爬虫大作业

1.选一个自己感兴趣的主题（所有人不能雷同）。

答：爬取李冰冰微博主页信息

2.用python 编写爬虫程序，从网络上爬取相关主题的数据。

3.对爬了的数据进行文本分析，生成词云。

4.对文本分析结果进行解释说明。

答：文本获取到的字符信息并不是我们想要的效果，因此，为了达到我们想要的效果，我就将所获取到的文本信息，生成一个词云图，这样我们就可以比较直观地看出，广州大学地新闻网地信息主要在强调些什么，从而达到此次爬取的目的。

5.写一篇完整的博客，描述上述实现过程、遇到的问题及解决办法、数据分析思想及结论。

答：首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。

尽量不要系统地去啃一些东西，找一个实际的项目，直接开始就好。

6.最后提交爬取的全部数据、爬虫及数据分析源代码。

# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs

if __name__ == '__main__':
    url = "https://weibo.com/libingbing?refer_flag=1001030101_"
    #html = getreq(url)
    info = gettext(url)
    print(info)
    for i in info:
        print(i)
        f = open('i.txt', 'a+',encoding='utf-8')
        f.write(i)
        f.write('
')
        f.close()

def gettext(url):
    header = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.117 Safari/537.36'}
    html = requests.get(url, headers=header).content

    soup = bs(html, 'html.parser')
    info = soup.select('div.newList.black01 a')
    a = []
    for i in info:
        a.append(i.text)
        print(i.text)
    return a


import jieba
import PIL
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as p
import os

info = open('i.txt', 'r', encoding='utf-8').read()
text = ''
text += ' '.join(jieba.lcut(info))
wc = WordCloud(font_path='C:WindowsFontsSTZHONGS.TTF', background_color='White', max_words=50)
wc.generate_from_text(text)
p.imshow(wc)
# p.imshow(wc.recolor(color_func=00ff00))
p.axis("off")
p.show()
wc.to_file('词云.jpg')