MySQl 数据库之10: 创建用户与授权; 备份数据的指令; 索引;

 一.创建用户与授权, 以及备份数据的指令

用户的增, 删, 改, 查(用户权限) :

　　1, 进入到 mysql 数据库下:

mysql> use mysql

　　2, 对用户进行增, 删, 改 操作:

1.创建用户:
　　# 指定ip：192.118.1.1的mjj用户登录   非此精准ip的 mjj用户 则不可登录
　　create user 'mjj'@'192.118.1.1' identified by '123';

　　# 指定ip：192.118.1.开头的mjj用户登录    ip前三位不是 指定数字的 mjj用户 也不可登录
　　create user 'mjj'@'192.118.1.%' identified by '123';

　　# 指定任何ip的mjj用户登录       mjj用户, 使用任何ip都可以登录
　　create user 'mjj'@'%' identified by '123';

2.删除用户
　　drop user '用户名'@'IP地址';


3.修改用户
　　rename user '用户名'@'IP地址' to '新用户名'@'IP地址';

4.修改密码
　　set password for '用户名'@'IP地址'=Password('新密码');

　　3, 查看某用户的 权限管理:

#查看权限
show grants for '用户'@'IP地址'

对权限的增, 删, 改 操作:

#授权 mjj用户仅对db1.t1文件有查询、插入和更新的操作
grant select ,insert,update on db1.t1 to "mjj"@'%';

# 表示有所有的权限，除了grant这个命令，这个命令是root才有的。mjj用户对db1下的t1文件有任意操作
grant all privileges  on db1.t1 to "mjj"@'%';

#mjj用户对db1数据库中的文件执行任何操作
grant all privileges  on db1.* to "mjj"@'%';

#mjj用户对所有数据库中文件有任何操作
grant all privileges  on *.*  to "mjj"@'%';
 

#取消权限

    # 取消mjj用户对db1的t1文件的任意操作
　　　　revoke all on db1.t1 from 'mjj'@"%";  

　　# 取消来自远程服务器的mjj用户对数据库db1的所有表的所有权限
　　　　revoke all on db1.* from 'mjj'@"%";  

　　# 取消来自远程服务器的mjj用户所有数据库的所有的表的权限
　　　　revoke all privileges on *.* from 'mjj'@'%';

数据备份与导入数据:

数据备份:
　　# 备份：数据表结构+数据
　　　　mysqdump -u root db1 > db1.sql -p

　　# 备份：数据表结构
　　　　mysqdump -u root -d db1 > db1.sql -p


导入现有的数据到某个数据库
    # 1.先创建一个新的数据库:
        create database db10;

    # 2.将已有的数据库文件导入到db10数据库中:
        mysql -u root -d db10 < db1.sql -p 

注意: 以上操作皆是在windows环境下的命令行中操作;    

索引

 一、索引介绍:

　　当一张表中的数据十分多的时候, 在没有索引的情况下, 一条一条的查询速度过于缓慢; 这样在读取数据时产生大量的时间消耗, 会导致各种体验很差. 所以, 这里就模仿字典快速查找的方式, 加入了索引的概念. 而且, 因为在数据库中存储的往往都是数据, 所以, 这种索引也被设计成了一种数据类型. ( 牺牲内存,来换取速度).

　　在这里创建索引的本质，就是创建额外的文件（某种格式存储，查询的时候，先去格外的文件找，定好位置，然后再去原始表中直接查询。但是创建索引越多，会对硬盘也是有损耗。

　　由此可见, 索引的功能就是: 约束 和 加速查找;

二、索引分类:

　　1, 普通索引:

　　　　语法:

create index 索引的名字 on 表名(列名)

　　　　删除索引:

drop index 索引的名字 on 表名

　　　　查看索引:

show index from 表名

　　　　作用: 仅有一个加速查找

　　2, 唯一索引:

　　　　语法:

create unique index 索引名 on 表名(列名);

　　　　删除索引:

drop index 索引名 on 表名;

　　　　查看索引:

　　　　作用: 加速查找和唯一约束（可含null）

　　3, 主键索引:

　　　　语法:

alter table 表名 add primary key(列名);


还有设置 primary key 也是 主键索引

　　　　删除索引:

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

　　　　查看索引:

　　　　作用:  加速查找和唯一约束（不含null）

　　4, 组合索引(多列):　

　　　　组合索引是将n个列组合成一个索引

　　　　其应用场景为：频繁的同时使用n列来进行查询，如：where name = 'alex' and email = 'alex@qq.com'。

　　　　语法:

create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);

三、索引名词: 

#覆盖索引：在索引文件中直接获取数据
        例如：
        select name from userinfo where name = 'alex50000';


#索引合并：把多个单列索引合并成使用
        例如：
        select * from  userinfo where name = 'alex13131' and id = 13131;

四、正确使用索引的情况

　　数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。

　　使用索引，我们必须知道：

　　　　（1）创建索引 

　　　　（2）命中索引

　　　　（3）正确使用索引

- like '%xx'
            select * from userinfo where name like '%al';
        - 使用函数
            select * from userinfo where reverse(name) = 'alex333';
        - or
            select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody';
            特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引
                    select * from userinfo where id = 1 or name = 'alex1222';
                    select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody' and name = 'alex112'
        - 类型不一致
            如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
            select * from userinfo where name = 999;
        - !=
            select count(*) from userinfo where name != 'alex'
            特别的：如果是主键，则还是会走索引
                select count(*) from userinfo where id != 123
        - >
            select * from userinfo where name > 'alex'
            特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
                select * from userinfo where id > 123
                select * from userinfo where num > 123
        - order by
            select email from userinfo order by name desc;
            当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
            特别的：如果对主键排序，则还是走索引：
                select * from userinfo order by nid desc;
         
        - 组合索引最左前缀
            如果组合索引为：(name,email)
            name and email       -- 使用索引
            name                 -- 使用索引
            email                -- 不使用索引

　　组合索引中 最左前缀的问题:

最左前缀匹配：
        create index ix_name_email on userinfo(name,email);
                 select * from userinfo where name = 'alex';
                 select * from userinfo where name = 'alex' and email='alex@oldBody';

                 select * from userinfo where  email='alex@oldBody';

             如果使用组合索引如上，name和email组合索引之后，查询
             （1）name和email ---使用索引
             （2）name        ---使用索引
             （3）email       ---不适用索引
              对于同时搜索n个条件时，组合索引的性能好于多个单列索引
　　　　　　　　******组合索引的性能>索引合并的性能*********

五、索引的注意事项

       (1)避免使用select *
       (2)count(1)或count(列) 代替count(*)
       (3)创建表时尽量使用char代替varchar
       (4)表的字段顺序固定长度的字段优先
       (5)组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
       (6)尽量使用短索引 （create index ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型）
       (7)使用连接（join）来代替子查询
       (8)连表时注意条件类型需一致
       (9)索引散列（重复少）不适用于建索引，例如：性别不合适

六、执行计划

　　explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数，根据参考信息可以进行SQL优化

　　

mysql> explain select * from userinfo;
    +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
    | id | select_type | table    | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra |
    +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
    |  1 | SIMPLE      | userinfo | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 2973016 | NULL  |
    +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+

    mysql> explain select * from (select id,name from userinfo where id <20) as A;
    +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
    | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
    +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
    |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |   19 | NULL        |
    |  2 | DERIVED     | userinfo   | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |   19 | Using where |
    +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
    2 rows in set (0.05 sec)

参数说明：

select_type：
                查询类型
                    SIMPLE          简单查询
                    PRIMARY         最外层查询
                    SUBQUERY        映射为子查询
                    DERIVED         子查询
                    UNION           联合
                    UNION RESULT    使用联合的结果
table：
                正在访问的表名
type：
                查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
                ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
                                select * from userinfo;
                                特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
                                       select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy'
                                       select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy' limit 1;
                                       虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。

　　　　INDEX ：      全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
                                select nid from userinfo;

　　　　RANGE：        对索引列进行范围查找
                                select *  from userinfo where name < 'alex';
                                PS:
                                    between and
                                    in
                                    >   >=  <   <=  操作
                                    注意：!= 和 > 符号


　　　　INDEX_MERGE：  合并索引，使用多个单列索引搜索
                                select *  from userinfo where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

　　　　REF：       根据索引查找一个或多个值
                                select *  from userinfo where name = 'alex112';

　　　　EQ_REF：    连接时使用primary key 或 unique类型
                                select userinfo2.id,userinfo.name from userinfo2 left join tuserinfo on userinfo2.id = userinfo.id;



　　　　CONST：常量
            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
                 select id from userinfo where id = 2 ;

　　　　SYSTEM：系统
             表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
                 select * from (select id from userinfo where id = 1) as A;


possible_keys：可能使用的索引

key：真实使用的

key_len：　　MySQL中使用索引字节长度

rows： mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

extra：
                该列包含MySQL解决查询的详细信息
                “Using index”
                    此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
                “Using where”
                    这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
                “Using temporary”
                    这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
                “Using filesort”
                    这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
                “Range checked for each record(index map: N)”
                    这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的

七、慢日志记录

开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

(1) 进入MySql 查询是否开了慢查询
         show variables like 'slow_query%';
         参数解释：
             slow_query_log 慢查询开启状态  OFF 未开启 ON 为开启
        slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）

（2）查看慢查询超时时间
       show variables like 'long%';
       ong_query_time 查询超过多少秒才记录   默认10秒 

（3）开启慢日志（1）（是否开启慢查询日志，1表示开启，0表示关闭。）
           set global slow_query_log=1;
（4）再次查看
              show variables like '%slow_query_log%';

（5）开启慢日志（2）：（推荐）
         在my.cnf 文件中
         找到[mysqld]下面添加：
           slow_query_log =1
   　　　　 slow_query_log_file=C:mysql-5.6.40-winx64datalocalhost-slow.log
    　　　  long_query_time = 1

    参数说明：
        slow_query_log 慢查询开启状态  1 为开启
        slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置
        long_query_time 查询超过多少秒才记录   默认10秒 修改为1秒

八、分页性能相关方案

先回顾一下，如何取当前表中的前10条记录，每十条取一次.......

第1页：
select * from userinfo limit 0,10;
第2页：
select * from userinfo limit 10,10;
第3页：
select * from userinfo limit 20,10;
第4页：
select * from userinfo limit 30,10;
......
第2000010页
select * from userinfo limit 2000000,10;

PS:会发现，越往后查询，需要的时间约长，是因为越往后查，全文扫描查询，会去数据表中扫描查询。

最优的解决方案

（1）只有上一页和下一页
        做一个记录：记录当前页的最大id或最小id
        下一页：
        select * from userinfo where id>max_id limit 10;

        上一页：
        select * from userinfo where id<min_id order by id desc limit 10;


  (2) 中间有页码的情况
           select * from userinfo where id in(
               select id from (select * from userinfo where id > pre_max_id limit (cur_max_id-pre_max_id)*10) as A order by A.id desc limit 10
           );