Fine Tune顾名思义，就是微调。在机器学习中，一般用在迁移学习中，通过控制一些layer调节一些layer来达到迁移学习的目的。这样可以利用已有的参数，稍微变化一些，以适应新的学习任务。所以说，微调不能适应变化太大的任务迁移。
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