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从20世纪80年代开始，商业智能的定义出现在人们面前，早期商业智能十分基础和杂乱，不仅仅会把数据处理放进去、还包含有一些可视化方面内容等。这个时期的BI主要的功能是支持多维分析和报表填写。
随着发展，基于语义层这类的工具产品日益成为主流，大家都在争先恐后的发展基于NLP的BI，前几天谷歌也刚刚开了改变世界的展示，其中的AI语音助手已经能够让人分辨不出来是不是真正的人了，这项技术如果能够普及，那对BI的发展势必会起到强大的推动作用。
到2013年左右，商业BI就定位于数据可视化、数据分析、大数据领域，提供一些基础的数据分析。
在现阶段，云端化发展明显，SaaS版本开始出现，并且广受欢迎。同时在解决方案方面,不同的厂商侧重点都有所不同,比如网易有数/powerBI是图表，yellowfin是异常值处理，还有一些厂家是进一步分析数据，趋势预测分类等。同时随着数据量的增加，有提供数据分析处理的厂家也越来越受欢迎。在移动设备普及的现在，移动 BI 和协作办公需求也开始变大，也是一个需要纳入考虑的范围。
总结起来，主流BI产品在选择的时候要考虑到从数据到展现、从公司内到公司外、各种场景，结合前面朋友的回答，还需要考虑以下几点：
1：以后的数据处理能力，是否能够在大批量，上亿条数据的情况下给出解决方案；
2：BI的侧重点是不是和公司的需求匹配，如报表智能预警还是预测分析或者是数据挖掘；
3：厂商的创新能力和迭代速度，因为BI发展太过迅速，没人想买一个产品刚刚部署用了好长时间没有更新的；
4：移动办公支持能力；
5：最重要的，厂商的服务水平，作为B端产品，更新迭代这么快，又这么复杂，肯定面临着学习成本高，同时还容易出现bug，这种情况下厂商的服务能够解决一切！
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