mysql（2.索引与约束以及设计）

一、约束

           1.非空约束

 　　　　    　　not null

　　　 2.主键约束

     　　　　create table t1(

 　　　　　　　　　　id int not null  primary,

　　　　　　　　　　 name varchar(20) not null

　　　　　　　　　　)

 　　　　　　注意：不能为空，不能重复，一个表中只能有一个主键

             3.唯一约束

　　　　　　create table t2(

                             id int(10) not null,

   　　　　　　　name varchar(255),

　　　　　　　　unique name_age(name,age)

　　　　　　)

　　　　注意：被约束的字段不能重复

　　　　4.外键  foreign key

                    部门表

　　　　　　　　create table dept(

　　　　　　　　　　dept_id int(30) not null auto_increment primary key,
　　　　　　　　　　dept_name varchar(255) not null
　　　　　　　　　　　　)

 　　　　　　

　　-- 员工表
　　　　　　create table emp(
　　　　　　　　id int(10) not null auto_increment primary key,
　　　　　　　　name varchar(50) not null,
　　　　　　　　dept_id int(10) not null,
　　　　　　　　constraint f_key foreign key (dept_id) references db2.dept(dept_id) on delete cascade
　　　　　　　　　　)

　　5. 默认值 default
　　　　create table t5 (
　　　　　　　　id int not null auto_increment PRIMARY key,
　　　　　　　　name VARCHAR(255) not null DEFAULT 'wusir'
　　　　　　　　　　)　　

 

二.数据库设

1.概念
1.有效存储数据
2.满足用户的多种需求

2.关系
1-1 :最少需要1张表
1-n :最少需要2张表
n-n ：最少需要3张表

3.数据库三范式
1.保证每列的原子性
2.保证每列都与主键相关
3.保证每列都和主键直接相关，而不能是间接相关
三范式的详解：http://www.cnblogs.com/wangfengming/p/7929118.html

三. 索引

1.概念：相当于书的目录，快速找到数据 好处：可以帮助你提高查询效率，数据量越大越明显
缺点: 新增和删除数据时，效率较低


2.索引方法：
1.hash 是以key-value 的形式进行索引存储
2.BTree 是以二叉树方式进行索引存储。（默认存储索引类型）


3.索引分类
1. 普通索引 create INDEX name_index on person(name);
2. 唯一索引 create unique INDEX name_age on person(name,age);
3. 主键索引 alter table person MODIFY id int PRIMARY key;
4. 组合索引 create unique INDEX name_age on person(name,age);
5. 全文索引 full text ：原理是分词查找



练习：http://www.cnblogs.com/wangfengming/p/7978183.html

  　　　　　　　　

--聚合函数：

        1.max() 最大
        2.min() 最小
        3.avg() 平均
        4.sum() 求和
        5.count() 总个数

--分组函数


        1.group by

           和他配合的是  having
           普通的条件用where
           left join  条件用  on

--排序：

    order by  asc ,desc


--去重
   distinct
   group by

--分页
    limit
       参数1：从第几条开始，起始位置为0
       参数2：显示的条数

--多表联合查询（会产生笛卡尔乘积）

        1.左连接查询： A left join B  on 条件 left join C  on 条件

        2.右连接查询： right join

        3.内连接查询：inner join

create table liuyan(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
title VARCHAR(32) not NULL,
author VARCHAR(16),
addtime VARCHAR(12) NOT NULL,
content text NOT NULL,
isdelete tinyint not null DEFAULT 0
)

1.在留言表最后添加一列状态（status  char(1)  默认值为0）
   alter table liuyan add status TINYINT DEFAULT 0 after isdelete
2.修改留言表author的默认值为’youku’,设为非空
  alter table liuyan modify author varchar(16) not null default 'youku'
3.删除liuyan表中的isdelete字段
  ALTER TABLE liuyan DROP isdelete
4.为留言表添加>5条测试数据


insert into liuyan values
(null,'介绍','大雄','1000','哥不是一匹好马，但也不是一头普通的毛驴',null),
(null,'叮当猫','熊熊','2000','你牙缝里有韭菜，扣出来贼哥吃',null),
(null,'花花','苗苗','3000','苗苗问花花:卖萌是褒义词还是贬义词？',null),
(null,'霞哥','雄大','4000','斗战色佛',null),
(null,'晨晨','逗比','5000','你笑起来像一朵菊花,菊花残，man腚伤',null);


要求将id值大于3的信息中author字段值改为admin
update liuyan set author='admin' where id>3

删除id号为4的数据。
delete from liuyan from id=4


为留言表添加>15条测试数据，要求分三个用户添加

  懒.....

查询所有留言信息
  select id,title,author,addtime,content,status from liuyan;

查询某一用户的留言信息
  select id,title,author,addtime,content,status from liuyan where author='用户名称';

查询所有数据，按时间降序排序
  select id,title,author,addtime,content,status from liuyan order by addtime desc;

.获取id在2到6之间的留言信息，并按时间降序排序
 select id,title,author,addtime,content,status from liuyan where id between 2 and 6;

.统计每个用户留了多少条留言，并对数量按从小到大排序。
 select author,count(id) as'留言条数' from liuyan group by author order by count(id) desc

.将id为8、9的两条数据的作者改为’doudou’.
   update liuyan set author ='doudou' where id in(8,9);

.取出最新的三条留言。（使用limit）。
  select * from ( select id,title,author,addtime,content,status from liuyan  ORDER BY addtime desc)hahg LIMIT 3


.查询留言者中包含”d”字母的留言信息，并按留言时间从小到大排序
 select id,title,author,addtime,content,status from liuyan where author like'%d%' order by addtime asc;

.删除”作者”重复的数据,并保留id最大的一个作者
 delete from liuyan where author in(
    select author from (select author from liuyan group by author having count(1)>1) a
 )
 and id not in(
     select id from (select max(id) id from liuyan group by author having count(1)>1) b
)=