golang 编码 json 还比较简单，而解析 json 则非常蛋疼。不像 PHP 一句 json_decode() 就能搞定。之前项目开发中，为了兼容不同客户端的需求，请求的 content-type 可以是 json，也可以是 www-x-urlencode。然后某天前端希望某个后端服务提供 json 的处理，而当时后端使用 java 实现了 www-x-urlencode 的请求，对于突然希望提供 json 处理产生了极大的情绪。当时不太理解，现在看来，对于静态语言解析未知的 JSON 确实是一项挑战。
定义结构
与编码 json 的 Marshal 类似，解析 json 也提供了 Unmarshal 方法。对于解析 json，也大致分两步，首先定义结构，然后调用 Unmarshal 方法序列化。我们先从简单的例子开始吧。
type Account struct {
Email string `json:"email"`
Password string `json:"password"`
Money float64 `json:"money"`
}
var jsonString string = `{
"email": "phpgo@163.com",
"password" : "123456",
"money" : 100.5
}`
func main() {
account := Account{}
err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v
", account)
}
输出：
{Email:phpgo@163.com Password:123456 Money:100.5}
Unmarshal 接受一个 byte 数组和空接口指针的参数。和 sql 中读取数据类似，先定义一个数据实例，然后传其指针地址。
与编码类似，golang 会将 json 的数据结构和 go 的数据结构进行匹配。匹配的原则就是寻找 tag 的相同的字段，然后查找字段。查询的时候是 大小写不敏感的：
type Account struct {
Email string `json:"email"`
PassWord string
Money float64 `json:"money"`
}
var jsonString string = `{
"email": "phpgo@163.com",
"password" : "123456",
"money" : 100.5
}`
func main() {
account := Account{}
err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v
", account)
}
输出：
{Email:phpgo@163.com PassWord:123456 Money:100.5}
把 Password 的 tag 去掉，再修改成 PassWord，依然可以把 json 的 password 匹配到 PassWord，但是如果结构的字段是私有的，即使 tag 符合，也不会被解析：
type Account struct {
Email string `json:"email"`
password string `json:"password"`
Money float64 `json:"money"`
}
var jsonString string = `{
"email": "phpgo@163.com",
"password" : "123456",
"money" : 100.5
}`
func main() {
account := Account{}
err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v
", account)
}
输出：
{Email:phpgo@163.com password: Money:100.5}
上面的 password 并不会被解析赋值 json 的 password，大小写不敏感只是针对公有字段而言。
再寻找 tag 或字段的时候匹配不成功，则会抛弃这个 json 字段的值：
type Account struct {
Email string `json:"email"`
Password string `json:"password"`
}
var jsonString string = `{
"email": "phpgo@163.com",
"password" : "123456",
"money" : 100.5
}`
func main() {
account := Account{}
err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v
", account)
}
输出：
{Email:phpgo@163.com Password:123456}
并不会有money字段被赋值。
string tag
在编码的时候，我们使用 tag string，可以把结构定义的数字类型以字串形式编码。同样在解码的时候，只有字串类型的数字，才能被正确解析，否则会报错：
type Account struct {
Email string `json:"email"`
Password string `json:"password"`
Money float64 `json:"money,string"`
}
var jsonString string = `{
"email": "phpgo@163.com",
"password" : "123456",
"money" : "100.5" // 不能没有 双引号，否则会报错
}`
func main() {
account := Account{}
err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v
", account)
}
输出：
{Email:phpgo@163.com Password:123456 Money:100.5}
Money 是 float64 类型。
如果 json 的 money 是 100.5， 会得到下面的错误：
2017/03/08 17:39:21 json: invalid use of ,string struct tag, trying to unmarshal unquoted value into float64 exit status 1
- tag
与编码一样，tag 的-也不会被解析，但是会初始化其 零值：
type Account struct {
Email string `json:"email"`
Password string `json:"password"`
Money float64 `json:"-"`
}
var jsonString string = `{
"email": "phpgo@163.com",
"password" : "123456",
"money" : 100.5
}`
func main() {
account := Account{}
err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &account)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v
", account)
}
输出：
{Email:phpgo@163.com Password:123456 Money:0}
稍微总结一下，解析 json 最好的方式就是定义与将要被解析 json 的结构。有人写了一个小工具 json-to-go，自动将 json 格式化成 golang 的结构。
动态解析
通常根据 json 的格式预先定义 golang 的结构进行解析是最理想的情况。可是实际开发中，理想的情况往往都存在理想的愿望之中，很多 json 非但格式不确定，有的还可能是动态数据类型。
例如通常登录的时候，往往既可以使用手机号做用户名，也可以使用邮件做用户名，客户端传的 json 可以是字串，也可以是数字。此时服务端解析就需要技巧了。
Decode
前面我们使用了简单的方法 Unmarshal 直接解析 json 字串，下面我们使用更底层的方法 NewDecode 和 Decode 方法。
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"io"
"log"
"strings"
)
type User struct {
UserName string `json:"username"`
Password string `json:"password"`
}
var jsonString string = `{
"username": "phpgo@163.com",
"password": "123"
}`
func Decode(r io.Reader) (u *User, err error) {
u = new(User)
err = json.NewDecoder(r).Decode(u)
if err != nil {
return
}
return
}
func main() {
user, err := Decode(strings.NewReader(jsonString))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%#v
", user)
}
输出：
&main.User{UserName:"phpgo@163.com", Password:"123"}
我们定义了一个 Decode 函数，在这个函数进行 json 字串的解析。然后调用 json 的 NewDecoder 方法构造一个 Decode 对象，最后使用这个对象的 Decode 方法赋值给定义好的结构对象。
对于字串，可是使用 strings.NewReader 方法，让字串变成一个 Stream 对象。
接口
如果客户端传的 username 的值是一个数字类型的手机号，那么上面的解析方法将会失败。正如我们之前所介绍的动态类型行为一样，使用空接口可以 hold 住这样的情景。
type User struct {
UserName interface{} `json:"username"`
Password string `json:"password"`
}
var jsonString string = `{
"username": 15899758289,
"password": "123"
}`
func Decode(r io.Reader) (u *User, err error) {
u = new(User)
err = json.NewDecoder(r).Decode(u)
if err != nil {
return
}
return
}
func main() {
user, err := Decode(strings.NewReader(jsonString))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%#v
", user)
}
输出：
&main.User{UserName:1.5899758289e+10, Password:"123"}
貌似成功了，可是返回的数字是科学计数法，有点奇怪。可以使用 golang 的断言，然后转换类型：
type User struct {
UserName interface{} `json:"username"`
Password string `json:"password"`
}
var jsonString string = `{
"username": 15899758289,
"password": "123"
}`
func Decode(r io.Reader) (u *User, err error) {
u = new(User)
if err = json.NewDecoder(r).Decode(u); err != nil {
return
}
switch t := u.UserName.(type) {
case string:
u.UserName = t
case float64:
u.UserName = int64(t)
}
return
}
func main() {
user, err := Decode(strings.NewReader(jsonString))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%#v
", user)
}
输出：
&main.User{UserName:15899758289, Password:"123"}
看起来挺好，可是我们的 UserName 字段始终是一个空接口，使用他的时候，还是需要转换类型，这样情况看来，解析的时候就应该转换好类型，那么用的时候就省心了。
修改定义的结构如下：
type User struct {
UserName interface{} `json:"username"`
Password string `json:"password"`
Email string
Phone int64
}
这样就能通过 fmt.Println(user.Email + " add me") 使用字段进行操作了。当然也有人认为 Email 和 Phone 纯粹多于，因为使用的时候，还是需要再判断当前结构实例是那种情况。
延迟解析
因为 UserName 字段，实际上是在使用的时候，才会用到他的具体类型，因此我们可以延迟解析。使用 json.RawMessage 方式，将 json 的字串继续以 byte 数组方式存在。
type User struct {
UserName json.RawMessage `json:"username"`
Password string `json:"password"`
Email string
Phone int64
}
var jsonString string = `{
"username": "phpgo@163.com",
"password": "123"
}`
func Decode(r io.Reader) (u *User, err error) {
u = new(User)
if err = json.NewDecoder(r).Decode(u); err != nil {
return
}
var email string
if err = json.Unmarshal(u.UserName, &email); err == nil {
u.Email = email
return
}
var phone int64
if err = json.Unmarshal(u.UserName, &phone); err == nil {
u.Phone = phone
}
return
}
func main() {
user, err := Decode(strings.NewReader(jsonString))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%#v
", user)
}
总体而言，延迟解析和使用空接口的方式类似。需要再次调用 Unmarshal 方法，对 json.RawMessage 进行解析。原理和解析到接口的形式类似。
不定字段解析
对于未知 json 结构的解析，不同的数据类型可以映射到接口或者使用延迟解析。有时候，会遇到 json 的数据字段都不一样的情况。例如需要解析下面一个 json 字串：
接口配合断言
var jsonString string = `{
"things": [
{
"name": "Alice",
"age": 37
},
{
"city": "Ipoh",
"country": "Malaysia"
},
{
"name": "Bob",
"age": 36
},
{
"city": "Northampton",
"country": "England"
}
]
}`
json 字串的是一个对象，其中一个 key things 的值是一个数组，这个数组的每一个 item 都未必一样，大致是两种数据结构，可以抽象为 person 和 place。即，定义下面的结构体：
type Person struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
type Place struct {
City string `json:"city"`
Country string `json:"country"`
}
接下来我们 Unmarshal json 字串到一个 map 结构，然后迭代 item 并使用 type 断言的方式解析数据：
func decode(jsonStr []byte) (persons []Person, places []Place) {
var data map[string][]map[string]interface{}
err := json.Unmarshal(jsonStr, &data)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
for i := range data["things"] {
item := data["things"][i]
if item["name"] != nil {
persons = addPerson(persons, item)
} else {
places = addPlace(places, item)
}
}
return
}
迭代的时候会判断 item 是否是 person 还是 place，然后调用对应的解析方法：
func addPerson(persons []Person, item map[string]interface{}) []Person {
name := item["name"].(string)
age := item["age"].(float64)
person := Person{name, int(age)}
persons = append(persons, person)
return persons
}
func addPlace(places []Place, item map[string]interface{}) []Place {
city := item["city"].(string)
country := item["country"].(string)
place := Place{City: city, Country: country}
places = append(places, place)
return places
}
代码汇总：
type Person struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
type Place struct {
City string `json:"city"`
Country string `json:"country"`
}
func decode(jsonStr []byte) (persons []Person, places []Place) {
var data map[string][]map[string]interface{}
err := json.Unmarshal(jsonStr, &data)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
for i := range data["things"] {
item := data["things"][i]
if item["name"] != nil {
persons = addPerson(persons, item)
} else {
places = addPlace(places, item)
}
}
return
}
func addPerson(persons []Person, item map[string]interface{}) []Person {
name := item["name"].(string)
age := item["age"].(float64)
person := Person{name, int(age)}
persons = append(persons, person)
return persons
}
func addPlace(places []Place, item map[string]interface{}) []Place {
city := item["city"].(string)
country := item["country"].(string)
place := Place{City: city, Country: country}
places = append(places, place)
return places
}
var jsonString string = `{
"things": [
{
"name": "Alice",
"age": 37
},
{
"city": "Ipoh",
"country": "Malaysia"
},
{
"name": "Bob",
"age": 36
},
{
"city": "Northampton",
"country": "England"
}
]
}`
func main() {
personA, placeA := decode([]byte(jsonString))
fmt.Printf("%+v
", personA)
fmt.Printf("%+v
", placeA)
}
输出：
[{Name:Alice Age:37} {Name:Bob Age:36}]
[{City:Ipoh Country:Malaysia} {City:Northampton Country:England}]
混合结构
混合结构很好理解，如同我们前面解析 username 为 email 和 phone 两种情况，就在结构中定义好这两种结构即可。
type Mixed struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
city string `json:"city"`
Country string `json:"country"`
}
混合结构的思路很简单，借助 golang 会初始化没有匹配的 json 和抛弃没有匹配的 json，给特定的字段赋值。比如每一个 item 都具有四个字段，只不过有的会匹配 person 的 json 数据，有的则是匹配 place。没有匹配的字段则是零值。接下来在根据 item 的具体情况，分别赋值到对于的 Person 或 Place 结构。
type Person struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
type Place struct {
City string `json:"city"`
Country string `json:"country"`
}
type Mixed struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
city string `json:"city"`
Country string `json:"country"`
}
func decode(jsonStr []byte) (persons []Person, places []Place) {
var data map[string][]Mixed
err := json.Unmarshal(jsonStr, &data)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Printf("%+v
", data["things"])
for i := range data["things"] {
item := data["things"][i]
if item.Name != "" {
persons = append(persons, Person{Name: item.Name, Age: item.Age})
} else {
places = append(places, Place{City: item.city, Country:item.Country})
}
}
return
}
var jsonString string = `{
"things": [
{
"name": "Alice",
"age": 37
},
{
"city": "Ipoh",
"country": "Malaysia"
},
{
"name": "Bob",
"age": 36
},
{
"city": "Northampton",
"country": "England"
}
]
}`
func main() {
personA, placeA := decode([]byte(jsonString))
fmt.Printf("%+v
", personA)
fmt.Printf("%+v
", placeA)
}
输出：
[{Name:Alice Age:37 city: Country:} {Name: Age:0 city: Country:Malaysia} {Name:Bob Age:36 city: Country:} {Name: Age:0 city: Country:England}]
[{Name:Alice Age:37} {Name:Bob Age:36}]
[{City: Country:Malaysia} {City: Country:England}]
混合结构的解析方式也很不错。思路还是借助了解析 json 中抛弃不要的字段，借助零值处理。
json.RawMessage
json.RawMessage 非常有用，延迟解析也可以使用这个样例。我们已经介绍过类似的技巧，下面就贴代码了：
type Person struct {
Name string `json:"name"`
Age int `json:"age"`
}
type Place struct {
City string `json:"city"`
Country string `json:"country"`
}
func addPerson(item json.RawMessage, persons []Person) ([]Person) {
person := Person{}
if err := json.Unmarshal(item, &person); err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
if person != *new(Person) {
persons = append(persons, person)
}
}
return persons
}
func addPlace(item json.RawMessage, places []Place) ([]Place) {
place := Place{}
if err := json.Unmarshal(item, &place); err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
if place != *new(Place) {
places = append(places, place)
}
}
return places
}
func decode(jsonStr []byte) (persons []Person, places []Place) {
var data map[string][]json.RawMessage
err := json.Unmarshal(jsonStr, &data)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
for _, item := range data["things"] {
persons = addPerson(item, persons)
places = addPlace(item, places)
}
return
}
var jsonString string = `{
"things": [
{
"name": "Alice",
"age": 37
},
{
"city": "Ipoh",
"country": "Malaysia"
},
{
"name": "Bob",
"age": 36
},
{
"city": "Northampton",
"country": "England"
}
]
}`
func main() {
personA, placeA := decode([]byte(jsonString))
fmt.Printf("%+v
", personA)
fmt.Printf("%+v
", placeA)
}
输出：
[{Name:Alice Age:37} {Name:Bob Age:36}]
[{City:Ipoh Country:Malaysia} {City:Northampton Country:England}]
把 things 的 item 数组解析成一个 json.RawMessage，然后再定义其他结构逐步解析。上述这些例子其实在真实的开发环境下，应该尽量避免。像 person 或是 place 这样的数据，可以定义两个数组分别存储他们，这样就方便很多。不管怎么样，通过这个略傻的例子，我们也知道了如何解析 json 数据。
总结
关于 golang 解析 json 的介绍基本就这么多。想要解析越简单，就需要定义越明确的 map 结构。面对无法确定的数据结构或类型，再动态解析方面可以借助接口与断言的方式解析，也可以使 json.RawMessage 延迟解析。具体使用情况，还得考虑实际的需求和应用场景。
总而言之，使用 json 作为现在 api 的数据通信方式已经很普遍了。
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参考：