Python的五大数据类型的作用、定义方式、使用方法

Python的五大数据类型的作用、定义方式、使用方法：

1. 数字类型

   作用：表示人的身高、年龄、各种号码等。

   定义方式：age = 18 age = int(18)

   使用方法：加减乘除、逻辑判断（大于、小于）

2. 字符串类型

   作用：表示名字、爱好

   定义方式：name_1 = 'nick' name_2 = str('nick')

   使用方法：字符串只能+、*和逻辑比较。

3. 列表

   作用：存放多个值。

   定义方式：list_1 = [1, 2, 3, 4] list_2 = list([1, 2, 3, 4])

   使用方法：通过列表索引获取值。

4. 字典

   作用：用来存取多个值，按照key：value的方式存值。

   定义方式：dict_1 = {'1': 'a', '2': 'b'} dict_2 = dict({'1': 'a', '2': 'b'})

   使用方法：字典取值依赖key，通过[key]获取key对应的value值

5. 布尔型

   作用：用于判断条件结果

   定义方式：bool_1 = True bool_2 = bool(False)

   使用方法：True、False通常情况不会直接引用，需要使用逻辑运算的到结果。