一 切片器
给我的感觉就是groupby，就是按照某个维度进行了分组，然后显示。
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二 建模
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使用的数据透视表的都知道，透视表只能从单个表中取数，如果想把其他表中的数据也放进来，只能先利用Vlookup把其他表的数据合并过来，然后再把这个字段放到透视表中。这只适用于数据非常简单的情况，如果数据量大或者维度很多，用透视表就无法满足需求了。 Power BI突破了这个限制，可以从多个表格、多种来源的数据中，根据不同的维度、不同的逻辑来聚合分析数据；而提取数据的前提是要将这些数据表建立关系，这个建立关系的过程就是数据建模。
1 基数
基数就是两个连接字段的对应关系，分为多对一、一对一和一对多。
具有唯一值的表通常称为“查找表”，而具有多个值的表称为“引用表”。在上述的关系图上，产品明细表上类别手机、平板、电脑都不是唯一的，每个品牌都有这种类型，是个引用表；但类别表上，几种类别都是唯一值，因此这两个表是多对一的关系，类别表也就是查找表。
2 交叉筛选方向
表示数据筛选的流向，有两种类型：
- 双向：两个表可以互相筛选
- 单向：一个表只能对另一个表筛选，而不能反向
三 筛选器
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筛选器和切片器一样可以实现报表的交互，只是切片器显示在报表页面上，用户可以直观看到并直接点击交互，而筛选器不在页面上展示，优点是可以节省画布空间，是报表看起来更简洁，但缺点是不直观，视线需要移到页面之外的区域进行交互，如果想让用户更好的使用，添加一个简单的说明是必要的
四 度量值
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个人粗浅的理解，这是power bi 最强有力的工具。
核心概念：度量值是用DAX公式创建一个虚拟字段的数据值，她不改变源数据，也不改变数据模型。
上下文。 上下文就是度量值所处的环境，筛选表的行列标签、切片器的选中，都是度量值的上下文。
理解了上下文，就理解了度量值的最重要的特征，因此她被称为移动的公式，随着上下文环境的不同而展示不同的数据.
五 DAX
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DAX 是公式或表达式中可用于计算并返回一个或多个值的函数、运算符或常量的集合。 简单来说，DAX 可帮助你通过模型中已有的数据来创建新信息。
可能远没有想象的那么easy。
六 钻取的概念
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分析的时候 简单的两三个表，实际上 维度已经很多了，可以从很多维度，大维度，小维度，分析出很多结论。
