20172307 2018-2019-1 《程序设计与数据结构》第8周学习总结
教材学习内容总结
- 堆是一棵完全二叉树，其中的每一结点都小于或等于它的两个孩子。
- 最小堆将其最小元素存储在该二叉树的根处，且其根的两个孩子同样也是最小堆。
- addElement方法将给定的Comparable元素添加到堆中的恰当位置处，且维持该堆的完全性属性和有序属性。
- 因为一个堆就是一棵完全树，所以对于插入的新结点而言，只存在一个正确的位置，且它要么是h层左边的一个空位置，要么是h+1层左边的第一个位置（如果h层是满的话）。
- 通常，在堆实现中，我们会对树中的最末一个结点，或更为准确的是，最末一片叶子进行跟踪记录。
- 要维持该树的完全性，那么只有一个能替换根的合法元素，且它是存储在树中最末一片叶子上的元素。
- 虽然最小堆根本就不是一个队列，但是它却提供了一个高效的优先级队列实现。
- 因为我们要求在插入元素后能够向上遍历该树，所以堆中结点必须存储指向其双亲的指针。
- 在二叉树的数组实现中，树的根位于位置0处，对于每一结点n，n的左孩子将位于数组的2n+1位置处，n的右孩子位于数组的2（n+1)位置处。
- 链表实现和数组实现的addElement操作的时间复杂度同为O(logn)。
- 链表实现和数组实现的removeMin操作的复杂度同为O(logn)。
- heapSort方法的两部分构成：添加列表的每一个元素，然后一次删除一个元素。
- 堆排序的复杂度为O(nlogn)。
教材学习中的问题和解决过程
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问题1：对优先级队列不太了解
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问题1解决方案：
- 优先级队列的定义：优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列。每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素。
- 优先级队列的特点：
- 优先级队列是0个或多个元素的集合，每个元素都有一个优先权或值。
- 当给每个元素分配一个数字来标记其优先级时，可设较小的数字具有较高的优先级，这样更方便地在一个集合中访问优先级最高的元素，并对其进行查找和删除操作。
- 当优先级相同时，按照先进先出的标准来实现操作。
代码调试中的问题和解决过程
- 问题1：在PP12.1中如何用堆实现队列
- 问题1解决方案：按照队列先进先出的顺序，要利用到removemin方法来返回一个最小值，再一个一个打出形成数列
代码托管
上周考试错题总结
本周没有错题
结对及互评
学习进度条
| 代码行数（新增/累积） | 博客量（新增/累积） | 学习时间（新增/累积） | 重要成长 | |
|---|---|---|---|---|
| 目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
| 第一周 | 0/0 | 1/1 | 6/6 | |
| 第二周 | 612/612 | 1/2 | 18/24 | |
| 第三周 | 516/1128 | 1/3 | 16/40 | |
| 第四周 | 702/1830 | 2/5 | 16/56 | |
| 第五周 | 1926/3756 | 1/6 | 18/74 | |
| 第六周 | 948/4304 | 1/7 | 18/92 | |
| 第七周 | 771/5075 | 1/8 | 20/112 | |
| 第八周 | 1204/6279 | 1/9 | 20/132 |
参考资料
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[优先级队列(Priority Queue) - Catherine的笔记] (https://blog.csdn.net/cainv89/article/details/51588920)