一等对象
一等对象的定义：
（1）在运行时创建
（2）能赋值给变量或数据结构中的元素
（3）能作为参数传给函数
（4）能作为函数的返回结果
▲ Python中，整数、字符串和字典、函数都是一等对象。
▲ 函数的__doc__属性用于生成对象的帮助文本。用于help(function1)命令输出内容
def function1(num):
''' return n! '''
return 1 if n<2 else n * function1(n-1)
>>> funtion1.__doc__
' return n! '
高阶函数：
接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数。（map函数、sorted函数、filter函数、reduce函数）
匿名函数：
lambda函数的定义体只能使用纯表达式。不能赋值，也不能使用while和try等python语句。
在参数列表中最适合使用匿名函数。
可调用对象：
除了用户定义的函数，调用运算符（）还可以引用到其他对象上。可以使用内置的callable()函数判断对象能否调用。
7种可调用对象：
用户定义的函数，def语句或lambda表达式创建。
内置函数：C语言实现的函数，len等
内置方法：C语言实现的方法，dict.get
方法：在类的定义体中定义的函数
类：调用类时会运行类的__new__方法创建一个实例，然后运行__init__方法，初始化实例，最后把实例返回给调用方。
类的实例：如果类定义了__call__方法，那么它的实例可以作为函数调用。
生成器函数：使用yield关键字的函数或方法。调用生成器函数返回的是生成器对象。生成器函数还可以作为协程。
函数的参数处理机制
函数的参数处理机制：
函数对象有个__defaults__属性，值是一个元组，保存着位置参数和关键字参数的默认值。
仅限关键字参数的默认值保存在__kwdefaults__属性中。
参数名称在__code__.co_varnames 中，同时里面还保存了函数定义体中创建的局部变量。
所以参数名称是前N个字符。N的值通过__code__.co_argcount 获取。因此要从后向前扫描才能把参数和默认值对应起来。
def tag(name,max_len=80,mix_len=0,*content,cls=None,**kwargs):
a = 0
>>> print(tag.__defaults__)
(80, 0)
>>> print(tag.__kwdefaults__)
{'cls': None}
>>> print(tag.__code__.co_varnames)
('name', 'max_len', 'mix_len', 'cls', 'content', 'kwargs', 'a')
>>> print(tag.__code__.co_argcount)
3
函数参数验证
inspcet模块
inspect.signature函数返回一个inspect.Signature对象，它有一个parameters属性和return_annotation属性。
parameters属性里是一个有序映射，把参数名和inspect.Paramter对象对应起来。
每个Paramter属性也有自己的属性（如name、default、和kind）inspect_empty表示没有默认值
inspect.Signature对象有一个bind方法，可以任意个参数绑定到签名】、中的形参上。
使用这个方法在调用函数前验证参数。
import inspect
sig = inspect.signature(tag)
my_tag = {
'name':'Wu',
'max_len':50,
'min_len':10,
'cls':'cls_1',
'img':'k:/',
}
v_args = sig.bind(**my_tag)
for name,value in v_args.arguments.items() #v_args.arguments一个OrderedDict对象
print(name, '=' value)
>>> del my_tag['name']
>>> bound_args = sig.bind(**my_tag)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: missing a required argument: 'name'
函数注解
函数注解：
为函数声明中的参数和返回值附加元数据。
函数声明中的各个参数可以再：之后增加注解表达式。如果参数有默认值，注解放在参数名和 = 号之间。
如果想注解返回值，在）和函数声明：之间添加 -> 和一个表达式。表达式可以是任何类型。（常用int，str和字符串）
>>> def f(ham: str, eggs: str = 'eggs') -> str:
注解以字典形式存储在函数的__annotations__属性中
>>> sig =inspect.signature(tag)
>>> sig.return_annotation
<class 'str'>
>>> for param in sig.paramters.values():
print(param.annotation)
print(param.name)
print(param.default)