地理位置索引
空间搜索映射定义
elasticsearch中使用geo_point类型定义地理位置。
示例
下面是一些示例数据：
location字段是geo_point类型的，可以使用字符串，数字或者一个对象来提供经纬度。注意使用字符串和数组来提供经纬度时，经度和纬度参数有不同的顺序。最后一条记录使用地理散列值，详细描述见http://en.wikipedia.org/wiki/Geohash
使用坐标进行查询的方式有多种
基于距离的排序
按照与给定地点的距离进行排序。
{
"query":{
"match_all":{
}
},
"sort":[
{
"_geo_distance":{
"location":"48.1312, 2.356",
"unit":"km"
}
}
]
}
使用_geo_distance表明按照距离进行排序，unit的值有：km(公里),mi(英里)。
边界框过滤
当需要在地图上显示结果，或者允许用户标记地图区域来搜索时，非常有用
{
"filter":{
"geo_bounding_box":{
"location":{
"top_left":"52.346, -1.962",
"bottom_right":"48.155, 2.356"
}
}
}
}
通过提供左上和右下坐标，形成一个矩形区域。Elasticsearch会自动计算出该区域，并返回位于该区域中的点的数据记录。
距离的限制
把结果限定为离基准点一个选定的距离之内。
{
"filter":{
"geo_distance":{
"location":"48.656, 2.355",
"distance":"500km"
}
}
}
任意地理形状搜索
Elasticsearch使用geo_shape来定义自定义形状。
映射如下：
{
"poi":{
"properties":{
"name":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
},
"location":{
"type":"geo_shape"
}
}
}
}
上面定义了一个poi索引类型，location字段使用geo_shape类型（不同的es版本写法略有不同）。
geo_shape类型字段的结构语法被称为GeoJson.它允许我们定义各种地理类型。
点
一个点的第一个元素是经度，第二个元素是纬度。
{
"location":{
"type":"point",
"coordinates":[
-0.265,
51.5646
]
}
}
包络线
一个包络线（Envelope）通过提供左上和右下两个坐标定义一个框。
{
"type":"envelope",
"coordinates":[[-0.265, 51.5646],[56.166, 4.621]]
}
多边形
一个多边形通过一个连接点的列表来创建。数组中的第一个点和最后一个点必须是一样的，保证闭合。
{
"type":"polygon",
"coordinates":[
[-0.265, 51.5646],[56.166, 4.621]，
[6.255, 5.5646],[6.166, 9.621]，
[3.274, 34.566],[12.386, 6.741]，
[-0.265, 51.5646],[56.166, 4.621]
]
}
多个多边形
multipolygon形状包含多个多边形，除了有多个多边形还可以包含多个被排除的形状。
比如查询某个区域中是否有数据时，可以使用多边形定义这个区域，elasticsearch就能返回该区域内的数据。
下面是一个查询用法：
把形状保存到索引中
形状的定义很复杂，但是形状不会经常改变。在索引中定义形状，并在查询中使用它们。
映射定义如下：
索引下面数据：
查询语句如下：
{
"filter":{
"geo_shape":{
"location":{
"index_shape":{
"index":"countries",
"type":"country",
"path":"area",
"id":1
}
}
}
}
}
比较最近这两个查询，shape变成了indexed_shape。需要告诉elasticsearch去哪里找这个形状。