zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 并发编程的基石——AQS类


    本博客系列是学习并发编程过程中的记录总结。由于文章比较多,写的时间也比较散,所以我整理了个目录贴(传送门),方便查阅。

    并发编程系列博客传送门


    本文参考了[Java多线程进阶(六)—— J.U.C之locks框架:AQS综述(1)]和Java技术之AQS详解两篇文章。

    AQS 简介

    AbstractQueuedSynchronizer (简称AQS)类是整个 JUC包的核心类。JUC 中的ReentrantLockReentrantReadWriteLock CountDownLatchSemaphoreLimitLatch等同步工具都是基于AQS实现的。

    AQS 分离出了构建同步器时的通用关注点,这些关注点主要包括如下:

    • 资源是可以被同时访问?还是在同一时间只能被一个线程访问?(共享/独占功能)
    • 访问资源的线程如何进行并发管理?(等待队列)
    • 如果线程等不及资源了,如何从等待队列退出?(超时/中断)

    这些关注点都是围绕着资源——同步状态(synchronization state)来展开的,AQS将这些通用的关注点封装成了一个个模板方法,让子类可以直接使用。

    AQS 留给用户的只有两个问题

    • 什么是资源
    • 什么情况下资源是可以被访问的

    这样一来,定义同步器的难度就大大降低了。用户只要解决好上面两个问题,就能构建出一个性能优秀的同步器。

    下面是几个常见的同步器对资源的定义:

    同步器 资源的定义
    ReentrantLock 资源表示独占锁。State为0表示锁可用;为1表示被占用;为N表示重入的次数
    ReentrantReadWriteLock 资源表示共享的读锁和独占的写锁。state逻辑上被分成两个16位的unsigned short,分别记录读锁被多少线程使用和写锁被重入的次数。
    CountDownLatch 资源表示倒数计数器。State为0表示计数器归零,所有线程都可以访问资源;为N表示计数器未归零,所有线程都需要阻塞。
    Semaphore 资源表示信号量或者令牌。State≤0表示没有令牌可用,所有线程都需要阻塞;大于0表示由令牌可用,线程每获取一个令牌,State减1,线程没释放一个令牌,State加1。

    AQS 原理

    上面一节中介绍到 AQS 抽象出了三个关注点,下面就具体看下 AQS 是如果解决这三个问题的。

    同步状态的管理

    同步状态,其实就是资源。AQS使用单个int(32位)来保存同步状态,并暴露出getState、setState以及compareAndSetState操作来读取和更新这个状态。

    private volatile int state;
      
    protected final int getState() {
        return state;
    }
    
    protected final void setState(int newState) {
        state = newState;
    }
    
    protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
        // See below for intrinsics setup to support this
        return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
    }
    

    线程的阻塞和唤醒

    在JDK1.5之前,除了内置的监视器机制外,没有其它方法可以安全且便捷得阻塞和唤醒当前线程。

    JDK1.5以后,java.util.concurrent.locks包提供了LockSupport类来作为线程阻塞和唤醒的工具。

    等待队列

    等待队列,是AQS框架的核心,整个框架的关键其实就是如何在并发状态下管理被阻塞的线程。

    等待队列是严格的FIFO队列,是Craig,Landin和Hagersten锁(CLH锁)的一种变种,采用双向循环链表实现,因此也叫CLH队列。

    1. 节点定义

    CLH队列中的结点是对线程的包装,结点一共有两种类型:独占(EXCLUSIVE)和共享(SHARED)。

    每种类型的结点都有一些状态,其中独占结点使用其中的CANCELLED(1)、SIGNAL(-1)、CONDITION(-2),共享结点使用其中的CANCELLED(1)、SIGNAL(-1)、PROPAGATE(-3)。

    结点状态 描述
    CANCELLED 1 取消。表示后驱结点被中断或超时,需要移出队列
    SIGNAL -1 发信号。表示后驱结点被阻塞了(当前结点在入队后、阻塞前,应确保将其prev结点类型改为SIGNAL,以便prev结点取消或释放时将当前结点唤醒。)
    CONDITION -2 Condition专用。表示当前结点在Condition队列中,因为等待某个条件而被阻塞了
    PROPAGATE -3 传播。适用于共享模式(比如连续的读操作结点可以依次进入临界区,设为PROPAGATE有助于实现这种迭代操作。)
    INITIAL 0 默认。新结点会处于这种状态

    AQS使用CLH队列实现线程的结构管理,而CLH结构正是用前一结点某一属性表示当前结点的状态,之所以这种做是因为在双向链表的结构下,这样更容易实现取消和超时功能。

    next指针:用于维护队列顺序,当临界区的资源被释放时,头结点通过next指针找到队首结点。

    prev指针:用于在结点(线程)被取消时,让当前结点的前驱直接指向当前结点的后驱完成出队动作。

    static final class Node {
        
        // 共享模式结点
        static final Node SHARED = new Node();
        
        // 独占模式结点
        static final Node EXCLUSIVE = null;
    
        static final int CANCELLED =  1;
    
        static final int SIGNAL    = -1;
    
        static final int CONDITION = -2;
    
        static final int PROPAGATE = -3;
    
        /**
        * INITAL:      0 - 默认,新结点会处于这种状态。
        * CANCELLED:   1 - 取消,表示后续结点被中断或超时,需要移出队列;
        * SIGNAL:      -1- 发信号,表示后续结点被阻塞了;(当前结点在入队后、阻塞前,应确保将其prev结点类型改为SIGNAL,以便prev结点取消或释放时将当前结点唤醒。)
        * CONDITION:   -2- Condition专用,表示当前结点在Condition队列中,因为等待某个条件而被阻塞了;
        * PROPAGATE:   -3- 传播,适用于共享模式。(比如连续的读操作结点可以依次进入临界区,设为PROPAGATE有助于实现这种迭代操作。)
        * 
        * waitStatus表示的是后续结点状态,这是因为AQS中使用CLH队列实现线程的结构管理,而CLH结构正是用前一结点某一属性表示当前结点的状态,这样更容易实现取消和超时功能。
        */
        volatile int waitStatus;
    
        // 前驱指针
        volatile Node prev;
    
        // 后驱指针
        volatile Node next;
    
        // 结点所包装的线程
        volatile Thread thread;
    
        // Condition队列使用,存储condition队列中的后继节点
        Node nextWaiter;
    
        Node() {
        }
    
        Node(Thread thread, Node mode) { 
            this.nextWaiter = mode;
            this.thread = thread;
        }
    }
    

    2. 队列定义

    对于CLH队列,当线程请求资源时,如果请求不到,会将线程包装成结点,将其挂载在队列尾部。

    下面结合代码一起看下节点进入队列的过程。

       private Node enq(final Node node) {
            for (;;) {
                Node t = tail;   // 1
                if (t == null) { // Must initialize
                    if (compareAndSetHead(new Node()))  // 2 
                        tail = head;
                } else {
                    node.prev = t; // 3
                    if (compareAndSetTail(t, node)) { // 4
                        t.next = node;
                        return t;
                    }
                }
            }
        }
    
    

    如上代码在第一次循环中,当要在AQS队列尾部插入元素时,AQS队列状态如下图中(default)所示。也就是队列头、尾节点都指向null;当执行代码(1)后节点t指向了尾部节点,这时候队列状态如图中(I)所示。

    这时候t为null,故执行代码(2),使用CAS算法设置一个哨兵节点为头节点,如果CAS设置成功,则让尾部节点也指向哨兵节点,这时候队列状态如图中(II)所示。

    到现在为止只插入了一个哨兵节点,还需要插入node节点,所以在第二次循环后执行到代码(1),这时候队列状态如图中(III)所示;然后执行代码(3)设置node的前驱节点为尾部节点,这时候队列状态如图中(IV)所示;

    然后通过CAS算法设置node节点为尾部节点,CAS成功后队列状态如图中(V)所示;

    CAS成功后再设置原来的尾部节点的后驱节点为node,这时候就完成了双向链表的插入,此时队列状态如图中(VI)所示。

    AQS 的方法介绍

    用户需要自己重写的方法

    上面介绍到 AQS 已经帮用户解决了同步器定义过程中的大部分问题,只将下面两个问题丢给用户解决:

    • 什么是资源
    • 什么情况下资源是可以被访问的

    具体的,AQS 是通过暴露以下 API 来让用户解决上面的问题的。

    钩子方法 描述
    tryAcquire 独占方式。尝试获取资源,成功则返回true,失败则返回false。
    tryRelease 独占方式。尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
    tryAcquireShared 共享方式。尝试获取资源。负数表示失败;0表示成功,但没有剩余可用资源;正数表示成功,且有剩余资源。
    tryReleaseShared 共享方式。尝试释放资源,如果释放后允许唤醒后续等待结点返回true,否则返回false。
    isHeldExclusively 该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。

    如果你需要实现一个自己的同步器,一般情况下只要继承 AQS ,并重写 AQS 中的这个几个方法就行了。至于具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等),AQS已经在顶层实现好了。要不怎么说Doug Lea贴心呢。

    需要注意的是:如果你没在子类中重写这几个方法就直接调用了,会直接抛出异常。所以,在你调用这些方法之前必须重写他们。不使用的话可以不重写。

    AQS 提供的一系列模板方法

    查看 AQS 的源码我们就可以发现这个类提供了很多方法,看起来让人“眼花缭乱”的。但是最主要的两类方法就是获取资源的方法和释放资源的方法。因此我们抓住主要矛盾就行了:

    • public final void acquire(int arg) // 独占模式的获取资源
    • public final boolean release(int arg) // 独占模式的释放资源
    • public final void acquireShared(int arg) // 共享模式的获取资源
    • public final boolean releaseShared(int arg) // 共享模式的释放资源

    acquire(int)方法

    该方法以独占方式获取资源,如果获取到资源,线程继续往下执行,否则进入等待队列,直到获取到资源为止,且整个过程忽略中断的影响。该方法是独占模式下线程获取共享资源的顶层入口。

    public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }
    

    下面分析下这个acquire方法的具体执行流程:

    step1:首先这个方法调用了用户自己实现的方法tryAcquire方法尝试获取资源,如果这个方法返回true,也就是表示获取资源成功,那么整个acquire方法就执行结束了,线程继续往下执行;

    step2:如果tryAcquir方法返回false,也就表示尝试获取资源失败。这时acquire方法会先调用addWaiter方法将当前线程封装成Node类并加入一个FIFO的双向队列的尾部。

    step3:再看acquireQueued这个关键方法。首先要注意的是这个方法中哪个无条件的for循环,这个for循环说明acquireQueued方法一直在自旋尝试获取资源。进入for循环后,首先判断了当前节点的前继节点是不是头节点,如果是的话就再次尝试获取资源,获取资源成功的话就直接返回false(表示未被中断过)

    假如还是没有获取资源成功,判断是否需要让当前节点进入waiting状态,经过 shouldParkAfterFailedAcquire这个方法判断,如果需要让线程进入waiting状态的话,就调用LockSupport的park方法让线程进入waiting状态。进入waiting状态后,这线程等待被interupt或者unpark(在release操作中会进行这样的操作,可以参见后面的代码)。这个线程被唤醒后继续执行for循环来尝试获取资源。

    final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
            boolean failed = true;
            try {
                boolean interrupted = false;
                for (;;) {
                    final Node p = node.predecessor();
                    //首先判断了当前节点的前继节点是不是头节点,如果是的话就再次尝试获取资源,
                    //获取资源成功的话就直接返回false(表示未被中断过)
                    if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                        setHead(node);
                        p.next = null; // help GC
                        failed = false;
                        return interrupted;
                    }
                    //判断是否需要让当前节点进入waiting状态
                    if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                        parkAndCheckInterrupt())
                        // 如果在整个等待过程中被中断过,则返回true,否则返回false。
                        // 如果线程在等待过程中被中断过,它是不响应的。只是获取资源后才再进行自我中断selfInterrupt(),将中断补上。
                        interrupted = true;
                }
            } finally {
                if (failed)
                    cancelAcquire(node);
            }
        }
    

    以上就是acquire方法的简单分析。

    单独看这个方法的话可能会不太清晰,结合ReentrantLockReentrantReadWriteLock CountDownLatchSemaphoreLimitLatch等同步工具看这个代码的话就会好理解很多。

    release(int)方法

    release(int)方法是独占模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源,如果彻底释放了(即state=0),它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。

    public final boolean release(int arg) {
        if (tryRelease(arg)) {
            Node h = head;
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);
            return true;
        }
        return false;
    }
    
    //上面已经讲过了,需要用户自定义实现
    protected boolean tryRelease(int arg) {
        throw new UnsupportedOperationException();
    }
    
    private void unparkSuccessor(Node node) {
        /*
             * If status is negative (i.e., possibly needing signal) try
             * to clear in anticipation of signalling.  It is OK if this
             * fails or if status is changed by waiting thread.
             */
        int ws = node.waitStatus;
        if (ws < 0)
            compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
    
        /*
             * Thread to unpark is held in successor, which is normally
             * just the next node.  But if cancelled or apparently null,
             * traverse backwards from tail to find the actual
             * non-cancelled successor.
             */
        Node s = node.next;
        if (s == null || s.waitStatus > 0) {
            s = null;
            for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
                if (t.waitStatus <= 0)
                    s = t;
        }
        if (s != null)
            LockSupport.unpark(s.thread);
    }
    

    与acquire()方法中的tryAcquire()类似,tryRelease()方法也是需要独占模式的自定义同步器去实现的。正常来说,tryRelease()都会成功的,因为这是独占模式,该线程来释放资源,那么它肯定已经拿到独占资源了,直接减掉相应量的资源即可(state-=arg),也不需要考虑线程安全的问题。

    但要注意它的返回值,上面已经提到了,release()是根据tryRelease()的返回值来判断该线程是否已经完成释放掉资源了!所以自义定同步器在实现时,如果已经彻底释放资源(state=0),要返回true,否则返回false。

    unparkSuccessor(Node)方法用于唤醒等待队列中下一个线程。这里要注意的是,下一个线程并不一定是当前节点的next节点,而是下一个可以用来唤醒的线程,如果这个节点存在,调用unpark()方法唤醒

    总之,release()是独占模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源,如果彻底释放了(即state=0),它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。(需要注意的是队列中被唤醒的线程不一定能立马获取资源,因为资源在释放后可能立马被其他线程(不是在队列中等待的线程)抢掉了

    acquireShared(int)方法

    acquireShared(int)方法是共享模式下线程获取共享资源的顶层入口。它会获取指定量的资源,获取成功则直接返回,获取失败则进入等待队列,直到获取到资源为止,整个过程忽略中断。

    public final void acquireShared(int arg) {
        //tryAcquireShared需要用户自定义实现
        if (tryAcquireShared(arg) < 0)
            doAcquireShared(arg);
    }
    

    可以发现,这个方法的关键实现其实是获取资源失败后,怎么管理线程。也就是doAcquireShared的逻辑。

    //不响应中断
    private void doAcquireShared(int arg) {
        final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head) {
                    int r = tryAcquireShared(arg);
                    if (r >= 0) {
                        setHeadAndPropagate(node, r);
                        p.next = null; // help GC
                        if (interrupted)
                            selfInterrupt();
                        failed = false;
                        return;
                    }
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }
    

    可以看出,doAcquireShared的逻辑和acquireQueued的逻辑差不多。将当前线程加入等待队列尾部休息,直到其他线程释放资源唤醒自己,自己成功拿到相应量的资源后才返回。

    简单总结下acquireShared的流程:

    step1:tryAcquireShared()尝试获取资源,成功则直接返回;

    step2:失败则通过doAcquireShared()进入等待队列park(),直到被unpark()/interrupt()并成功获取到资源才返回。整个等待过程也是忽略中断的。

    releaseShared(int)方法

    releaseShared(int)方法是共享模式下线程释放共享资源的顶层入口。它会释放指定量的资源,如果成功释放且允许唤醒等待线程,它会唤醒等待队列里的其他线程来获取资源。

    public final boolean releaseShared(int arg) {
        if (tryReleaseShared(arg)) {
            doReleaseShared();
            return true;
        }
        return false;
    }
    

    释放掉资源后,唤醒后继。跟独占模式下的release()相似,但有一点稍微需要注意:独占模式下的tryRelease()在完全释放掉资源(state=0)后,才会返回true去唤醒其他线程,这主要是基于独占下可重入的考量;而共享模式下的releaseShared()则没有这种要求,共享模式实质就是控制一定量的线程并发执行,那么拥有资源的线程在释放掉部分资源时就可以唤醒后继等待结点。

    参考

  • 相关阅读:
    【MongoDB详细使用教程】三、高级查询
    【MongoDB详细使用教程】二、MongoDB基本操作
    【MongoDB详细使用教程】一、Mac安装MongoDB
    【python数据分析实战】电影票房数据分析(二)数据可视化
    【python数据分析实战】电影票房数据分析(一)数据采集
    python爬取旅游数据+matplotlib简单可视化
    详解UDP协议
    MAC地址和交换机
    StringTable结构以及基本调优
    聊聊各种常量池
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/54chensongxia/p/11970870.html
Copyright © 2011-2022 走看看