ASO是“应用商店优化”的简称。ASO(App Search Optimization)就是提升你APP在各类APP应用商店/市场排行榜和搜索结果排名的过程。
类似普通网站针对搜索引擎的优化，即SEO（Search Engine Optimization）优化。ASO优化就是利用App Store的搜索规则和排名规则让APP更容易被用户搜索或看到。通常我们说的ASO就是App Store中的关键词优化排名。重点在于关键词搜索排名优化。
基础概念
AppStore：苹果的应用商店，Appstore中各个国家与中地区都是相对独立的，包括榜单、搜索都是如此。国内手机市场 Android 占有率为 81.4%， iOS 为 17.9%，Windows 为 0.3%(2016.8月数据),但因为国内 Android 市场比较混乱，大部分的ASO都是针对苹果AppStore的优化。至于国内安卓市场的推广，简单的“买买买”即可。
ASO：App Store Optimization的简称，一般称为应用市场优化，主要通过一系列的技术让App得到更多展示机会和下载概率。由于App市场中，搜索带来的下载一般都大于榜单等其它来源，因此，ASO优化是目前App推广中最基础的方法。在App Store中，ASO优化涉及关键词、榜单、截图、描述、评论等方多个方面。
ASM：App Store marketing的简称，可以称为 应用市场营销，和SEM(搜索引擎营销,search Engine Marketing)对应。就是掏钱让App得到更多展示机会和下载了：）
CP：在App运营领域，是指(content provider)内容提供商，一般就是App的开发商，但一般多指游戏开发商。注意，这不是各种情感剧中CP(character pairing)…
渠道：所有可以获取App用户的平台都可以称为渠道，像Appstore、安卓市场、各种积分墙、今日头条等，都可以算渠道。
代理商：App运营领域一般指广告代理商(advertising agency)，其职能是忽悠CP，把渠道的流量倒卖给CP。至于为什么会有CP不直接找渠道？这主要是经济学规律决定的市场分工。 国外的代理商一般是靠自己的服务收费，而国内的一般是靠渠道的返点或者差价赚钱。
ASO工具：主要指提供ASO相关的关键词监控、榜单监控等数据服务的平台，国内的如我们appbk，aso100，国外的如appannie，searchman等。
机刷：通过机器来刷榜或者搜索排名。之前很多机刷商可以直接利用PC端的Itunes来刷榜，但目前大部分都是iphone真机来刷了。
真人量：真实用户的下载量，如钱咖等积分墙提供的就是真人量。真人量相对机刷更安全，但成本相对会高一些。
展示次数：App store Impression，苹果在2016年6月新增的统计指标，指的是应用图标(icon)在市场内各个位置被展示超过一秒的次数，这些位置主要包括五大类：首页精品推荐，各种榜单，探索，搜索结果列表，应用详情页。
产品页查看次数：App详情页被一个设备访问的次数。
购买量：App购买量表示你的App被首次下载的次数。App的更新、同一个AppleID下载到不同的设备上、重复下载到一个设备上，都不会额外记录购买量。家庭共享导致的免费应用下载会增加购买量，但收费应用不算。一般购买量可以认为是下载量。
安装量：安装量是你的App安装在iOS8或以上设备，包括重新下载到同一个设备，同一个Apple ID下的多个设备，或家庭共享导致的安装。App的更新不算。
使用次数:使用次数是应用启动到前台并至少保持2秒以上的启动次数。如果一个应用在后台被切换到前台，会算作另一次使用次数。
留存率：留存率统计的是在某段时间内，新增用户在随后不同的时期里启动该应用的情况。它是验证产品对用户是否具有吸引力的重要指标，留存率根据产品性质不同，一般有次日、7日、14日以及30日的留存率。
DAU: Daily active user的简称，日活跃用户数量
MAU: Month active user的简称，月活跃用户量
ROI: Return on Investment的简称, 投资收益率，即净利润除以投资额。例如你的一个App能带来100块钱的收入，而你通过ASO的获得App下载激活的成本为10块钱，那么你的ROI就是100/10=10，当然，由于竞争激烈，目前App推广的ROI能超过1都算不错的了。
ARPU: Average Revenue Per User的简称,即每用户平均收入，衡量公司业务收入的指标。
国内ASO工具
1 ann9/应用雷达(www.ann9.com)
应用雷达由罗峰、王永常人在2012年创立，是国内ASO领域的早期的开拓者，为广大CP普及了“ASO很重要”的理念，一些知名App一直都是应用雷达的用户。应用雷达也是国内最早提供top1500榜单，以及落榜、上榜等监控服务的工具。而利用免费工具吸引用户，然后利用“排名提升”赚钱这种商业模式，也是应用雷达较早使用的。
2 aso100(aso100.com)
ASO100团队由徐欢、王东等创立，先前是创新工场投资的布丁优惠券项目，后来做PP红包这一流量产品，团队对ASO的“中国特色”认识明显要更深刻，团队技术实力也非常强。其优化工具在2015年4月份上线后，迅速超过了之前一些ASO工具，而后续很多ASO服务大都有copy aso100的痕迹。
作为一个ASO工具，最核心的服务之一就是搜索监控服务，服务页面一般都叫“关键词/ASO”，其实就是App覆盖“搜索词”的列表。虽然早先appannie等都有类似的功能，但ASO100则是对这个服务做了众多的改进优化，其数据更新速度非常及时，而数据的展现、操作等也都非常人性化。
ASO100还提供了微信订阅功能，可监控应用数据变动与榜单异常，满足开发者实时关注应用榜单数据变化和关键词排名变化需求。ASO近期还推出了国际版功能，能够查询多个地区的Appstore数据，同时还能查询国内主要安卓市场的数据。
3 禅大师(www.ddashi.com)
蝉大师由邢东进团队开发，团队曾做过母婴类app，其ASO工具上线于2015年10月上线，是当时国内唯一一家同时提供安卓和iOS双渠道数据的平台。
除了常规的榜单监控，搜索监控功能外，其特色功能还包括智能化的竞品建议，以及ASO冲排名建议和对应的带量估计服务。
4 德普优化/原微拓ASO(www.deepaso.com)
微拓ASO优化工具于2015年下半年上线，最近改名为“德普优化”，其特色定位为“出海必备数据分析平台”，支持海外21个国家和地区的ASO数据，包括热搜榜和关键词数据的查询。主推App出海，应该是一个不错差异化发展方向。
在特色功能方面，其提供了关键词还原功能，笔者试过几个APP，还原出来的关键词和真实填写的有一定差距，但作为一个参考，能看看别家填了那些词也是非常有价值的。
5 APPBK/App运营助手(www.appbk.com)
APPBK，我们自己的产品，于2015年7月上线，团队原来都是在腾讯做搜索的，产品上采用了很多竞品一样的发展策略，常用的搜索、榜单监控等分析功能，都紧跟业内最好的产品，在此基础上发挥团队势，在“数据挖掘”方面做出特色。
搜索词覆盖数、关键词带量、冲排名估量等，这些服务构建了完整的ASO服务闭环。在关键词拓展方面，很多竞品只是简单的提供苹果的搜索推荐，而我们则提供了像百度广告选词后台那样的专业级拓词功能，包括以词选词、竞品选词等。
国外ASO工具
1 appannie(www.appannie.com)
AppAnnie创立于2010年，号称是世界第一的企业应用市场数据解决方案提供商。其是国外较早提供top1500榜单的工具。而能利用Appstore这样的公开数据，挖掘出有价值的投资、产品、运营等决策支持信息，也正是appannie的核心竞争力所在。
ASO方面，其早期只能由户自己填写关键词，然后才能监控搜索排名情况，并没有自动列出App全部“搜索词”。但其在2014收购了专门做ASO的企业Distimo后，其ASO功能有所增强，也开始提供App覆盖的“搜索词”，但覆盖词数比国内工具提供的少，特别是中文的。而更新周期也相对比较慢，基本上是一天一次，但对国外的App应该是足够了
还有一点，就是appannie等国外ASO工具都没有国内“搜索热度”这个指标，一般都是类似的(search volume，搜索量级)，大多是0-100的值，而不是国内常用的0-11000的热度值，这一点是需要大家注意的。
2 searchman(www.searchman.com)
SearchMan由Niren Hiro和Noaki Shibata等前谷歌员工于2012年共同创立，并迅速成为了该领域的主要服务供应商。ASO服务是核心，而基于这个服务，还提供了facebook/twitter等社区广告的投放建议。
searchman的服务明显有“技术流”的风格，其为应用优化构建了完善的指标体系，如Search Visibility(搜索曝光度)，keyword volume(日均搜索量估计)，keyword efficiency index(关键词推荐度)等指标，用于选词和衡量ASO效果，这些指标也被很多竞品所借鉴。而其app的关键词比较、关键词推荐等功能也是推出较早的。
3 sensortower(sensortower.com/)
SensorTower由AlexMalafeev和OloverYeh于2013年建立，一些知名的应用公司都采用他们的服务。SensorTower的界面相对简单明了。
SensorTower除了提供基础关键词监控、榜单监控服务外，还提供了“Intelligent Keyword Suggestions(智能选词建议)”，就是很多搜索广告工具中常见的“以词选词”功能。其推荐的关键词还给出了Traffic(类似搜索热度)，以及Difficulty(优化难度)指标，帮助用户选词。
再者，我们还发现其提供关键词翻译功能，进行多个语言之间的翻译，这对App出海的同学而言，应该是个非常实用的服务。和appannie一样，sensortower也提供付费的App下载量和收入估计服务。
4 MobileDevHQ（www.tune.com）
MobileDevHQ由IanSefferman等人于2009年创立，应该是最早的ASO工具，其宣称是应用商店优化的行业第一。他们能为用户的3款应用提供永久免费的服务，包括一些基本的洞察，但大部分的其它工具都需要付费。现在连试一下都要掏钱了。。。所以就不过多介绍了。
5 Mobile Action(www.mobileaction.co)
Mobile Action的创始人是Aykut Karaalioglu, 2013年成立，号称有超过7万的App都在使用他们的服务, 还计划收录中国的top10安卓市场的数据，其目前主要收入为每月5000刀的企业客户服务。
其主要特色在于开发了“App Visibility Score”指数，用于综合衡量App的榜单、评论、搜索等指标，可以帮助客户评估广告效果，制定广告计划。
总体点评:
可以看到，国内外的ASO工具服务大致都可以分为2个部分：
1 数据分析、主要是应用市场数据的展示，包括榜单监控、关键词搜索监控，以及竞品关键词对比，竞品榜单对比等功能。
2 数据挖掘、主要是对应用市场数据进行深入挖掘，提供ASO相关服务，如关键词推荐，关键词带量计算，APP下载量、收入量估计等。这些服务一般都需要机器学习、人工智能等技术的支持，而不是简单的统计分析。
国内相关工具的“数据分析”服务明显比较国外的优秀的一些，而“数据挖掘”功能则相对差一些。这其实也是需求驱动的，国内主要就是要监控刷榜，靠倒卖流量赚钱。而国外的工具并没有“刷排名”服务，很多免费分析服务都有限制，而“数据挖掘”服务大部分也是收费的，毕竟人家要靠工具本身吃饭。
使用方面，国内ASO100是使用较多的工具，而其他产品在统计分析功能上和ASO100都大同小异，但都有一些自己的特色，因此，可以结合自己App的特点，综合选择两到三家的服务。
国外方面，很多App团队都会用到AppAnnie，主要是其数据源非常广泛，分析的指标非常清晰，而且数据分析大部分是免费的。但因为其并不是专业做ASO服务的，据我们了解，很多国内App出海的团队一般用SenseTower多一些，而SearchMan和Mobile Action则是很多国际团队的首选。
ASO工具发展趋势
目前国内仍在运营的ASO工具大概有二三十家，但ASO数据分析并没有太高的门槛，如何做产品的差异化，可能是ASO工具团队需要重点考虑的问题。从长远来看，盈利模式的创新可能更为重要， 目前国内ASO工具的商业模式和早期应用雷达的模式并无差异，以工具吸引用户，靠刷排名盈利，看似不错，但苹果搜索广告很快就会上线， CP未来花在ASO和ASM上的费用比例很难预知。
而国外的大部分ASO服务，基本都是免费“数据分析”服务+付费“数据挖掘”服务，这样的商业模式受搜索广告影响不会太大。典型的如appannie，其付费服务就包括app下载量、收入量估计，基于Appstore数据的广告效果分析等。而其面向投资人的报告服务，可分析一个垂直领域的竞争水平、潜在行业领袖、App收入等。举个简单的例子，如果能准确预测pokeman的下载和收入，你会买任天堂的股票吗？在一个服务皆应用的时代， Appstore数据显然最能反映一个企业的业绩。
国内的像ASO100，近期就推出了一些面向投资人的服务。而应用雷达，很早就开发了App内置SDK统计服务，如果能把APP内部数据和市场数据相结合，对APP的数据分析显然会更精准。我们appbk则是走“技术流”，向国外同行学习，像我们之所以能将原来2000元左右的人工选词服务，打包到99元/月的VIP服务中，就是开发了“人工智能”选词系统，我们的ASO优化师只需要一些基本的确认、调整，就能完成全部的选词工作。
收集、处理、分析数据确实是一件有意义的事，并将产生价值，但问题在于，我们能从大数据里离挖掘到多少价值？这是当前对“大数据”的最主要质疑，其实也是ASO工具未来发展的核心问题。在搜索监控等分析服务已经非常成熟，现有商业模式前景不明的背景下，深刻理解行业需求，开发“赚钱”的数据服务，活的更久，可能是ASO工具团队比较现实的选择。
APP榜单优化
3.1 App榜单排名算法
App榜单指的是App在应用市场的排行榜。AppStore 分为“免费榜”、“付费榜”、“畅销榜”三个类型，按类别又可分为“总榜”与“天气”等26个主要分类榜单。每个榜单在 App Store 有 150 个展示位置，但大部分ASO工具都能抓取到top1500的榜单。Appstore中“儿童”类别比较特殊，在Itunes后台是没法填写的，应该是苹果根据App年龄设置自动生成的。
Appstore中，App榜单带量的下载量约为全部流量的35%左右，虽然比不上搜索，但流量非常集中。排在头部的App，享有很好的“品牌广告”收益，这就是为什么很多App愿意花超过10万块钱，做个App榜单Top10 一日游的原因。
不管是冲榜单，还是真实上榜，了解Appstore是榜单制作方法，都是至关重要的，因此，本节就大致讲下Appstore的榜单排名算法。
排名要素
按照苹果的榜单介绍，App Store 根据收入最高或下载最多的 App，分为免费、付费、畅销三个榜单。畅销榜顾名思义，就是最近一段时间收入最高的App。我们主要关注Appstore免费榜单，根据苹果的说明，其核心要素为下载量。
如上图所示，以重要程度而言，影响Appstore排序的要素从高到低依次如下：
安装量/下载量：这个比较容易理解。一般认为，下载量会考虑长期的，如最近一周的，以及短期的，如最近几个小时的。
评论情况：就是评论数，以及好评占总评论量比例。
销售额：这个数据主要针对付费App或者有内购的App。
粘度：主要衡量用户的使用行为，包括用户对该APP的使用时长，启动次数等。
此外，用户下载及好评用的IP地址，会影响APP所在地区的排名。
·UI 设计：明了，有吸引力，美观；
使用体验：高效，实用；
•创新：能解决用户的特定需求，运用了苹果的最新功能；
•产品质量优秀且本土化出色；
•产品使用流畅；
•有精美的 App 详情页面；
•有足够突出的特点。
对于游戏来说，苹果的编辑还会考虑：
•玩法和参与度；
•内容与情节；
游戏粘性；
•画面；
•控制；
•音效。
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