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    一、关于文件读写的笔记

    文件的使用分为3步:打开文件、读写文件、关闭文件。

    1. 打开文件

    变量名 = open (文件名, 打开模式)

    打开模式

    说明

    r

    只读模式 (默认),文件不存在则返回FileNotFoundError异常

    w

    覆盖写模式,文件不存在则创建,存在则覆盖写

    x

    创建写模式,文件不存在则创建,存在则返回FileExistsError异常

    a

    追加写模式,文件不存在则创建,存在则追加写

    t

    文本文件模式 (默认)

    b

    二进制文件模式

    +

    在原功能基础上增加读写功能

    2. 读文件

    读文件方法

    说明

    <file>.read(size=-1)

    从文件中读入所有内容,若有参数,则读入前size长度的字符串或字节流

    <file>.readline(size=-1)

    从文件中读入一行内容,若有参数,则读入改行前size长度的字符串或字节流

    <file>.readlines(hint=-1)

    从文件中读入所有行,以每行为元素形成列表,若有参数,则读入hint行

    3. 写文件

    写文件方法

    说明

    <file>.write(s)

    向文件中写入一个字符串或字节流

    <file>.writelines(lines)

    将一个全为字符串的列表写入文件

    <file>.seek(offset)

    改变当前文件操作指针的位置(offset值)
    0:文件开头;1:当前位置;2:文件结尾

    4. 关闭文件

    变量名.close()

    二.将xlsx文件转为csv

    import pandas as pd
    def xlsx_to_csv_pd():
        data_xls = pd.read_excel('D:Python作业Python成绩登记信计.xlsx', index_col=0)
        data_xls.to_csv('D:Python作业成绩登记表1.csv', encoding='gbk')
    if __name__ == '__main__':
        xlsx_to_csv_pd()

    优秀,良好,合格,不合格 替换为90分,80分,60分,0分

     
    import os
    import os.path
    
    
    csvpath=os.getcwd()+"\"
    f=open('D:Python作业成绩登记表.csv',encoding="gbk")
    content = f.read()
    f.close()
    t = content.replace("优秀","90分")
    t = content.replace("良好","80分")
    t = content.replace("合格","60分")
    t = content.replace("不合格","0分")
    with open("D:Python作业成绩登记表.csv","w",encoding='gbk') as f1:
        f1.write(t)
     

     三.python123公开课

    19信计2班级《Python语言程序设计》

    Python语言程序设计 (第11期)

     

     四.把第二题的csv文件转为html文件

     
    import pandas as pd
    df = pd.read_excel('file:Python作业/成绩登记表.xlsx', index_col=None, na_values=['NA']) # 读取excel文件中的数据 print(df) 
    df1=df[:]
    df1['一']=df1['一'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
    df1['二']=df1['二'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
    df1['三']=df1['三'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
    df1['四']=df1['四'].map({'优秀':90,'良好':80,'合格':60,'不合格':0})
    df1.to_csv('C:/Users\86134\.spyder-py3\成绩表1.html')

    运行结果:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/567823a/p/12951818.html
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