zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 关于ptype_all和pypte_base中的pt_prev的说明[转]

    不知道原帖,我是从这里看到了,解决了迷惑我很久的疑问,抄过来。

    看见noble_shi兄弟"关于net_rx_action函数的若干问题"贴中关于pt_prev的问题, 本来想在论坛上找到一个相关的帖子的链接告诉他。但是发现咱们论坛上关于pt_prev的讨论要么没有说明,要么理解的偏差,甚至是错误。而且关于pt_prev的提问很多。故写了以下内容。

        不过本人水平有限,难免说错。请执教getmoon@163.com

        结论:pt_prev使用的原因是为了减少一次kfree_skb的调用,提高效率。

        如果有异议的请往下看。如果你对skb非常了解,那么请直接看<三>, 否则请一步一步往下看。

    <一>相关知识
    在讲pt_prev的作用之前, 咱们先说明以下的东西。
    (1)alloc_skb中初始化skb->users计数为1。

    struct sk_buff( )
    {
    ....
        atomic_set(&skb->users, 1);
    ...
    } 

    (2)kfree_skb中如果计数skb->users不为1则不会释放skbuff 。

    static inline void kfree_skb(struct sk_buff *skb)
    {
    if (atomic_read(&skb->users) == 1 || atomic_dec_and_test(&skb->users))
    __kfree_skb(skb);
    } 

    当引用数为1或者引用数减1等于零时, 回收包缓冲。

    (3)linux内核网络协议栈中到本机的skb包是在上层协议中释放的。

    <二>实现ptype_base和ptype_all链

        讲了上面的东西后咱们来看ptype_base及ptype_all链相关的东西。这两个链的作用在这里就不讲了。 因为有了上面的东西, 所以涉及到一个skbuff共享的问题, 如果都用skb_clone或者skb_copy,那么性能将是很低的。 所以在linux中使用了skb共享的计数,就是用skb->users计数来计算共享的地方。
    许多人理解了ptype_all和ptype_base链的作用之后,就认为为什么不用下面的算法实现。

    for (ptype=ptype_base[ntohs(type)&15];ptype;ptype=ptype->next) {
        if (ptype->type == type && (!ptype->dev || ptype->dev == skb->dev)) {
            atomic_inc(&skb->users);
            ptype->func(skb, skb->dev, ptype);
       }
    }
    kfree_skb(skb); 

        我来说说为什么最后还要一个kfree_skb。在进入这个for循环之前,skb->users的计数为1,每进入一个ptype->fun函数之前都会加,并且在每个ptype->fun函数里面都会有kfree_skb函数(会减users),但是并没有真正的把skb释放掉。还记得刚开始说明中kfree_skb里面的atomic_dec_and_test(&skb->users)吗。 所以atomic_inc(&skb->users);ptype->func(skb, skb->dev, ptype);两句代码执行之后并没有改变skb->users的计数,还是1。所以这样可以在for循环中循环好几次, 无论几个ptype->func都可以共享这个skb。退出for循环之后, skb->users还是1,并且之前并没有真正的释放掉内存。因此你要调用kfree_skb(skb) 来释放内存。
        再说明一下另外一个问题,如果for循环就调用了ptype->func函数一次的话,那么在整个包的流程中,是调用了kfree_skb两次。 一次在ptype->func函数中,第二次是在for循环之后, 就是上面代码中的kfree_skb 。
    说了上面的这个例子之后, 如果你现在知道了为什么用pt_prev来提交效率,那么你就不用往下看了。

    <三> 利用pt_prev来提高效率

        理解了上面的内容之后,咱们来看看2.4中的代码。

    for (ptype=ptype_base[ntohs(type)&15];ptype;ptype=ptype->next) {
        if (ptype->type == type && (!ptype->dev || ptype->dev == skb->dev)) {
            if (pt_prev) {
                if (!pt_prev->data)
                   deliver_to_old_ones(pt_prev, skb, 0);
               else {
                    /*到这里,那么pt_prev指针不为空,ptype(当前的)不为空,那么肯定要共享一次了,所以加1*/
                    atomic_inc(&skb->users);
                    pt_prev->func(skb,skb->dev, pt_prev);
                   /*执行上面的函数之后,会在里面减1。所以相对来说,上面两句代码执行之后并没有对skb->users的值进行影响。*/
              }
           }
           pt_prev = ptype;
    }
    }
    
    /*现在skb->users的计数还是为1*/
    if (pt_prev) {
        if (!pt_prev->data)
            deliver_to_old_ones(pt_prev, skb, 1);
        else
        /*在这里就没有用atomic_inc(&skb->users);因为到这里,skb->users就为1,并且这里是最后一次,所以不用加1,
           那么skb就直接在下面的pt_prev->func(skb, skb->dev,   pt_prev);函数中释放了。
       */
        pt_prev->func(skb, skb->dev, pt_prev);
    } else{
        /*到这里,已经没有对skb进行操作的了。所以必须调用kfree_skb把skb释放掉。*/
        kfree_skb(skb);
    } 


        你看,<二>和<三>相比是否少了一次调用kfree_skb呢。

        到现在, 你是否理解了为什么么用pt_prev了。
        你是否在为那些家伙的高深之处而感慨那。
        anything i can help u , please email to : getmoon@163.com

    后续讨论
    ID:rainfall
        今天我仔细看了一下linux2.2.x的net_bh,我认为pt_prev的作用是减少一次skb_clone(当然也少一次kfree_skb)。得出这个结论的理由是:每次在处理skbuff时,相关的处理都会复制一次skbuff的头。如果链表上有n个元素,就要复制n次,然后还有释放n次。最后还要释放结构本身。但是如果只复制n-1次,最后处理的就是数据本身(引用计数为1)。这样会少复制一次。不过getmoon的说法也没错,只是我觉得从复制的角度看,可能更能体现
    出高效的主题。毕竟,释放并不花什么时间。
    ID:getmoon
        实际上是这样的,2.2的net_bh里面也采用了这个pt_prev。 它的功能还是如我所言。
    兄弟看见的是在调用每个pt->func之前clone了一个。 实际上这个clone在2.4里面并没有去掉。 只是把它移动每个具体的pt->funct里面。 你可以看arp_rcv , ip_rcv等函数都有一个

        if ((skb = skb_share_check(skb, GFP_ATOMIC)) == NULL)
            goto out_of_mem; 


        这个函数实际上也是clone一个。而2.2的每个pt->func如arp_rcv , ip_rcv里面都是没有的。 因为在调用pt->func之前就clone了。所以2.4的做法是实际上把skb_clone往后移动了。 为什么呢。我想这个还是重效率上考虑的。
        我想作者的想法是:如果在pt->func函数里面根本没有必要skb_clone一下, 我为什么
    在硬给它clone一个呢。如果呢需要新的skb头,那么呢自己clone去。 因为可能有的人不需要。

  • 相关阅读:
    死磕 java线程系列之线程池深入解析——定时任务执行流程
    死磕 java线程系列之线程池深入解析——未来任务执行流程
    死磕 java线程系列之线程池深入解析——普通任务执行流程
    面试 LockSupport.park()会释放锁资源吗?
    死磕 java线程系列之线程池深入解析——生命周期
    死磕 java线程系列之线程的生命周期
    《动手学深度学习》系列笔记—— 1.2 Softmax回归与分类模型
    《动手学深度学习》系列笔记——1.1 线性回归
    【Python学习笔记】2. 高级变量类型
    【Python学习笔记】1. Python基础知识
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/4a8a08f09d37b73795649038408b5f33/p/11545031.html
Copyright © 2011-2022 走看看