面试基础题01

# 一、单项选择题
#
# 1．下列哪个语句在Python中是非法的？
#
# A、x = y = z =1 B、x = (y = z + 1)
#
# C、x, y = y, x D、x += y

# 2．关于Python内存管理，下列说法错误的是
#
# A、变量不必事先声明 B、变量无须先创建和赋值而直接使用
#
# C、变量无须指定类型 D、可以使用del释放资源

# 3、下面哪个不是Python合法的标识符
#
# A、int32 B、40XL C、self D、name

# 4、下列哪种说法是错误的
#
# A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试
#
# B、空字符串的布尔值是False
#
# C、空列表对象的布尔值是False
#
# D、值为0的任何数字对象的布尔值是False
#
# 答案：D （a=0,0, bool(a)为True）
#
# 5、下列表达式的值为True的是
# print(3>2>2)
print()
# A、5+4j >2-3j B、3>2>2
#
# C、(3,2)<(‘a’,‘b’） D、’abc’ > ‘xyz’
#
# 答案：C (在Py2.x版本中正确，在Py3.x运行错误)
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# 6、Python不支持的数据类型有
#
# A、char B、int C、float D、list
#
# 答案：A（python里无char型数据，有string字符串类型;但C语言中有char数据类型）
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# 7、关于Python中的复数，下列说法错误的是
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# A、表示复数的语法是real + imagej B、实部和虚部都是浮点数
#
# C、虚部必须后缀j，且必须是小写 D、方法conjugate返回复数的共轭复数
#
# 答案：C（复数虚部的后缀也可以是大写的J）
#
# 8、关于字符串下列说法错误的是
#
# A、字符应该视为长度为1的字符串
#
# B、字符串以标志字符串的结束
#
# C、既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串
#
# D、在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
#
# 答案：B（python因为字符串有长度限制，到了长度就标志字符串的结束）
#
# 9、以下不能创建一个字典的语句是
#
# A、dict1 = {} B、dict2 = { 3 : 5 }
#
# C、dict3 ={[1,2,3]: “uestc”} D、dict4 = {(1,2,3): “uestc”}
#
# 答案：C（字典的键必须是不变的，而列表是可变的）
#
# 10、下列Python语句正确的是：
#
# A、min = x if x< y = y
#
# B、max = x > y ?x:y
#
# C、if (x >y) print x
#
# D、while True :pass
#
# 答案：D
#
# 11、以下代码运行结果是什么（假设在python 2.X下）()
#
# print (type(1/2))
#
# A. int B. float C. 0 D. 1 E.0.5
#
# 答案：A（在Py3.x的版本中，结果是float型）
#
# 12、以下代码运行结果是什么?()
#
# counter = 1
# def doLotsOfStuff():
#     global counter
# for i in (1, 2, 3):
#     counter += 1
# doLotsOfStuff()
# print (counter)
# A.1 B.3 C.4 D.7 E.none of the above
#
# 答案：C
#
# 13、以下代码运行结果是什么?()
#
# print (r"nwoow")
# A.new line then the string: woow
# B.the text exactly like this: r”nwoow”
# C.the text like exactly like this: nwoow
# D.the letter r and then newline then the text: woow
# E.the letter r then the text like this: nwoow
#
# 答案：C（字符串前面加r，表示禁止字符串转义）
#
# 14、以下代码运行结果是什么?()
#
for i in range(2):
    print (i)
for i in range(4,6):
    print( i)
# A.2, 4, 6 B.0,1, 2, 4, 5, 6
#
# C.0, 1, 4, 5 D.0,1, 4, 5, 6, 7, 8, 9 E.1, 2, 4, 5, 6
#
# 答案：C
#
# 15、以下代码运行结果是什么?()
#
# import math
# print (math.floor(5.5))
# A.5 B.5.0 C.5.5 D.6 E.6.0
#
# 答案：A
#
# 16、假设有个文件/usr/lib/python/person.py内容如下，执行以下命令输出结果是什么？ python /usr/lib/python/person.py
#
class Person:
    def __init__(self):
        pass
    def getAge(self):
        print(__name__)
p = Person()
p.getAge()
# A.Person B.getAge
# C.usr.lib.python.person D.main E.Anexception is thrown
#
# 答案：D (当内部单独执行模块时，name__的返回值就是__main,当被外部模调用时，返回的是模块的名字，在此即为person)
#
# 17、以下代码运行结果是什么?()
#
names1 = ['‘Amir’', '‘Barry’', '‘Chales’', '‘Dao’']
if '‘amir’'in names1:
    print(1)
else:
    print(2)
# A.1 B.2 C.An exception is thrown D.Nothing
#
# 答案：B
#
# 18、以下代码运行结果是什么?()
#
numbers = [1, 2, 3, 4]
numbers.append([5,6,7,8])
print( len(numbers))
# A.4 B.5 C.8 D.12 E.An exception is thrown
#
# 答案：B（numbers为[1,2,3,4,[5,6,7,8]]）
#
# 19、以下代码运行结果是什么?()

kvps = { 1 :1, 2 : 2 }
theCopy =kvps.copy()
kvps[1] = 5
sum = kvps[1]+ theCopy[1]
print (sum)
# A.1 B.2 C.6 D.10 E.An exception is thrown
#
# 答案：C（字典的浅拷贝，只拷贝父对象，即theCopy拷贝了kvps，当kvps改变表面时，theCopy不改变相应值）
#
# 20、以下选项中，不是 Python 语言保留字的是 （）
# A: do
# B: pass
# C: except
# D: while
# 答案：A（查看保留字的方法如下：import keyword; keyword.kwlist）
#
# 二、判断题
#
# 1.列表中的元素可以是不同数据类型 √
list=[1,1.9,'list',True,False,{1:1},(1,2)]

# 2.元组中的元素只能是同一数据类型 ×
tuple=(1,1.6,'tuple',True,False,[1,2])

# 3.元组中的元素是不可更改的 √
tuple=(1,1.6,'tuple',True,False,[1,2])
tuple[1]=222
print(tuple)

# 4.字典中可以添加新的键-值 √
dict={1:1,2:2}
dict[3]=3
print(dict)
# ======>{1: 1, 2: 2, 3: 3}

# 5.a = 1; a = a + 1;前者a的地址与后者a的地址相同 ×
a=1
print(id(a))   #140721592653472
a = a + 1
print(id(a))  #140721592653504

# 6.a = [1, 2, 3]; a.append(7); 前者a的地址与后者a的地址相同 √
a = [1, 2, 3]
print(a)
print(id(a))
a.append(7)
print(a)
print(id(a))
#==================
# [1, 2, 3]
# 2265430161536
# [1, 2, 3, 7]
# 2265430161536
#==================

# 7.a = {‘a’:1, ‘b’:2}; a[‘c’] = 3; 前者a的地址与后者a的地址相同 √
a={'a':1,'b':2}
print(id(a))   #2057088225728
a['c']=3
print(id(a))  #2057088225728


#8. 在函数中，传入数字、字符或者元组等不可变对象属于值传递 √
# 9.在函数中，传入列表、字典等可变对象属于引用传递 √
# Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。
# 如果函数收到的是一个可变对象（比如字典 或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过
# “传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，
# 就不能 直接修改原始对象——相当于通过“传值”来传递对象。


#10. 在函数中，定义fun(a=1, b),按照fun(2)调用, 运行不会报错 F
def fun(a=1,b):
    print(a,b)
fun(2)  #SyntaxError: non-default argument follows default argument


# 11.使用可变长参数函数fun(*args, **kwargs)，按照fun(2,3,4)调用，则args值为(2,3,4)，kwargs为空字典 √
def fun(*args, **kwargs):
    print(*args)
    print(**kwargs)
fun(1,2,3)
*args:    可变长度元组参数
def hello_args(para1, *args):
    print("para1 :", para1)
    for arg in args:
        print("args:", arg)
    print("type(args):", type(args))
hello_args('hello', 'this', 'is', 'mc.meng')

#===========================
# para1 : hello
# args: this
# args: is
# args: mc.meng
# type(args): <class 'tuple'>
#===========================

# **kwargs: 可变长度字典参数
def hello_kwargs(para1, **kwargs):
    print("para1 :", para1)
    for key, value in kwargs.items():
        print("{0} = {1}".format(key, value))
    print("type(kwargs):", type(kwargs))

hello_kwargs("hello", key1=1, key2=2, key3=3)
# ============================================
# para1 : hello
# key1 = 1
# key2 = 2
# key3 = 3
# type(kwargs): <class 'dict'>
# ============================================

# 可以直接传入一个字典：
def hello_kwargs(para1, **kwargs):
    print("para1 :", para1)
    for key, value in kwargs.items():
        print("{0} = {1}".format(key, value))
    print("type(kwargs):", type(kwargs))

thiskw = {"key1": 1, "key2": "two", "key3": 3}
hello_kwargs("hello", **thiskw)
# ============================================
# para1 : hello
# key1 = 1
# key2 = two
# key3 = 3
# type(kwargs): <class 'dict'>
# ============================================



# 12.字符串函数title()是使字符串开头首字母大写 √
name='jaker wu'
print(name.title())  #===>Jaker Wu
name='Jaker Wu'
print(name.upper())  #===>JAKER WU
name='Jaker Wu'
print(name.lower())  #===>jaker wu


#13. 字符串函数capitalize()是使字符串开头首字母大写 √
name='jsker wu'
print(name.capitalize())  #====>Jsker wu


# 14.python不能多继承 ×
# 继承的意义：重用代码，方便代码的管理和修改
# python既可以单继承,也可以多继承,继承越多代码越复杂


#15. python在删除对象时会自动调用析构函数 √
# 构造函数:用于初始化类的内容部状态，Python提供的构造函数式 __init__()，
# 也就是当该类被实例化的时候就会执行该函数，__init__()方法是可选的，
# 如果不提供，Python 会给出默认的__init__方法。

# 析构函数:“__del__”就是一个析构函数了，当使用del 删除对象时，会调用他本身的析构函数，另外当对象在某个作用域中调用完毕，
# 在跳出其作用域的同时析构函数也会被调用一次，这样可以用来释放内存空间。　　
#   __del__()也是可选的，如果不提供，则Python 会在后台提供默认析构函数。
#   如果要显式的调用析构函数，可以使用del关键字： del obj

class Test(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print('这是构造函数')

    def say_hi(self):
        print('hello, %s' % self.name)

    def __del__(self):
        print('这是析构函数')

obj = Test('bigberg')
obj.say_hi()
del obj

# ===================================
# 　　这是构造函数
# 　　hello，bigberg
# 　　这是析构函数
# ===================================


# 垃圾回收机制:当我们用del删除一个对象时，其实并没有直接清除该对象的内存空间。Python 采用‘引用计数’ 的算法方式来处理回收，
# 即：当某个对象在其作用域内不再被其他对象引用的时候，Python 就自动清除对象。
# 　　而析构函数 __del__()在引用的时候就会自动清除被删除对象的内存空间。
s = '123'
print('del...running')
del s




# 16.python私有成员只能内部访问，不能从对象来访问 √
# 如何访问私有成员变量?
# 首先，Python 正常访问公有成员变量的方式为：
class People:
    name = "jaker"
if __name__ == "__main__":
    p = People()
    print(p.name)     #====>jaker

#Python 中将成员和方法私有化的方式是在成员名或者方法名前面加两个下划线，如下：运行报错
class People:
    __name = "jaker"
if __name__ == "__main__":
    p = People()
    print(p.__name)  #=====>    print(p.__name)   AttributeError: 'People' object has no attribute '__name'

# 换个方式：仍然运行报错
class People:
    __name = "jaker"
if __name__ == "__main__":
    p = People()
    print(p.name)  #=====>    print(p.name)AttributeError: 'People' object has no attribute 'name'

# Python 中访问私有成员变量的正确方式为：实例类._类名__变量名
class People:
    __name = "jaker"
if __name__ == "__main__":
    p = People()
    print(p._People__name)  #===>jaker



class Student():
    school = "Harvard"  # 类属性
    __major = "computer"  # 类私有属性

    def __init__(self, name, age):  # 构造方法
        self.name = name  # 实例属性
        self.__age = age  # 实例私有属性

    def match(self, score):  # 实例方法
        print(self.school)  # 访问类属性       self.类属性名
        print(Student.school)  # 访问类属性       类名.类属性名
        print(self.__major)  # 访问类私有属性    self.类私有属性名
        print(Student.__major)  # 访问类私有属性    类名.类私有属性名
        print(self.name)  # 访问实例属性      self.实例属性名
        print(self.__age)  # 访问实例私有属性   self.实例私有属性名

    def __fly(self, nnn):  # 私有方法     外部访问只能是  对象._类名__私有方法名
        print(nnn)  # 其他和实例方法相同

    @classmethod
    def eat(cls, num):  # 类方法
        print(cls.school)  # cls.类属性
        print(Student.school)  # 类名.类属性
        print(cls.__major)  # cls.类私有属性
        print(Student.__major)  # 类名.类私有属性

    @staticmethod
    def run(numm):
        print(Student.school)  # 类名.类属性
        print(Student.__major)  # 类名._ _私有类属性

stu = Student("hjh", 24)  # 实例化对象



# 17.静态变量与静态方法属于实例 F



# 18.静态方法可以直接访问，不需要使用“类名.静态方法名”调用。 F
# 19.静态方法可以直接对类静态变量进行操作 F
# 20.类方法可以对类静态变量进行操作 T
# 21.静态方法不需要关键字self T
# 22.静态方法可以访问对象变量 F
# 23.类方法可以访问对象变量 F
#24. 静态方法、类方法都可以被对象调用 T
# 25.标准输出是指输出至文件 F
# 26.标准输入是指从键盘输入 T
# 27.文件’wb’模式是指按照文本模式只写 F
# 28.文件’r+'模式是只读模式 F
# 29.文件’r+'模式可以读写，但文件一定要存在 T
# 30文件’w+'模式可以读写，文件不存在时先建立文件 T
# 三、问答题
#
# 1.Python是如何进行内存管理的？
# 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
# 一、对象的引用计数机制
# Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
# 引用计数增加的情况：
# 1，一个对象分配一个新名称
# 2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
# 引用计数减少的情况：
# 1，使用del语句对对象别名显示的销毁
# 2，引用超出作用域或被重新赋值
# sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
# 多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
# 二、垃圾回收
# 1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
# 2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
# 三、内存池机制
# Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
# 1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
# 2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
# 3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
#
# 2.什么是lambda函数？它有什么好处?
# 答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数
# lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数
# lambda [arguments]:expression
#
# a=lambdax,y:x+y
# a(3,11)
#
# 3.Python里面如何实现tuple和list的转换？
# 答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型
#
# 4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
# 答：
# 1,使用set函数，set(list)
# 2，使用字典函数，
#
# a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
# b={}
# b=b.fromkeys(a)
# c=list(b.keys())
# c
#
# 5.编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断
#
# a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
# a.sort()
# last=a[-1]
# for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
# if last==a[i]:
# del a[i]
# else:last=a[i]
# print(a)
#
# 6.Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
# 答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
# 浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}
# 深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}
#
# 7.介绍一下except的用法和作用？
# 答：try…except…except…[else…][finally…]
# 执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
# try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行
# 如果存在finally语句，最后总是会执行。
#
# 8.Python中pass语句的作用是什么？
# 答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass
#
# 9.介绍一下Python下range()函数的用法？
# 答：列出一组数据，经常用在for in range()循环中
#
# 10.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
# 答：可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，
# 格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量）
#
# import re
# p=re.compile(‘blue|white|red’)
# print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’))
# colour socks and colourshoes
#
# print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1))
# colour socks and redshoes
# subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
#
# 11.Python里面match()和search()的区别？
# 答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。
# re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。
#
# print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())
# (0, 5)
#
# print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))
# None
#
# print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())
# (0, 5)
#
# print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())
# (2, 7)
#
# 12.用Python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别？
# 答：术语叫贪婪匹配( <.> )和非贪婪匹配(<.?> )
# 例如:
# test
# <.> :
# test
# <.?> :
#
# 13.Python里面如何生成随机数？
# 答：random模块
# 随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b
# random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。
# 随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数
# random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。
#
# 14.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
# 答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
# Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查
#
# 15.如何在一个function里面设置一个全局的变量？
# 答：解决方法是在function的开始插入一个global声明：
# def f()
# global x
#
# 16.单引号，双引号，三引号的区别
# 答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释
# 如果要表示Let’s go 这个字符串
# 单引号：s4 = ‘Let’s go’
# 双引号：s5 = “Let’s go”
# s6 = ‘I realy like“python”!’