current_path = os.path.dirname(__file__)
log_path = os.path.join( current_path ,'../logs/test.log' )
class LogUtils:
def __init__(self,logfile_path = log_path ):
self.logfile_path = logfile_path
self.logger = logging.getLogger('Logger')
self.logger.setLevel(level=logging.INFO)
file_log = logging.FileHandler(self.logfile_path) #将日志写入指定路径下
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #日志的格式
file_log.setFormatter(formatter)
self.logger.addHandler(file_log)
def info(self,message):
self.logger.info( message )
def error(self,message):
self.logger.error(message)
logger = LogUtils() #创建一个对象
if __name__=='__main__':
log_utils = LogUtils()
log_utils.info( 'newdream' )
备注：在日志封装模块内创建一个类对象，这样的话调用就方便很多，且不会出现重复数据问题。
4.2 调用
