Leetcode No.140 ****

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。

说明：

• 分隔时可以重复使用字典中的单词。
• 你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入:
s = "catsanddog"
wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
输出:
[
  "cats and dog",
  "cat sand dog"
]

示例 2：

输入:
s = "pineapplepenapple"
wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
输出:
[
  "pine apple pen apple",
  "pineapple pen apple",
  "pine applepen apple"
]
解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入:
s = "catsandog"
wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出:
[]

参考博客：http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4576240.html
解答：本题可以采用动态规划求解，但需要考虑避免重复计算。
如果当s变成 "sanddog"的时候，那么此时我们知道其可以拆分成sand和dog，当某个时候如果我们又遇到了这个 "sanddog"的时候，
为了避免再次重复计算，我们要将这个中间结果保存起来，由于我们必须要同时保存s和其所有的拆分的字符串，那么可以使用一个HashMap，
来建立二者之间的映射，那么在递归函数中，我们首先检测当前s是否已经有映射，有的话直接返回即可。哈希表的构建次序为从结尾到开头。
下面为代码：

vector<string> wordBreakHelper(string s, vector<string>& wordDict, unordered_map<string,vector<string>>& m)
{
    if (m.count(s)) return m[s];
    if (s.empty()) return {""};
    vector<string> res;
    for (string word : wordDict) {
        if (s.substr(0, word.size()) != word) continue;
        vector<string> rem = wordBreakHelper(s.substr(word.size()), wordDict, m);
        for (string str : rem) {
            res.push_back(word + (str.empty() ? "" : " ") + str);
        }
    }
    return m[s] = res;
}
//140
vector<string> wordBreak2(string s, vector<string>& wordDict)
{
    unordered_map<string,vector<string>> m;
    return wordBreakHelper(s,wordDict,m);
}