1、python的GIL 【Global Interpreter Lock】
GIL是什么
首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython就没有GIL。然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境。所以在很多人的概念里CPython就是Python，也就想当然的把GIL归结为Python语言的缺陷。所以这里要先明确一点：GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依赖于GIL。
那么CPython实现中的GIL又是什么呢？GIL全称Global Interpreter Lock
GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程 序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等 该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开， 使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。 多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以 多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大
2、python实现列表去重的方法
先通过集合去重，在转列表
Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a=[1,2,3,4,4,4,5,5,6,7,7,8,8]
>>> b=set(a)
>>> print (b)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
>>> list(b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
3、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？
多个实参，放到一个元组里面
1、*开头，可以传递多个参数；
2、**是形参中按照关键字传值吧多余的传值以字典的方式实现。
def multiply(x, y):
print (x * y)
multiply(5, 4, 3)
输出结果为：TypeError: multiply() takes 2 positional arguments but 3 were given
使用*args，修改函数：
def multiply(*args):
z = 1
for num in args:
z *= num
print(z)
multiply(4, 5)
multiply(10, 9)
multiply(2, 3, 4)
multiply(3, 5, 10, 6)
**kwargs：形参中按照关键字传值把多余的传值以字典的方式实现
例如1：
def print_kwargs(**kwargs):
print(kwargs)
print_kwargs(kwargs_1="teddy", kwargs_2=27, kwargs_3=True)
结果为：
{'kwargs_1': 'teddy', 'kwargs_2': 27, 'kwargs_3': True}
4、python2和python3的range（100）的区别？
python2返回列表，python3返回迭代器，节约内存
5、一句话解释什么样的语言能够用装饰器?
函数可以作为参数传递的语言，可以使用装饰器
6、python内建数据类型有哪些
整型‑‑int 布尔型‑‑bool
字符串‑‑str 列表‑‑list 元组‑‑tuple 字典‑‑dict
7、简述面向对象中__new__和__init__区别
答：__init__是初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用了，可接收参数
__new__() 是一种负责创建类实例的静态方法，它无需使用 staticmethod 装饰器修饰，且该方法会优先 __init__() 初始化方法被调用。
一般情况下，覆写 __new__() 的实现将会使用合适的参数调用其超类的 super().__new__()，并在返回之前修改实例。例如：
class demoClass: instances_created=0 def __new__(cls,*args,**kwargs):
1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识 别
2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注 意，可以return父类（通过super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是 object 的__new__出来的实例
3、__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以 完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过return语句里面调用 的__new__函数的第一个参数是cls来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，； 那 么实际 创建返回的就是其他类的实例，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的 __init__函数。
Python3 中有六个标准的数据类型：
- Number（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Set（集合）
- Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
- 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
- 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。