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  • hadoop基本学习三

    hadoop基本操作学习三

    启动与关闭

    启动Hadoop

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/start-all.sh
    3. 进入HADOOP_HOME目录。
    4. 执行sh bin/stop-all.sh

    关闭Hadoop

    文件操作

    Hadoop使用的是HDFS,能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符,如*。

    查看文件列表

    查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron

    这样,我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。

    我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件(包括子目录下的文件)。

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron

    创建文件目录

    查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir

    删除文件

    删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete

    删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron

    上传文件

    上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/

    下载文件

    下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile

    查看文件

    我们可以直接在hdfs中直接查看文件,功能与类是cat类似

    查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile

    MapReduce Job操作

    提交MapReduce Job

    原则上说,Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。

    运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]

    杀死某个正在运行的Job

    假设Job_Id为:job_201005310937_0053

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053

    更多Hadoop的命令

    上面介绍的这些Hadoop的操作命令是我们最常用的。如果你希望了解更多,可以按照如下的方式获取命令的说明信息。

    1. 进入HADOOP_HOME目录。
    2. 执行sh bin/hadoop

    我们可以看到更多命令的说明信息:

    Usage: hadoop [--config confdir] COMMAND

    where COMMAND is one of:

      namenode -format     format the DFS filesystem

      secondarynamenode    run the DFS secondary namenode

      namenode             run the DFS namenode

      datanode             run a DFS datanode

      dfsadmin             run a DFS admin client

      fsck                 run a DFS filesystem checking utility

      fs                   run a generic filesystem user client

      balancer             run a cluster balancing utility

      jobtracker           run the MapReduce job Tracker node

      pipes                run a Pipes job

      tasktracker          run a MapReduce task Tracker node

      job                  manipulate MapReduce jobs

      queue                get information regarding JobQueues

      version              print the version

      jar <jar>            run a jar file

      distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively

      archive -archiveName NAME <src>* <dest> create a hadoop archive

      daemonlog            get/set the log level for each daemon

     or

      CLASSNAME            run the class named CLASSNAME

    Most commands print help when invoked w/o parameters.

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