用python做谱聚类，开始的时候选择目标函数用Min cut方法，一切正常，聚类效果不错；然后用Nomarlized cut，聚类空手道网络的时候也一切正常，聚类自己计算的一个课程相似度网络的时候开始报错：
。换用Min cut就没有问题，而Nomarlized cut相比Min cut只多了对划分平衡的考虑，所以问题肯定出在对拉普拉斯矩阵的转换上：
。刚想到这里的时候，由于线代基础太薄弱了，只想到了肯定是矩阵元素有问题，比如元素缺失之类的，但打印了矩阵元素也没发现问题所在。后来经过学霸点拨，发现问题出在D上。相似度矩阵D里有负元素，做不了逆开方运算，故报错。
由于在课程相似度网络里，课程之间有负相关，所以直接应用此相似度矩阵无法做Nomarlized cut。后来计算exp(x)代替原来的相似度，终于得到了基本正确的结果。